首页OpenAI 对 ChatGPT 的记忆系统进行了全面升级，将计算成本降低了 80%
OpenAI作为全球公认的人工智能领域领导者，近日对其核心交互能力进行了重大升级。 为有效解决长期存在于长篇AI对话中的记忆过时和信息偏差问题，该公司彻底重构了ChatGPT记忆 系统的底层架构。此次改进不仅提高了所提供信息的准确性，还将计算成本大幅降低至此前水平的五分之一。
回顾ChatGPT 记忆系统的演进历程，可以发现两项关键的技术突破。其初始版本于 2024 年 4 月推出，具备基础的“保存记忆”功能，但该功能在很大程度上依赖于用户的提示。 用户必须通过“请记住某事”等指令明确告知系统，这使得系统仅能在后台存储有限的信息。到2025年4月，OpenAI在该记忆系统中引入了“Dreaming”机制用于测试。 该技术使系统能够通过后台进程自动回顾、筛选和整理用户的聊天记录，从而减少了对特定提示的依赖，并显著提升了个性化水平。然而，该阶段的技术框架尚无法独立支撑一个功能完备的记忆系统。
此次升级背后的核心创新在于，将这些技术转化为一个更成熟、更高效的底层架构——即“Dreaming V3”。该新系统围绕三大基本原则进行设计：保持相关上下文、符合用户偏好与限制，以及支持随时间推移的持续更新。 这不仅增强了 AI 的长期记忆能力，还减轻了系统在处理数亿用户且使用周期较长时面临的可扩展性压力。
从实际交互角度来看，这一底层改进为用户界面带来了显著提升。新系统会自动将重要细节整理成简明扼要的“摘要”并显示在专属页面上，让用户能够快速回顾ChatGPT 对其的了解——这就像查阅自己的个人档案一样。 用户还可以像与老朋友交谈一样，以对话的方式直接向模型提问，以进一步了解特定记忆，或随时调整、修改或删除过时的个人信息。这使他们能够精确控制哪些话题应包含在特定对话中。
目前，这一更新后的记忆系统已面向美国的Plus和Pro付费用户全面部署，使其核心记忆容量翻了一番。 最值得注意的是，得益于工程上的突破——将“Dreaming”服务的计算需求降低了80%——OpenAI宣布，只要服务质量得以保障，计划在不久的将来向全球免费用户群体推出这一功能。 此举将有助于加速为所有用户带来完全个性化、高精度的AI体验。
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