OpenAI 推出 GPT-5.4 Mini 和 Nano,这是其性能最强的小型模型,表现接近全尺寸模型
OpenAI 已正式推出两款新型紧凑型 AI 模型:GPT-5.4mini 和 GPT-5.4nano。这些模型专为高频、低延迟的应用场景设计,在保持低资源消耗的同时,性能实现了显著飞跃。
核心亮点:在低延迟与高效率之间取得平衡
OpenAI 强调,在需要极快响应的场景中——例如编程辅助、截图分析和实时图像推理——GPT-5.4 紧凑型系列表现尤为出色:

GPT-5.4mini:在代码生成、逻辑推理和多模态理解方面显著超越前代模型,运行速度提升超过一倍。其在多项基准测试中的得分已接近体积更大、功能更全面的 GPT-5.4,能够高效处理复杂的数据库导航和前端代码生成等任务。
GPT-5.4nano:作为目前最小巧且最具成本效益的版本,它专为文本分类、数据提取和简单的辅助任务而设计,为开发者提供最佳价值。
规格与定价
两款模型在技术规格和运营成本方面均展现出强劲竞争力:

GPT-5.4mini:具备超长的 40 万令牌上下文窗口。API 定价为每百万输入令牌 0.75 美元,每百万输出令牌 4.50 美元。目前已全面集成于 API、Codex 和 ChatGPT 平台。
GPT-5.4nano:目前仅通过API提供,其定价极具竞争力,每百万输入令牌仅需0.20美元,每百万输出令牌仅需1.25美元。
这些模型的推出标志着 AI 应用正从侧重“规模扩张”转向“提升实际效率”。凭借超快的响应速度,它们为实时 AI 交互和复杂工作流的分解提供了更强大的基础支持。
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