首页Mistral AI 将 Leanstral 1.5 开源，以降低数学研究的门槛
Mistral AI 最近发布了一个名为 Leanstral1.5 的开源模型，该模型专为 Lean4 数学形式化证明语言而构建。该模型采用 Apache-2.0 许可证，总参数数达 1190 亿，其中仅激活了 60 亿个，在保持高性能的同时显著降低了成本。
作为一款专用于数学推理的工具，Leanstral1.5 取得了令人印象深刻的成果。 在备受推崇的 miniF2F 形式数学基准测试中，该模型在验证集和测试集上均实现了 100% 的完成率。在处理具有挑战性的 PutnamBench 竞赛题目时，该模型成功解决了 672 道 Lean4 题目中的 587 道。 它在抽象代数的 FATE 基准测试系列中同样表现出色，在大师级 FATE-H 测试中取得了 87% 的成功率，在博士级 FATE-X 测试中取得了 34% 的成功率——创下了此类模型的新纪录。
成本效益是本次发布的另一大关键优势。Mistral AI 强调，与现有替代方案相比，Leanstral1.5 极大地降低了科学试错的成本。 例如，使用 Leanstral1.5 解决 PutnamBench 中的一个问题，平均成本仅为 4 美元，而对比模型 Seed-Prover1.5 的成本超过 300 美元，Aleph Prover 的成本则在 54 至 68 美元之间。 预计这一成本的大幅降低将使高精度的数学证明辅助工具走出实验室，进入更广泛的研究应用领域。
在实际的代码开发场景中，Leanstral1.5 还展现出了强大的漏洞检测能力。 在对 57 个代码仓库进行测试时，它识别出 47 处违规，其中 11 处被确认为真实缺陷。值得注意的是，其中 5 处漏洞此前从未在 GitHub 上被报告过，这凸显了该模型在协助程序验证和安全审计方面的潜力。
随着 Leanstral1.5 的开源发布，数学和计算机科学领域将更便捷地获得这一强大的证明辅助工具。通过降低计算成本和资金成本，该模型有望加速形式化数学证明的普及，帮助研究人员摆脱繁琐的计算和验证工作，从而专注于实现基础科学领域的重大突破。
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