首页美团LongCat发布开源定理证明器模型LongCat-Flash-Prover
2026年3月24日，美团LongCat团队正式开源了一个专用于数学形式化和定理证明的深度学习模型：LongCat-Flash-Prover。该模型通过将形式推理分解为三大核心能力——自动形式化、证明草图生成和最终证明——从而克服了大型语言模型在严谨逻辑推理方面的局限性。 这标志着从“概率性答案预测”向“可验证逻辑证明”的范式转变。
通过采用工具集成推理（TIR）策略，该模型在MiniF2F-Test基准测试中仅用72步推理就实现了97.1%的通过率，创下了开源定理证明器的最新纪录。在MathOlympiad-Bench和PutnamBench等高难度竞赛级基准测试中，其表现也显著超越了现有开源模型。
从技术层面看，LongCat-Flash-Prover采用基于TIR的“混合专家迭代”框架。通过集成Lean4Server验证、语义与定理一致性检查，以及针对九类作弊行为的合法性验证，该模型有效解决了逻辑漏洞和代码欺骗问题。 在训练过程中，团队引入了分层掩码策略和令牌级过时控制，极大提升了混合专家（MoE）架构下强化学习的稳定性。
随着AI推理从处理自然语言的模糊性演进到处理可验证的形式语言，此类定理证明器已超越了简单的算法基准测试范畴，正逐渐成为核心科学研究的基石。这一突破标志着一个加速发展的时代——AI将深度参与前沿数学探索与自动化文档验证。
GitHub：
https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Prover
Hugging Face：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Prover
报告：
https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Prover/blob/main/LongCat_Flash_Prover_Technical_Report.pdf
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评论 (2)
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![EdwardJackson]()
Finally an open-source theorem prover! 😊 But does it actually outperform existing ones like Lean's auto? Curious about the benchmarks.
![JosephEvans]()
Meituan LongCat團隊這次開源的定理證明模型真的讓人驚艷！數學形式化一直是AI的硬骨頭，看到能突破大語言模型的限制，感覺學術圈又要熱鬧起來了。不過這種專業工具到底會先被學界廣泛使用，還是被大公司搶去優化內部系統呢？🤔
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