首页经过4个月的重新设计，GPT Image2的13人核心团队正式揭晓
最近，GPT Image2 凭借其逼真得令人惊叹的图像生成能力在社交媒体上引发了轰动。随着该项目人气飙升，其背后那个低调的小团队也走入了公众视野。 据透露，核心团队仅由13人组成，他们仅用四个月时间就彻底重写了底层架构。虽然研究负责人陈博远尚未披露具体的技术细节，但他将这一新模型描述为“视觉领域的GPT”，这标志着通用能力方面取得了重大飞跃。
团队核心人物陈博远 有着一段非凡的个人经历。攻读博士期间，他开创了“扩散强制（Diffusion Forcing）”等创新方法，并为指令微调技术做出了贡献，这些技术后来被谷歌的Gemini 2.0所采用。有趣的是，他最初参加高中科学夏令营时甚至还不懂Python。 加入OpenAI后，他不仅主导了GPT图像模型的全部训练工作，还担任Sora视频生成团队的核心成员。在一次演示中，他通过生成中文、韩文和孟加拉文排版完美的海报，展示了该模型先进的语言理解能力。
除了文本渲染，GPT Image2 在理解世界知识和遵循复杂指令方面也达到了新的高度。该模块由中国科学技术大学的王建峰博士领导，致力于解决人工智能图像生成中一个长期存在的问题——例如旧模型总是默认将时钟画成10:10。新模型能够准确解读任何指定的时间以及复杂的空间布局。 王建峰博士指出，该模型正在有效缩小用户创意构想与最终生成结果之间的差距。
在生产力方面，浙江大学竹园学院的杨玉光展示了该工具能够将冗长的研究论文即时转换为高精度的PowerPoint演示文稿和信息图表。这一能力源于团队对多模态理解、专家混合（MoE）架构以及长上下文引导技术的深度融合。
从最初的DALL-E到如今的GPT Image2
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