Google Cloud Next '25：新的AI芯片和代理生态系统挑战Microsoft和Amazon

谷歌云正在采取重大举措，以巩固其在竞争激烈的人工智能领域的地位。在拉斯维加斯举行的年度Cloud Next大会上，他们推出了一系列以“思考模型”、代理生态系统和专为大规模人工智能部署设计的专用基础设施为中心的新技术。

本次大会的明星产品是第七代张量处理单元（TPU），名为Ironwood。谷歌宣称，每个Ironwood pod提供超过42 exaflops的计算能力，比领先的超级计算机El Capitan强大24倍，令人震撼。

“人工智能带来的机会是无与伦比的，”谷歌机器学习系统和云人工智能副总裁兼总经理Amin Vahdat在会前新闻发布会上激动地说。“我们与客户一起，正在推动创新的新黄金时代。”

谷歌的云业务正乘势而上。1月份，他们报告2024年第四季度云收入为120亿美元，同比增长30%。公司还指出，过去一个月AI Studio和Gemini API的活跃用户增长了80%。

谷歌新款Ironwood TPU如何以高效能改变人工智能计算

谷歌定位自己为唯一一家拥有“完全人工智能优化平台”的主要云提供商，该平台从底层设计用于他们所称的“推理时代”。这一转变聚焦于使用人工智能系统解决现实世界的问题，而不仅仅是训练模型。

Ironwood代表了芯片设计理念的重大转变。与前几代平衡训练和推理不同，Ironwood专门为训练后运行复杂人工智能模型而设计。

“关键不再是输入模型的数据，而是模型在训练后能用数据做什么，”Vahdat解释说。

每个Ironwood pod包含超过9,000个芯片，功耗效率比上一代高一倍。这解决了生成式人工智能的一个主要问题：其巨大的能源消耗。

谷歌还通过Cloud WAN（广域网）向企业客户开放其庞大的全球网络基础设施。该服务利用谷歌200万英里的光纤网络，这也是支持YouTube和Gmail等消费者服务的同一网络。

据谷歌称，Cloud WAN可以将网络性能提升高达40%，并将总体拥有成本降低相同比例，相比客户自管理的网络。这对超大规模云服务商来说是不寻常的举措，实质上将其内部基础设施转变为一种产品。

深入了解Gemini 2.5：谷歌的“思考模型”如何提升企业人工智能应用

在软件方面，谷歌正在扩展其Gemini模型家族，推出了Gemini 2.5 Flash，这是其旗舰人工智能系统的成本效益版本，引入了“思考能力”。

与直接生成响应的传统大型语言模型不同，这些“思考模型”通过多步骤推理和自我反思来分解复杂问题。两周前推出的Gemini 2.5 Pro针对药物发现和金融建模等高复杂性用例。新宣布的Flash变体根据提示复杂性调整推理深度，以平衡性能和成本。

谷歌还在增强其生成媒体功能，更新了Imagen（图像生成）、Veo（视频）、Chirp（音频），并推出了文本到音乐模型Lyria。在新闻发布会上，Vertex AI产品管理总监Nenshad Bardoliwalla展示了这些工具如何协作创建宣传音乐会视频，包括定制音乐和复杂的编辑，如从视频片段中移除不需要的元素。

“只有Vertex AI将所有这些模型以及第三方模型整合到一个单一平台上，”Bardoliwalla说。

超越单一人工智能系统：谷歌的多代理生态系统如何提升企业工作流程

谷歌最具前瞻性的声明聚焦于创建“多代理生态系统”，其中多个人工智能系统可以在不同平台和供应商之间协作。

他们推出了代理开发工具包（ADK），允许开发者用不到100行代码构建多代理系统。此外，谷歌提出了一种新的开放协议Agent2Agent（A2A），使来自不同供应商的人工智能代理能够通信。

“2025年将是生成式人工智能从回答单一问题转向通过代理系统解决复杂问题的过渡年，”Vahdat预测。

超过50个合作伙伴，包括Salesforce、ServiceNow和SAP等主要企业软件提供商，已签约支持该协议，表明行业可能向可互操作的人工智能系统转变。

对于非技术用户，谷歌通过Agent Space平台增强功能，如Agent Gallery（提供可用代理的单一视图）和Agent Designer（无需编码即可创建自定义代理的界面）。在演示中，谷歌展示了银行账户经理如何使用这些工具分析客户投资组合、预测现金流问题并自动起草客户沟通——无需编写任何代码。

从文档摘要到得来速订单：谷歌的专用人工智能代理如何影响行业

谷歌正在深入整合其Workspace生产力套件中的人工智能，推出如Sheets中的“帮助我分析”功能，可自动从数据中识别洞察而无需明确的公式或数据透视表，以及Docs中的音频概述功能，可生成文档的人声版本。

公司强调了五个获得显著采用的专用代理类别：客户服务、创意工作、数据分析、编码和安全。

在客户服务方面，谷歌提到Wendy’s人工智能得来速系统每天处理60,000个订单，以及The Home Depot的“Magic Apron”代理，为家居改进提供指导。对于创意团队，WPP等公司正在使用谷歌的人工智能大规模构思和制作营销活动。

云人工智能竞争加剧：谷歌的综合方法如何挑战微软和亚马逊

谷歌的声明正值云人工智能领域竞争加剧之际。微软已在其Azure平台上深入整合OpenAI的技术，而亚马逊一直在构建其Anthropic驱动的解决方案和专用芯片。

谷歌云首席执行官Thomas Kurian强调公司“致力于提供世界级的基础设施、模型、平台和代理；提供开放的多云平台，带来灵活性和选择；并为互操作性而构建。”

这种多管齐下的方法似乎旨在将谷歌与在特定领域表现出色的竞争对手区分开来，这些竞争对手可能缺乏从芯片到应用的完整堆栈。

企业人工智能的未来：谷歌的“思考模型”和互操作性为何对商业技术至关重要

谷歌声明的特别重要之处在于其人工智能策略的全面性，涵盖定制硅芯片、全球网络、模型开发、代理框架和应用整合。

专注于推理优化而不仅仅是训练能力，反映了人工智能市场的成熟。虽然训练越来越大的模型一直占据头条，但在企业中高效大规模部署这些模型正成为更紧迫的挑战。

谷歌对互操作性的重视——允许来自不同供应商的系统协同工作——可能标志着摆脱早期云计算阶段特征的封闭式方法。通过提出如Agent2Agent的开放协议，谷歌定位自己为异构人工智能生态系统的连接组织，而不是要求全盘采用。

这些声明为企业技术决策者带来了机遇和挑战。Ironwood TPU和Cloud WAN等专用基础设施承诺的效率提升可能显著降低大规模部署人工智能的成本。然而，导航快速发展的模型、代理和工具生态系统需要谨慎的战略规划。

随着这些更复杂的人工智能系统继续发展，协调多个专用人工智能代理协同工作的能力可能成为企业人工智能实施的关键差异化因素。通过构建组件及其之间的连接，谷歌押注人工智能的未来不仅仅是更智能的机器，而是能够有效相互通信的机器。