首页谷歌推出Gemini Enterprise人工智能助手 实现工作场所无缝集成
谷歌云推出Gemini Enterprise，这一突破性平台被设计为“现代工作场所的AI门户”。
该综合性解决方案在数字简报会上首次亮相，集成了谷歌的Gemini模型、顶级第三方解决方案以及原Google Agentspace的基础技术。这个统一的智能体平台使企业能够通过AI驱动的自动化简化复杂流程并提高生产力。
“我们看到客户正从AI驱动应用转向开发智能体，”谷歌云首席执行官Thomas Kurian在发布会上表示。Gemini Enterprise代表了谷歌的战略响应，将其完整的AI套件打包成直观体验，使开发者和业务用户都能通过无代码界面创建智能体。
该平台架构基于六大核心支柱。其核心是谷歌先进的Gemini模型，包括新发布的Gemini 2.5 Flash Image。创新的工作台功能——由Agentspace技术演进而来——允许所有技能水平的用户编排智能体并自动化工作流。这点通过由预构建专业智能体（如代码辅助智能体与深度研究智能体）组成的“特遣队”得到强化。
与Microsoft Teams、Salesforce、Box、Confluence和Jira的深度系统集成确保这些智能体能从组织数据中提供有意义的洞察。“我们的系统能理解用户身份和上下文，从而个性化与大型语言模型的交互，”Kurian解释道。
集中式治理框架支持对所有智能体的监管，内置Model Armor等保护功能。开放生态系统拥有与超过10万个合作伙伴解决方案的集成能力。
Gemini Enterprise：重新定义商业运营
Maryam Gholami通过实时演示展示了该平台的变革潜力。
“Gemini Enterprise在保持Gemini熟悉界面的同时，提供企业级工作流控制，”Gholami指出，并重点介绍了可定制的数据源管理功能。
在营销场景中，专业智能体协作识别科幻市场趋势、检测库存短缺、自动生成采购订单、起草通信内容并制作宣传素材——将数周工作压缩为流畅的交互流程。
“这超越了聊天机器人，”Gholami强调，“这是一个集成的AI生态系统，通过直观对话连接数据、工具和团队。”
先锋企业驾驭AI团队
维珍邮轮首席执行官Nirmal Saverimuttu分享了AI成功落地经验：“变革性技术需要文化演进。”
“AI是增强——而非取代——人才价值，”Saverimuttu强调，“我们的目标是释放员工潜力。”
该邮轮运营商部署了50多个专业智能体，其中“邮件助手Ellie”使内容制作速度提升40%，年销售额增长28%，外部代理成本降低35%。
麦格理银行报告称，在全企业部署Gemini Enterprise后，员工AI培训完成率达99%。
谷歌重点介绍了不断扩展的合作伙伴生态，Box、Salesforce和ServiceNow均提供兼容智能体。新推出的应用市场将促进经验证解决方案的发现。
作为推出的补充，Google Skills提供3000门免费课程，包括旨在培训百万开发者的Gemini Enterprise智能体就绪（GEAR）计划。
Gemini Enterprise订阅方案
通过谷歌云渠道全球供应，针对小型企业的起步价为21美元/用户/月（Gemini Business），企业套装起价为30美元/用户/月。
“我们正在普及尖端AI技术，”Kurian表示，“Gemini Enterprise为每个组织和员工提供触手可及的强大职场技术。”
另请参阅：尽管投资激增，AI价值仍难以捉摸
欢迎在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦即将举行的AI与大数据博览会上探索AI与大数据创新。该TechEx活动还与网络安全博览会等其他顶级技术会议联动。
TechForge媒体带来的AI资讯。探索更多企业技术活动与网络研讨会。
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评论 (2)
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![GregorySmith]()
Finally, an AI agent that actually understands enterprise workflows instead of just generating poetry. Google's pushing hard into the B2B space with Gemini Enterprise, and while the 'AI gateway' pitch sounds buzzword-heavy, integrating it with third-party tools could actually solve the fragmentation nightmare we face daily. I'm cautiously optimistic, though I hope the security protocols aren't an afterthought. Let's see if it handles real-world complexity or just demos well. 🤖💼
![EricAllen]()
Google Gemini Enterprise semble promettre beaucoup, mais j'ai un doute sur l'intégration réelle en entreprise. Les outils IA sont souvent présentés comme révolutionnaires, mais après quelques mois, on se retrouve avec des problèmes de compatibilité et des employés qui n'arrivent pas à les utiliser correctement 😅 Est-ce que cette fois sera différente ?
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