Google说,双子座的高级高级超出了3个关键领域的其他AI助手。
Google的最新AI项目,Gemini Advanced,正在文本和代码生成以及创意协作方面提升水平。从Ultra 1.0过渡到强大的Gemini 1.5 Pro,这款AI模型拥有令人印象深刻的百万令牌上下文窗口。它将在超过35种语言中推出,并与更多Google应用无缝整合。
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在最近的I/O活动中,Google公布了Gemini Advanced的激动人心的更新,计划在未来几个月推出。你可以以每月20美元的价格体验这款高级AI机器人,现在还有两个月的免费试用。
1. 直接向Gemini Advanced上传文件
Google
得益于Gemini Pro 1.5的百万令牌上下文窗口,Gemini Advanced用户现在可以进行更长时间的对话并处理更大的文档。对订阅者来说是个重大改变?现在可以直接向Gemini Advanced或通过Drive扩展上传包括大型PDF在内的文件。想象一下上传1500页的PDF或一次性总结100封电子邮件!
Gemini Advanced背后的高级Pro 1.5模型在深入数据分析方面表现出色,特别是在增强的图像理解方面。Google展示了这个高级聊天机器人如何分析一道菜的照片并生成食谱,或从快照中解决数学方程。别担心——上传的文件保持隐私,不会用于训练AI模型。
展望未来,Google计划在今年晚些时候将Gemini Advanced的能力扩展到两百万令牌。这项升级将使AI机器人能够处理更大的文件,包括超过30,000行代码和长达一小时的视频。
2. 让Gemini Advanced规划你的行程,无论多复杂
Google
准备好体验Gemini Advanced即将推出的更动态的行程规划吧。通过与Gmail和Calendar的整合,这款AI可以根据你的航班时间、餐饮偏好、安排的事件和喜欢的活动,制定复杂的行程。
Google分享了一个场景:“想象你问Gemini:‘我和家人要去迈阿密过劳动节。我儿子喜欢艺术,我丈夫很想要新鲜海鲜。你能从Gmail中提取我的航班和酒店信息,帮我规划周末吗?’”
通过这样的提示,Gemini Advanced可以考虑你对海鲜和艺术的偏好,从你的电子邮件中提取旅行细节,并建议一个完美的周末行程。
3. 个性化Gemini Advanced以满足你的偏好
Google
Google在Gemini Advanced中引入了一个名为Gems的新功能,允许用户定制他们的AI体验。通过Gems,你可以创建自己的专业助手——想想厨房助手、数学导师、健身伙伴或创意写作指南。只需向Gemini Advanced提供你想要的指令,它就会优化这些指令为你创建个性化的Gem。
Gems还可以接入你的Google Drive、Gmail和其他Google应用,以增强你的内容和互动。
虽然这听起来可能类似于ChatGPT中的自定义GPT,但Gems更像是GPT和自定义指令的混合体。GPT是你在ChatGPT中为特定目的创建并可在GPT商店分享的自定义机器人。而自定义指令是你可以在账户中调整的设置,以个性化ChatGPT在所有聊天中的交互方式。
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Google's always hyping up their new AI, but honestly, how much of this 'advanced' stuff will actually trickle down to regular users like me? The million-token context sounds cool for devs, but I just want my assistant to reliably set a timer and not hallucinate when I ask for a recipe. 🤔 Let's see if it's actually useful before getting too excited.
Gemini Advanced sounds like a beast with that million-token context window! I’m curious how it stacks up against ChatGPT in real-world coding tasks. Google’s hyping it big time, but I’ll believe it when I see it crush some complex projects. 😎
Gemini Advanced sounds like a beast with that million-token context window! 😮 I'm curious how it stacks up against other AI assistants in real-world coding tasks. Google’s hyping it big time, but will devs actually switch?
Gemini Advanced sounds like a beast with that million-token context window! I'm curious how it stacks up against others in real-world coding tasks. Anyone tried it yet? 🤔
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