首页Flash 的推出标志着代理效率革命的到来
今天，Step3.7Flash 正式发布。该开源模型专为应对“智能体时代”带来的关键挑战而设计，包括提高效率、确保可靠性以及增强多模态处理能力。由于采用开放权重模型许可（Apache 2.0）发布，该模型迅速在业界引起了广泛关注。
卓越的基准测试结果与强劲的实际性能
Step3.7Flash 在多项关键评估测试中均展现出卓越的性能：
在 ClawEval-1.1 评估中以 67.1 分夺得第一名
在 SimpleVQA Search 测试中以 79.2 分获得第一名
在 SWE-PRO 测试中以 56.3 分位列第二
在 V* Python 评估中获得 95.3 分
这些结果证实了它在代理任务、代码生成和视觉搜索应用等复杂用例中具备强大的竞争优势。
优化参数：在速度、成本和性能之间取得平衡
Step3.7Flash 专为代理任务、编码、搜索和多模态工作流开发，在速度和效率方面取得了显著进步：
推理速度：最高达400 TPS
架构：1980亿稀疏MoE结构，含约110亿活跃参数
上下文长度：最高支持256K个字符
推理深度：提供三种不同深度的推理级别
在保持高性能的同时，该模型还降低了实际部署成本，是开发者的高效之选。
多模态理解与可靠执行相结合，真正实现“看并行动”
Step3.7Flash 最突出的特点是其强大的感知-动作循环能力。它能够解读 UI 界面、图表、文档和图像，然后自动生成代码或调用工具来执行必要的操作。
此外，其增强的“Web+”视觉搜索功能可访问更广泛的信息源，并支持更详细的后续查询。工具调用的可靠性也得到了显著提升，在τ²-bench所有难度级别上的成功率均超过98%，这有助于最大限度地减少目标漂移和工具调用失败等问题。
与现有生态系统的兼容性及便捷的本地部署
该模型与包括 Claude Code、KiloCode、Hermes Agent 和 OpenClaw 在内的主流代理框架以及 MCP 协议均能良好兼容。它还支持 Mac Studio M4Max、DGX Spark 和 AMD AI Max+395 等本地硬件，便于在数据隐私至关重要的场景中进行本地部署和使用。
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