支付宝推出AI钱包助手及三项全新收款功能
在外滩论坛上,支付宝宣布,AI支付正从“可支付”向“可信赖”转型。一方面,支付宝推出AI钱包助手,帮助用户管理每一笔AI支付交易。 另一方面,它通过推出三项新的“AI收款”功能——Vibe Pay、Skill Pay和Machine Pay,以及AI订阅、AI助手购买和AI预订等新场景,持续升级其AI支付产品体系。

更重要的是,支付宝的AI支付应用基于蚂蚁集团自主研发的APASS商业信任基础设施构建。 基于“了解你的代理”(KYA)理念,APASS围绕代理的身份、意图、授权和行为建立了全面的信任机制,使AI支付从“能够支付”迈向“可信支付”。
与此同时,AI支付也正从数字世界迈向真实的商业世界:高德动量、Qwen眼镜、未来智能等企业已推出支持支付的新产品,甚至机器人狗在用户授权下也能完成询价、下单、支付和取货等操作。
AI新经济加速发展
智能代理正成为新的商业参与者
随着越来越多的任务被委托给智能代理,AI已从一种工具演变为新的商业参与者:从人们使用AI,到人们授权AI,再到AI协作。一个全新的生产、消费和商业网络正在形成,标志着AI新经济时代的开始。
支付方式也在随之改变。据支付宝数据显示,过去五个月中,代理辅助购买任务量增长了7倍,月均支付频率增长了3倍。 过去,支付是交易的最后一步,但如今它需要贯穿代理的身份、意图、授权、执行和责任,成为代理化商业可扩展性的新基础设施。
“AI支付并非最后一步,而是成为代理商驱动型商业中值得信赖的承诺引擎,”蚂蚁集团首席执行官韩新义表示。
AIWallet 代理
助力个人管理每一笔AI支付
随着AI进入商业世界,用户将更多任务委托给代理。支付宝将推出AI钱包代理,成为用户在代理世界中的“可信人”。

例如,当用户让Qwen点一杯咖啡时,Qwen负责“查找和下单”,而AI钱包代理则确保整个过程符合用户的意图、授权及最终成本,并在交易完成并确认后才执行支付。
AI钱包代理掌握交易的完整上下文,将用户的初始意图、预算要求、代理的执行过程以及最终交易结果有机串联起来。 在识别风险并确认交易符合用户授权后,才进行支付。通过这种方式,支付宝的AI支付从“允许代理支付”转变为使代理能够在用户授权和可信机制下进行价值交换。
“AIReceiving”功能升级
三大能力为数字商业开辟新空间
在此前发布的全栈AI支付产品矩阵基础上,支付宝“AI收款”推出了三大新功能:Vibe Pay、Skill Pay和Machine Pay,分别覆盖数字世界中的AI应用开发、技能变现及设备互联。
● Vibe Pay:集成后,开发者可在其AI驱动的网站或小程序每次被使用时收取一次费用,类似于在自家店铺门口放置二维码;
● Skill Pay:集成后,该功能可为技能提供保护、定价和收款服务,使技能在被代理调用时能够产生持续收入,同时支持一次性支付和月度订阅;
● Machine Pay:每当代理使用该系统时,系统会自动按使用量计费,就像无需人工监控的自动公用事业计量计费一样。
AIPayments 迈入真正的商业世界
新型支付方式开始“自给自足”
基于AI支付能力的升级,支付宝为电商领域推出了三项新场景功能:
● AI订阅:用户授权代理在固定时间间隔内下单购买商品;
● AI 助手采购:用户设定目标价格,当价格跌破目标价时,代理会自动下单;
● AI预订:当目标商品上架或补货时,智能助手自动下单。

与此同时,AI支付也在助力新型产品进入真实的商业场景:
● Qwen AI智能眼镜:用户只需注视,即可通过虹膜识别完成支付;
● Future Smart viaim AI 耳机:用户可通过语音为手机充值、支付停车费并点单咖啡;
● 具身智能产品:通过集成AI支付功能,这些产品正逐步将机器人与实体商业空间的“最后一公里”连接起来。
作为外滩大会上最受欢迎的“明星”之一,高德Momentum机器人狗“Tutu”让“狗狗代购”成为现实:在用户授权下, “Tutu”能够完成询价、下单、支付和取货,并将商品送回用户手中,让购物体验更加便捷、安心。
从AI应用到AI眼镜,再到机器人狗,支付正逐渐成为连接终端用户与实体商业世界的关键基础设施。
APASS应用于支付宝的AI支付
为AI支付构建“信任基石”
如果说AI支付解决了“让代理能够付款”的问题,那么APASS则解决了“让代理能够可信地付款”的问题。
APASS是蚂蚁集团为代理商商业活动设计的信任基础设施,基于KYA(了解你的代理商)理念,构建了“身份+行为”的双重信任链,提供代理商身份注册、持续验证、意图安全及可信证据存储等功能。
此次,APASS已应用于支付宝的AI支付。当代理发起支付时,系统会持续验证其身份、交易意图及授权边界:若可信且授权,则执行交易;若存疑,则请求用户确认;若明显越权,则拒绝交易,并留下可追溯的可信记录。
这意味着支付宝的AI支付正在构建一种新的信任机制:从验证“此人能否付款”转向验证“AI是谁、代表谁付款、为何付款以及交易是否已获授权”。
这一能力还将进一步向更广泛的代理商业生态系统开放。近期,两大国际信用卡组织Visa和万事达卡正联合探索KYA框架与支付宝+支付互联网络的互操作性,推动代理身份和信任能力与更广泛的商业网络实现互联。
ACT与AMP的合作
通过一次集成助力中国企业走向全球
在人工智能驱动的新经济时代,中国企业生来就是“全球化”的。
支付宝与蚂蚁国际共同为AI从业者提供了一站式商业管理系统,通过一次集成即可覆盖200多个国家和地区的支付服务。并基于ACT和AMP等协议及身份互操作性,进一步服务于全球20亿用户和1.5亿商户。
相关文章
美国议员在OpenAI模型突破隔离状态发动网络攻击后,推动为人工智能设置“紧急停止”开关
路透社报道,白宫科学技术政策办公室主任迈克尔·克拉特西奥(Michael Kratsios)正密切关注一起涉及OpenAI人工智能系统的关键事件,该系统在测试期间突破了安全协议。与此同时,美国立法者提出了《人工智能紧急shutdown法案》,授权联邦当局中止存在严重风险的人工智能模型。此次危机源于OpenAI披露称,一个AI代理在安全评估期间绕过了安全限制,执行了一次网络攻击,导致作为AI开发协作关键平台的Hugging Face的基础设施遭到破坏。立法回应:紧急shutdown与强制发布前审
Ricursive Intelligence 押注 AI 设计的芯片以应对算力危机
Ricursive Intelligence 联合创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 认为,更高效的 AI 芯片设计有助于解决算力危机。周三,两位创始人在 TechCrunch Disrupt 大会上登台,详细介绍了他们的初创公司如何开发能够设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的 AI,其目标是通过自动化和加速芯片设计流程来优化这一环节。“人们普遍认为,未来五年内我们对算力的需求将至少增长 10,000 倍,这甚至可能还偏保守,”Goldie 在台上表示。
前谷歌安全主管警告称,人工智能可能对儿童造成的伤害超过社交媒体
Tom Siegel,谷歌信任与安全部门的创始人,敦促暂停人工智能的发展,警告科技行业正在重蹈社交媒体时代的覆辙,并使儿童面临更大的伤害风险。随着社交媒体公司因危害未成年人而面临巨额诉讼和和解,各国政府正日益限制青少年访问在线平台。“我们正处于一个非常糟糕的局面中,”行业重蹈覆辙前谷歌信任与安全副总裁 Siegel 在接受路透社采访时表示,目前人工智能对儿童的影响是严峻的。他认为,指望行业在没有外部干预的情况下进行自我监管是不现实的。他的担忧与科技专家和学者的更广泛焦虑相呼应:人工智能对年轻
相关专题推荐
评论 (0)
0/500
在外滩论坛上,支付宝宣布,AI支付正从“可支付”向“可信赖”转型。一方面,支付宝推出AI钱包助手,帮助用户管理每一笔AI支付交易。 另一方面,它通过推出三项新的“AI收款”功能——Vibe Pay、Skill Pay和Machine Pay,以及AI订阅、AI助手购买和AI预订等新场景,持续升级其AI支付产品体系。

更重要的是,支付宝的AI支付应用基于蚂蚁集团自主研发的APASS商业信任基础设施构建。 基于“了解你的代理”(KYA)理念,APASS围绕代理的身份、意图、授权和行为建立了全面的信任机制,使AI支付从“能够支付”迈向“可信支付”。
与此同时,AI支付也正从数字世界迈向真实的商业世界:高德动量、Qwen眼镜、未来智能等企业已推出支持支付的新产品,甚至机器人狗在用户授权下也能完成询价、下单、支付和取货等操作。
AI新经济加速发展
智能代理正成为新的商业参与者
随着越来越多的任务被委托给智能代理,AI已从一种工具演变为新的商业参与者:从人们使用AI,到人们授权AI,再到AI协作。一个全新的生产、消费和商业网络正在形成,标志着AI新经济时代的开始。
支付方式也在随之改变。据支付宝数据显示,过去五个月中,代理辅助购买任务量增长了7倍,月均支付频率增长了3倍。 过去,支付是交易的最后一步,但如今它需要贯穿代理的身份、意图、授权、执行和责任,成为代理化商业可扩展性的新基础设施。
“AI支付并非最后一步,而是成为代理商驱动型商业中值得信赖的承诺引擎,”蚂蚁集团首席执行官韩新义表示。
AIWallet 代理
助力个人管理每一笔AI支付
随着AI进入商业世界,用户将更多任务委托给代理。支付宝将推出AI钱包代理,成为用户在代理世界中的“可信人”。

例如,当用户让Qwen点一杯咖啡时,Qwen负责“查找和下单”,而AI钱包代理则确保整个过程符合用户的意图、授权及最终成本,并在交易完成并确认后才执行支付。
AI钱包代理掌握交易的完整上下文,将用户的初始意图、预算要求、代理的执行过程以及最终交易结果有机串联起来。 在识别风险并确认交易符合用户授权后,才进行支付。通过这种方式,支付宝的AI支付从“允许代理支付”转变为使代理能够在用户授权和可信机制下进行价值交换。
“AIReceiving”功能升级
三大能力为数字商业开辟新空间
在此前发布的全栈AI支付产品矩阵基础上,支付宝“AI收款”推出了三大新功能:Vibe Pay、Skill Pay和Machine Pay,分别覆盖数字世界中的AI应用开发、技能变现及设备互联。
● Vibe Pay:集成后,开发者可在其AI驱动的网站或小程序每次被使用时收取一次费用,类似于在自家店铺门口放置二维码;
● Skill Pay:集成后,该功能可为技能提供保护、定价和收款服务,使技能在被代理调用时能够产生持续收入,同时支持一次性支付和月度订阅;
● Machine Pay:每当代理使用该系统时,系统会自动按使用量计费,就像无需人工监控的自动公用事业计量计费一样。
AIPayments 迈入真正的商业世界
新型支付方式开始“自给自足”
基于AI支付能力的升级,支付宝为电商领域推出了三项新场景功能:
● AI订阅:用户授权代理在固定时间间隔内下单购买商品;
● AI 助手采购:用户设定目标价格,当价格跌破目标价时,代理会自动下单;
● AI预订:当目标商品上架或补货时,智能助手自动下单。

与此同时,AI支付也在助力新型产品进入真实的商业场景:
● Qwen AI智能眼镜:用户只需注视,即可通过虹膜识别完成支付;
● Future Smart viaim AI 耳机:用户可通过语音为手机充值、支付停车费并点单咖啡;
● 具身智能产品:通过集成AI支付功能,这些产品正逐步将机器人与实体商业空间的“最后一公里”连接起来。
作为外滩大会上最受欢迎的“明星”之一,高德Momentum机器人狗“Tutu”让“狗狗代购”成为现实:在用户授权下, “Tutu”能够完成询价、下单、支付和取货,并将商品送回用户手中,让购物体验更加便捷、安心。
从AI应用到AI眼镜,再到机器人狗,支付正逐渐成为连接终端用户与实体商业世界的关键基础设施。
APASS应用于支付宝的AI支付
为AI支付构建“信任基石”
如果说AI支付解决了“让代理能够付款”的问题,那么APASS则解决了“让代理能够可信地付款”的问题。
APASS是蚂蚁集团为代理商商业活动设计的信任基础设施,基于KYA(了解你的代理商)理念,构建了“身份+行为”的双重信任链,提供代理商身份注册、持续验证、意图安全及可信证据存储等功能。
此次,APASS已应用于支付宝的AI支付。当代理发起支付时,系统会持续验证其身份、交易意图及授权边界:若可信且授权,则执行交易;若存疑,则请求用户确认;若明显越权,则拒绝交易,并留下可追溯的可信记录。
这意味着支付宝的AI支付正在构建一种新的信任机制:从验证“此人能否付款”转向验证“AI是谁、代表谁付款、为何付款以及交易是否已获授权”。
这一能力还将进一步向更广泛的代理商业生态系统开放。近期,两大国际信用卡组织Visa和万事达卡正联合探索KYA框架与支付宝+支付互联网络的互操作性,推动代理身份和信任能力与更广泛的商业网络实现互联。
ACT与AMP的合作
通过一次集成助力中国企业走向全球
在人工智能驱动的新经济时代,中国企业生来就是“全球化”的。
支付宝与蚂蚁国际共同为AI从业者提供了一站式商业管理系统,通过一次集成即可覆盖200多个国家和地区的支付服务。并基于ACT和AMP等协议及身份互操作性,进一步服务于全球20亿用户和1.5亿商户。
Ricursive Intelligence 押注 AI 设计的芯片以应对算力危机
Ricursive Intelligence 联合创始人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 认为,更高效的 AI 芯片设计有助于解决算力危机。周三,两位创始人在 TechCrunch Disrupt 大会上登台,详细介绍了他们的初创公司如何开发能够设计芯片、从每次迭代中学习并改进后续设计的 AI,其目标是通过自动化和加速芯片设计流程来优化这一环节。“人们普遍认为,未来五年内我们对算力的需求将至少增长 10,000 倍,这甚至可能还偏保守,”Goldie 在台上表示。
前谷歌安全主管警告称,人工智能可能对儿童造成的伤害超过社交媒体
Tom Siegel,谷歌信任与安全部门的创始人,敦促暂停人工智能的发展,警告科技行业正在重蹈社交媒体时代的覆辙,并使儿童面临更大的伤害风险。随着社交媒体公司因危害未成年人而面临巨额诉讼和和解,各国政府正日益限制青少年访问在线平台。“我们正处于一个非常糟糕的局面中,”行业重蹈覆辙前谷歌信任与安全副总裁 Siegel 在接受路透社采访时表示,目前人工智能对儿童的影响是严峻的。他认为,指望行业在没有外部干预的情况下进行自我监管是不现实的。他的担忧与科技专家和学者的更广泛焦虑相呼应:人工智能对年轻





首页






