人工智能编写了 Salesforce 20% 的代码--开发人员为何不担心？

当 Anthropic 的首席执行官预测人工智能将在半年内编写 90% 的代码时，开发人员社区已经做好了被淘汰的准备。然而，在 Salesforce，我们看到的却是另一种演变。

"在我们最近的讨论中，Salesforce 人工智能高级副总裁 Jayesh Govindarajan 透露："在过去的一个月里，Agentforce 生成的 APEX 代码约占生产中部署的所有 APEX 代码的 20%。这些指标描绘了一幅令人信服的快速应用图景：每月有 35,000 名活跃用户，接受了 1,000 万行可投入生产的代码，内部效率提高，每月可为开发人员节省 30,000 个小时。

人工智能不仅没有取代工程师，反而正在重塑他们的角色。

"Govindarajan 指出："虽然人工智能可能会产生大部分代码初稿，但开发人员正在重塑他们的贡献。"工程工作的性质正在发生根本性的转变。"

从语法到战略：开发人员协调的兴起

软件开发历来兼顾创造性解决问题和重复性实施。现在，人工智能可以处理后者，将工程师解放出来，从事更高价值的工作。

"工程师正在从技术执行者转变为战略决策者，"Govindarajan 解释道。"重点从'如何构建'转移到'构建什么'以及'为什么对客户重要'。

这与历史上的技术转变如出一辙，工具扩展了人的能力，而不是取而代之。正如电子表格使分析师能够专注于洞察而非计算一样，人工智能编码工具扩大了开发人员的影响力。

"Govindarajan 指出："曾经长达数周的原型开发周期现在只需数小时即可完成。"工程师可以通过工作软件而不是规范文档来验证概念，从而实现更快的反馈循环。"

意图驱动开发的出现

一种名为 "氛围编码"（vibe coding）的新范式正受到越来越多的关注，这一术语由 OpenAI 的 Andrej Karpathy 推广。这种方法包括为人工智能系统提供高层次的指导，并完善其输出。

"Govindarajan介绍说："开发人员提供战略指导，而人工智能则处理实施细节。"这与其说是对每个分号发号施令，不如说是对人工智能的创造性产出进行策划。"

有一种新的编码方式，我称之为 "氛围编码"，在这种方式中，你完全沉浸在氛围中，拥抱指数，甚至忘记代码的存在。这是可能的，因为 LLM（如 Cursor Composer 和 Sonnet）变得太优秀了。另外，我刚刚用 SuperWhisper 与 Composer 进行了对话......

这个过程类似于音乐合作，人工智能建立基础元素，而开发人员完善作曲。

"对于复杂的基础设施，人类的专业知识仍然必不可少，"Govindarajan 承认。"但对于结合现有系统的业务应用而言，人工智能加速将改变游戏规则。人工智能加速改变了游戏规则。"

不断发展的人工智能生成代码质量保证

人工智能的概率性质要求采用新的测试方法。Salesforce 开发了 Agentforce 测试中心，专门用于验证机器生成的代码。

"随机系统需要不同的验证方法，"Govindarajan 强调说。"我们需要强大的测试框架，能够在数百种潜在执行路径中识别边缘情况。"

加速端到端开发

这种影响超出了最初的编码，涵盖了整个软件生命周期。

"Govindarajan 解释说："人工智能增强了从智能代码完成到自动测试生成的每个阶段。"在构思和实施之间的这种压缩释放了新的创造可能性"。

计算机科学基础的持久价值

尽管取得了这些进步，但核心工程技能仍然不可或缺。

"算法思维和问题分解比以往任何时候都更有价值，"Govindarajan 强调说。"区别在于通过人工智能协作应用这些技能，而不是手动实施。"

开发人员现在需要 Govindarajan 所说的 "工程品味"--评估人工智能输出并指导改进的判断力。

开发人员的战略演变

随着辅助实施的出现，开发人员正在转型为业务技术联络人。

"工程师正在成为平台架构师，"Govindarajan 说。"他们在协调人工智能系统的同时，还要对投入生产的产品负责。

Salesforce的套件（包括Agentforce for Developers、Agent Builder和Testing Center）支持在整个开发生命周期中扮演这一扩展角色。

这一愿景反驳了末日论调，而是将人工智能描绘成有史以来最强大的开发工具。对于适应了人工智能的工程师来说，人工智能代表的是专业提升而不是替代--它改变了创造价值的方式，同时提高了工程师的战略重要性。