首页AI代理：揭开奥秘
科技界对AI代理的兴奋之情正持续高涨。像OpenAI的Sam Altman、微软的Satya Nadella和Salesforce的Marc Benioff这样的行业大佬都对此投入了巨大热情。Altman表示，代理将在今年“加入劳动力队伍”，而Nadella认为它们将接管部分知识工作。Benioff则希望Salesforce通过其“代理式”服务成为数字劳动领域的领头羊。
但问题在于：没人能真正准确定义什么是AI代理。
在过去几年中，科技公司一直在炒作AI“代理”作为下一个重大突破。就像ChatGPT这样的AI聊天机器人改变了我们获取信息的方式一样，根据Altman和Nadella等CEO的说法，这些代理将颠覆我们的工作方式。
听起来很有前景，对吧？但这一切都取决于你如何理解“代理”这个词，而这并不容易明确。像“多模态”、“AGI”和“AI”本身这样的术语已经相当模糊，现在“代理”和“代理式”也加入了这个模糊的行列。
这种模糊性对OpenAI、微软、Salesforce、亚马逊和Google等大力押注代理的公司来说是个头疼的问题。每个公司的代理版本都不尽相同，这让客户感到困惑。
Google高级总监、前GitHub Copilot负责人Ryan Salva对“代理”这个术语感到厌烦。他在接受TechCrunch采访时表示：“我认为我们行业过度使用‘代理’这个词，到了几乎毫无意义的地步。这是我最讨厌的事情之一。”
这种困惑并不是什么新鲜事。去年，前TechCrunch记者Ron Miller就曾问道：“什么是AI代理？”问题在于，每家开发代理的公司都有不同的实现方式。
最近，情况变得更加混乱。
本周，OpenAI在一篇博客文章中将代理描述为“代表用户独立完成任务的自动化系统”。但在他们的开发者文档中，他们又称代理为“配备了指令和工具的LLM”。OpenAI的API产品营销负责人Leher Pathak在X上进一步加剧了困惑，他表示“助手”和“代理”基本上是同一个东西。
与此同时，微软试图在代理和AI助手之间划清界限。他们将代理视为“AI驱动世界”中的专用“新应用”，而助手只是帮助处理一般任务，如起草电子邮件。
另一家AI实验室Anthropic承认，代理可以有多种定义，从完全自主的系统到遵循预定义工作流程的系统。
Salesforce的定义更为宽泛，他们将代理称为“无需人工干预即可理解和响应客户询问的系统类型”。他们列出了六种不同的代理类型，从“简单反射代理”到“基于效用的代理”。
那么，为什么会有这么多困惑？
代理和AI一样，难以明确定义且不断变化。OpenAI、Google和Perplexity刚刚开始推出他们所谓的首批代理——OpenAI的Operator、Google的Project Mariner和Perplexity的购物代理——它们的功能范围各不相同。
IDC的Rich Villars指出，科技公司往往不拘泥于严格的定义。他在接受TechCrunch采访时表示：“他们更关心自己试图实现的目标”，尤其是在快速变化的市场中。
DeepLearning.ai的Andrew Ng认为，营销也是问题的一大原因。他说：“AI‘代理’和‘代理式’工作流程的概念原本有技术含义，但大约一年前，营销人员和一些大公司开始滥用这些术语。”
Deloitte的Jim Rowan认为，缺乏清晰定义既是机会也是挑战。它允许公司根据自身需求定制代理，但也可能导致“期望不一致”，使得衡量代理项目的价值变得困难。
Rowan表示：“如果没有一个标准化的定义，至少在一个组织内部，很难对性能进行基准测试并确保一致的结果。这可能导致对AI代理应交付内容的多种解释，可能会使项目目标和结果复杂化。最终，虽然灵活性可以推动创造性解决方案，但更标准化的理解将帮助企业更好地驾驭AI代理领域并最大化投资回报。”
遗憾的是，如果以“AI”这个术语的演变作为参考，短期内——甚至可能永远——我们都不会看到“代理”的单一定义。
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评论 (29)
0/500
![MatthewGonzalez]()
Achei curioso como esses CEOs estão empolgados com agentes de IA, mas ninguém fala dos empregos que vão sumir 😅 Será que vão criar novos tipos de trabalho ou só demitir geral? Fico pensando se minha área vai ser afetada...
![EdwardTaylor]()
AIエージェントが本当に人間の仕事を奪ってしまうのかな…🤔 実際に自分の仕事で役立つかはちょっと懐疑的だけど、オルトマンやナデラがそんなに力を入れてるってことは、やっぱり大きな波は来るんだろうな。でも、ちゃんと倫理的なコントロールができるのか心配。どんなエージェントが出てくるのか見てみたい！
![KeithSanchez]()
Ces grands noms qui parlent d'agents IA comme si c'était la nouvelle révolution, mais on n'arrête pas d'entendre ça depuis des années 😅 Est-ce que cette fois c'est vraiment différent, ou juste un nouveau buzzword pour faire monter les investissements ? Ce serait bien d'avoir des exemples concrets d'applications dans la vie quotidienne, pas juste dans les entreprises.
![WalterHarris]()
Na ja, die großen CEOs sind mal wieder ganz vorne mit dabei, wenn es um die nächste Hype-Welle geht. Wenn ich höre, dass Agenten 'ins Arbeitsleben eintreten' sollen, frage ich mich immer: Wessen Arbeitsleben eigentlich? Wird das nicht einfach nur dazu führen, dass noch mehr Druck auf die verbleibenden Mitarbeiter kommt? Ich finde den Hype um KI-Agenten etwas übertrieben.
![ChristopherTaylor]()
Los CEO están demasiado extasiados con los agentes de IA 😅 O sea sí, suena genial que ayuden en el trabajo... ¿pero alguien está pensando en lo adictivos que podrían ser? Como cuando el GPS nos dejó sin saber leer mapas... ¿Terminaremos incapaces de pensar sin un asistente digital? 🤯
![MateoAdams]()
AI 에이전트가 정말 일자리를 대체할까요? 😅 기술은 발전하지만 인간의 창의력과 감성은 따라올 수 없을 거예요. 저는 오히려 업무 효율성 향상에 더 집중해야 한다고 봅니다!
科技界对AI代理的兴奋之情正持续高涨。像OpenAI的Sam Altman、微软的Satya Nadella和Salesforce的Marc Benioff这样的行业大佬都对此投入了巨大热情。Altman表示，代理将在今年“加入劳动力队伍”，而Nadella认为它们将接管部分知识工作。Benioff则希望Salesforce通过其“代理式”服务成为数字劳动领域的领头羊。
但问题在于：没人能真正准确定义什么是AI代理。
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这种模糊性对OpenAI、微软、Salesforce、亚马逊和Google等大力押注代理的公司来说是个头疼的问题。每个公司的代理版本都不尽相同，这让客户感到困惑。
Google高级总监、前GitHub Copilot负责人Ryan Salva对“代理”这个术语感到厌烦。他在接受TechCrunch采访时表示：“我认为我们行业过度使用‘代理’这个词，到了几乎毫无意义的地步。这是我最讨厌的事情之一。”
这种困惑并不是什么新鲜事。去年，前TechCrunch记者Ron Miller就曾问道：“什么是AI代理？”问题在于，每家开发代理的公司都有不同的实现方式。
最近，情况变得更加混乱。
本周，OpenAI在一篇博客文章中将代理描述为“代表用户独立完成任务的自动化系统”。但在他们的开发者文档中，他们又称代理为“配备了指令和工具的LLM”。OpenAI的API产品营销负责人Leher Pathak在X上进一步加剧了困惑，他表示“助手”和“代理”基本上是同一个东西。
与此同时，微软试图在代理和AI助手之间划清界限。他们将代理视为“AI驱动世界”中的专用“新应用”，而助手只是帮助处理一般任务，如起草电子邮件。
另一家AI实验室Anthropic承认，代理可以有多种定义，从完全自主的系统到遵循预定义工作流程的系统。
Salesforce的定义更为宽泛，他们将代理称为“无需人工干预即可理解和响应客户询问的系统类型”。他们列出了六种不同的代理类型，从“简单反射代理”到“基于效用的代理”。
那么，为什么会有这么多困惑？
代理和AI一样，难以明确定义且不断变化。OpenAI、Google和Perplexity刚刚开始推出他们所谓的首批代理——OpenAI的Operator、Google的Project Mariner和Perplexity的购物代理——它们的功能范围各不相同。
IDC的Rich Villars指出，科技公司往往不拘泥于严格的定义。他在接受TechCrunch采访时表示：“他们更关心自己试图实现的目标”，尤其是在快速变化的市场中。
DeepLearning.ai的Andrew Ng认为，营销也是问题的一大原因。他说：“AI‘代理’和‘代理式’工作流程的概念原本有技术含义，但大约一年前，营销人员和一些大公司开始滥用这些术语。”
Deloitte的Jim Rowan认为，缺乏清晰定义既是机会也是挑战。它允许公司根据自身需求定制代理，但也可能导致“期望不一致”，使得衡量代理项目的价值变得困难。
Rowan表示：“如果没有一个标准化的定义，至少在一个组织内部，很难对性能进行基准测试并确保一致的结果。这可能导致对AI代理应交付内容的多种解释，可能会使项目目标和结果复杂化。最终，虽然灵活性可以推动创造性解决方案，但更标准化的理解将帮助企业更好地驾驭AI代理领域并最大化投资回报。”
遗憾的是，如果以“AI”这个术语的演变作为参考，短期内——甚至可能永远——我们都不会看到“代理”的单一定义。
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Ces grands noms qui parlent d'agents IA comme si c'était la nouvelle révolution, mais on n'arrête pas d'entendre ça depuis des années 😅 Est-ce que cette fois c'est vraiment différent, ou juste un nouveau buzzword pour faire monter les investissements ? Ce serait bien d'avoir des exemples concrets d'applications dans la vie quotidienne, pas juste dans les entreprises.
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