AI代理的激增:IT部门转变为新的人力资源单位

代理AI:现代企业系统的支柱
代理AI正在改变互联企业的格局,远远超越了简单辅助应用的领域。这些AI代理正成为支撑企业系统微服务的驱动力。随着其应用的扩展,IT部门正在演变为AI的“人力资源”部门,处理这些数字助手的获取、入职和管理,就像人力资源部门管理人类员工一样。
这些见解来自德勤在最近的移动世界大会上组织的 panel 讨论,深入探讨了AI代理在企业中的演变角色。 panel 成员将代理架构与微服务的兴起进行类比,指出两者如何将大型、单一的应用程序分解为更小、更易管理和灵活的单元。
从单一架构到微服务
“代理AI是分解和解决问题的下一步,”惠普企业GreenLake产品管理副总裁布莱恩·汤普森解释道。他强调了代理AI被分割成微服务的潜力,从而实现更有针对性的问题解决方法。“这利用这些模型将它们分解为专业化的服务,”他补充说。
英伟达电信解决方案架构全球负责人弗雷德·德沃伊表示赞同,强调代理AI如何帮助整合企业工作流程。“我们将组件集成到RESTful架构中,”他说。“英伟达优化这些微服务,将它们组装成快速交付价值或结果的蓝图。”
超越传统微服务的能力
德勤生成式AI产品、创新和新业务负责人阿布迪·古达尔齐指出,代理AI提供的功能远远超过传统微服务架构。“我们从未拥有一种可以独立构思或执行的技术,”他指出。“这种独立执行能力真正是AI的力量。”
代理AI服务接管了许多以前由人类处理的繁琐任务,形成了一个由IT而非人力资源部门管理的平行劳动力。“这与人力资本管理的概念相同,但应用于AI代理,”德沃伊评论道。“IT部门现在充当这些代理的人力资源部门,负责筛选、设置限制、培训和微调它们以执行特定任务并与人类工作流程整合。这是一项复杂的工作,类似于人力资源,但技术层面更深。”
组织与文化转变
代理AI的兴起要求组织内部发生重大变化。古达尔齐强调了情感方面:“人类有情感,代理没有。我们如何将情感融入工作执行中?随着工作流程的变化,文化、人才战略以及人类与机器协作的方式也必须改变。”
实施中的挑战
在企业内部实施代理AI面临一系列挑战,特别是在数据管理、可信度和人才方面。古达尔齐提到企业在组织结构化数据方面进行了大量投资。“他们已经建立了ERP系统以及记录和行动系统,但这些往往导致数据孤岛。”
代理AI可以通过在数据所在位置部署代理来解决这个问题。“你将AI带到数据所在的地方,”德沃伊解释说。“当你进行服务调用时,它会查询数据代理以获取响应,然后将这些数据整理成一个模型。”
可信度是另一个关键问题。古达尔齐强调需要验证数据和结果:“你处理的是正确的数据吗?结果正确吗?传统技术专注于交易活动,但代理AI是概率性的。它根据其训练和数据消化提供最可能的答案。”
对这些AI代理的信任至关重要:“你能信任这个代理吗?数据准确吗?这些都是需要回答的问题。”
未来之路
尽管存在这些挑战,代理AI的潜力是不可否认的。古达尔齐总结道:“这些对企业来说是新概念,这减缓了采用速度。但这些能力是真实的,技术已经足够先进,可以用于企业生产系统。我相信今年将看到显著的增长。”
通向代理AI驱动的企业的道路是复杂的,但效率和创新方面的回报是巨大的。随着企业继续探索这一领域,AI代理的角色将对其成功变得越来越重要。
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¡AI Agents Surge es alucinante! Es como si los departamentos de TI se estuvieran convirtiendo en unidades de RRHH de la noche a la mañana. La forma en que estos agentes de IA manejan los microservicios es simplemente irreal. Pero a veces me parece demasiado técnico. Aún así, es el futuro, ¿verdad? 🤯

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