首页1X 推出“世界模型”以推动机器人视觉学习
Neo人形机器人的开发商1X公司推出了一款新型人工智能模型，旨在理解现实世界的动态，并使机器人能够自主学习。
这款名为“1X World Model”的基于物理学的模型，利用视频输入和提示为Neo机器人赋予新能力。据1X介绍，该系统使机器人能够学习超出其原始训练范围的任务。
此次发布正值1X公司筹备推出家用版Neo类人机器人之际。该公司于10月开始接受预订，计划于今年交付。公司发言人未透露具体的发货时间表或订单数量，仅表示预订量已超出预期。
“经过多年对世界模型的开发以及对Neo类人设计的优化，Neo现在能够从在线视频中学习，并将所学知识直接应用于物理世界，”1X创始人兼首席执行官Bernt Børnich表示。“通过将提示语转化为新的动作——即使没有先前的示例——这标志着Neo开始具备自学能力，并能够掌握广泛的任务。”
关于该机器人能将任何指令转化为动作的说法既雄心勃勃又不够精准；例如，你不能仅仅指示Neo开车就指望它立即完成泊车。不过，学习过程确实正在发生。
该公司发言人澄清道，当前的世界模型并不能仅凭视频提示就让Neo机器人立即执行新任务。实际上，模型会处理与特定提示相关的视频数据，并将所得洞察分发至整个机器人网络。这增强了它们对物理世界的集体理解，并拓展了其实践知识。
该模型还能直观展示Neo如何解读指令并规划响应方案。这些行为数据有助于1X公司训练模型，从而迈向机器人能够有效响应全新指令的未来。
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![BenjaminMiller]()
So they're basically giving robots a physics engine in their brains? That sounds cool but also kinda scary. How do they handle all the messy real-world noise that simulators can't capture? 🤔
![MatthewBaker]()
Interesting approach, but I'm a bit skeptical about how well a physics-based world model can handle the messy unpredictability of real environments. The video input part sounds promising for learning, but I wonder about the computational cost and if it'll lead to robots that are good at specific tasks but lack common sense. The race for humanoid AI is heating up! 🤖
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