10位专家开发人员讨论了氛围编码的真正潜力和风险

最近关于氛围编码的热议无法忽视,我的邮箱里充斥着营销团队的新闻稿,急于追逐最新趋势。这个术语由OpenAI的一位资深程序员提出,指的是利用AI处理编码中的琐碎部分,让开发者专注于更具创意的元素。我之前的文章深入探讨了这一概念,分析了其潜力与缺陷。
另见:AI一夜之间成为主流的10个关键原因 - 接下来会发生什么
“氛围编码”这个词有种吸引力,不仅因为它听起来很酷,还因为它是营销的梦想。这种词能立即让产品显得更具吸引力。作为AI专栏作家,我见过无数新闻稿试图借势炒作,往往误解了氛围编码的真正含义。它从不是为希望通过仓促拼凑应用致富的初学者设计的。相反,它是为有经验的开发者准备的工具,他们能引导AI并纠正其错误。
然而,市场现在充斥着宣称是氛围编码先驱的无代码和低代码工具。这些工具本质上是AI增强的模板,与该术语的初衷相去甚远。
作为一名开发者和前计算机科学教授,我在最近一篇文章中分享了对氛围编码的看法,但我的语气可能有点……生动。所以,我联系了其他专业开发者,听取他们的意见。他们的反应各异,有的赞扬其效率提升,有的担忧缺乏经验的编码者可能创造出有问题的软件。
另见:最适合编码的AI(以及不该用的)
开发者谈氛围编码
托德·奥尔森,Pendo使用分析公司联合创始人/首席执行官
托德·奥尔森告诉ZDNET:“氛围编码改变了我们的构建方式,但不是构建的目的。目标不是生产更多软件,而是创造更好的软件体验。如果不清晰了解用户需求,氛围编码可能在规模上放大偏差。”
他补充说:“AI让发布代码更简单,但不保证更好的结果。如果没有与用户需求的明确对齐,氛围编码可能加速创造无人使用的软件。这不是新挑战,但AI提高了风险。”
克里斯·雷诺兹,Pantheon托管平台的开发者倡导者和软件工程师
克里斯·雷诺兹强调了人类监督的必要性,他说:“对我来说,氛围编码最重要的是需要一个比电脑更聪明的操作者。使用大语言模型开发的一个问题是,它们会编造看似可行的内容,只有在提示下才会深入研究或考虑安全性、最佳实践等问题。”
他指出缺乏经验的开发者的挑战,提到:“如果你只是一个没有开发经验的普通用户,你完全可以用AI构建一个看起来和行为都符合你期望的酷东西,但如果你不知道它是如何工作的,当出现问题或bug时,你可能会越陷越深。”
他幽默地补充:“氛围编码绝对需要人类参与。你不能让机器人随意运行而不检查它在做什么,否则肯定会惹麻烦。”
杰米·马斯兰,Automattic的YouTube经理和开发者
杰米·马斯兰将氛围编码视为创意的入口,他说:“我们进入了一个新时代,网络成为动态、类应用体验的画布。随着AI、无代码工具和自动化消除技术障碍,各种创作者都能自由构建更丰富、更互动的数字世界。网站与应用之间的界限正在模糊,随之而来的是重新定义在线可能性的创意激增。”
他分享了一段视频,展示了他用AI“氛围编码”一个网站前端,但他强调这是在有经验的开发者指导下完成的。他指出,网页开发新手可能难以提供必要的指导。
比尔·萨拉克,Brainly AI教育公司首席技术官
比尔·萨拉克认为氛围编码是增强创意的方式,他说:“在技术领域,氛围编码是以流畅、直观的方式与AI合作,让它处理重复性工作,让开发者专注于创造性问题解决。但氛围编码不仅限于编码者。它还关乎即使不会写代码也能与AI一起创造。它是消除障碍、使技术更易获取、让任何人构建有意义的东西。那么,为什么不将这种思维应用于学习呢?”
他将这一理念扩展到教育,建议学习可以更互动和个性化,就像氛围编码一样。他说:“想象如果学习以同样的方式运作,学生不仅是信息的消费者,而是创造者,在AI的引导下实时塑造他们的教育。”
威廉·德尔巴雷,Aikido安全公司创始人兼首席技术官
来自Aikido安全公司的威廉·德尔巴雷对氛围编码的安全隐患表示担忧。他告诉ZDNET:“氛围编码让软件开发更易获取,但也制造了即使经验丰富的开发者也难以应对的安全风险风暴。SQL注入、路径遍历、硬编码密钥。许多开发者认为安全是盲点,想象一下,从简单登陆页面到处理用户数据的完整产品,风险有多大。”
他警告说:“AI写出易受攻击的代码非常容易,氛围编码者往往不知道自己的不足。当你收集用户数据或处理敏感信息时,仅有好氛围是不够的。理想情况下,安全不是破坏乐趣的善后之举;你需要了解风险并设置安全检查,以确保在构建时用户不成为附带损害。”
他还对风险加速提出了深刻观察:“当然,生成式AI极大加速了开发,但也加速了风险。两个工程师现在能产出与50个工程师同样数量的不安全、难以维护的代码。”
杰米·马登,PetFun创始人,提供AI增强的宠物图片服务
杰米·马登呼应了安全担忧,他说:“氛围编码通过展示AI工具如何民主化编码,代表了软件开发的有趣转变。虽然它使新手无需传统编程经验就能构建应用,但也凸显了一个关键现实:没有基础的软件开发知识,安全性和性能会受损。”
扎克·卡茨,GravityKit无代码表单平台总裁
扎克·卡茨分享了他在氛围编码中的积极体验,他说:“氛围编码极大地加速了我们的产品开发流程。多年来积压的想法在一周内得以实现,多亏了AI。我可以在一天内生成新功能的原型——比从头开始快得多。从那以后,我们优化、重组并测试代码,大幅缩短了开发时间。”
他举例说:“在最近一次AI驱动的会话中,我输入了新产品的需求,切换到其他工作,几分钟后检查,20分钟内我就有了一个可供优化和测试的功能原型。AI极大改变了我们快速交付客户想要功能的能力,氛围编码已成为我快速构建最小可行产品的首选方法。”
莱昂纳多·洛索维兹,WordPress数据管理插件Gato GraphQL的开发者
莱昂纳多·洛索维兹也认为氛围编码能加速开发,他说:“我目前正在整合我的插件Gato GraphQL,使用氛围编码来创建扩展,目标是在几周内完成客户需求的所有扩展(通常需要几个月)。”
约翰·坎贝尔,Security Journey内容工程总监
约翰·坎贝尔提供了平衡的观点,他说:“氛围编码将通过提高开发者效率和让技术专长有限的人扩展软件工具访问权限,彻底改变软件开发。”
然而,他对系统理解的缺乏表示担忧,指出:“就像青少年第一次体验驾驶的兴奋,没有交通法规、安全功能和护栏,自由很快会变成混乱。”
他呼应了德尔巴雷关于风险加速的看法,说:“氛围编码加速了开发,消除了对工具或技术的深入技术知识需求,但代价是几乎完全缺乏系统理解。由于氛围编码本质上忽视代码细节,评估开发软件中的安全风险几乎变得不可能。”
坎贝尔认为氛围编码与生产编码之间的差距将缩小,但目前,“今天的氛围编码擅长创建‘网络玩具’——关注点狭窄、安全顾虑最小的个人工具——没有在生产环境中部署的高风险。”
里斯·温,以Dwi'n Rhys名义交易的自由WordPress开发者
里斯·温对这个术语持怀疑态度,他说:“我认为氛围编码是那些认为AI生成代码安全可靠、想在不该进入的市场定位自己的人发明的术语。我见过的每个氛围编码项目要么不安全,要么无法满足用例,要么只是模仿已有的更好东西。”
他强调审查AI生成代码的重要性,说:“AI对编码有帮助,但让AI写出大段代码意味着代码往往不安全或未优化。让AI助手修复定义明确的小问题,效果很好。同样,修复你代码中的问题。始终审查,因为如果你不理解你的代码,谁会呢?”
这一切意味着什么?
一些开发者使用AI工具显著节省了时间,我个人在ChatGPT的帮助下生产力翻倍。但这是氛围编码吗?对我来说,它是用AI处理编码的繁琐部分,同时确保每部分都经过彻底测试和理解。
另见:如何将ChatGPT变成你的AI编码利器 - 并使你的产出翻倍
对于有经验的开发者,氛围编码感觉像是进入一种流态,能高效完成大量工作。然而,我与之交谈的开发者达成的共识是明确的:氛围编码不适合初学者,如果管理不当,可能导致严重的安全性和可靠性问题。
氛围编码的概念本身并无问题。然而,保持警惕至关重要,尤其是营销团队急于利用其流行度,暗示任何人都能轻松创建软件。
低代码和无代码平台的挑战依然存在:它们适合定制预建场景,但当所需代码不适应提供的模板时就显得力不从心。在这种情况下,传统编程技能变得必不可少。
另见:如果ChatGPT为你的应用生成AI代码,它真正属于谁?
没有这些技能,你很可能会遇到障碍或发布可能灾难性失败的产品。
你呢?你尝试过氛围编码吗,还是对让AI主导你的开发过程持谨慎态度?你认为AI工具真的降低了新手的进入门槛,还是只是促成了不安全、难以维护的软件的创建?
你对创造可能性更兴奋,还是对风险更担忧?在下方评论中分享你的想法。
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Vibe coding sounds like a game-changer! Letting AI handle the boring bits of coding could free up so much creative energy. But I wonder, does it make us lazy or just smarter? 🤔
Vibe coding sounds cool, but I'm skeptical—can AI really nail the creative spark in coding? 🤔 Feels like it might just churn out generic code and kill the soul of programming.
Vibe coding sounds like a game-changer! Letting AI handle the boring stuff could free up devs to get creative, but I’m curious—how do we keep the human spark in coding? 🤔

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“氛围编码”这个词有种吸引力,不仅因为它听起来很酷,还因为它是营销的梦想。这种词能立即让产品显得更具吸引力。作为AI专栏作家,我见过无数新闻稿试图借势炒作,往往误解了氛围编码的真正含义。它从不是为希望通过仓促拼凑应用致富的初学者设计的。相反,它是为有经验的开发者准备的工具,他们能引导AI并纠正其错误。
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他警告说:“AI写出易受攻击的代码非常容易,氛围编码者往往不知道自己的不足。当你收集用户数据或处理敏感信息时,仅有好氛围是不够的。理想情况下,安全不是破坏乐趣的善后之举;你需要了解风险并设置安全检查,以确保在构建时用户不成为附带损害。”
他还对风险加速提出了深刻观察:“当然,生成式AI极大加速了开发,但也加速了风险。两个工程师现在能产出与50个工程师同样数量的不安全、难以维护的代码。”
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他举例说:“在最近一次AI驱动的会话中,我输入了新产品的需求,切换到其他工作,几分钟后检查,20分钟内我就有了一个可供优化和测试的功能原型。AI极大改变了我们快速交付客户想要功能的能力,氛围编码已成为我快速构建最小可行产品的首选方法。”
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约翰·坎贝尔,Security Journey内容工程总监
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然而,他对系统理解的缺乏表示担忧,指出:“就像青少年第一次体验驾驶的兴奋,没有交通法规、安全功能和护栏,自由很快会变成混乱。”
他呼应了德尔巴雷关于风险加速的看法,说:“氛围编码加速了开发,消除了对工具或技术的深入技术知识需求,但代价是几乎完全缺乏系统理解。由于氛围编码本质上忽视代码细节,评估开发软件中的安全风险几乎变得不可能。”
坎贝尔认为氛围编码与生产编码之间的差距将缩小,但目前,“今天的氛围编码擅长创建‘网络玩具’——关注点狭窄、安全顾虑最小的个人工具——没有在生产环境中部署的高风险。”
里斯·温,以Dwi'n Rhys名义交易的自由WordPress开发者
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他强调审查AI生成代码的重要性,说:“AI对编码有帮助,但让AI写出大段代码意味着代码往往不安全或未优化。让AI助手修复定义明确的小问题,效果很好。同样,修复你代码中的问题。始终审查,因为如果你不理解你的代码,谁会呢?”
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对于有经验的开发者,氛围编码感觉像是进入一种流态,能高效完成大量工作。然而,我与之交谈的开发者达成的共识是明确的:氛围编码不适合初学者,如果管理不当,可能导致严重的安全性和可靠性问题。
氛围编码的概念本身并无问题。然而,保持警惕至关重要,尤其是营销团队急于利用其流行度,暗示任何人都能轻松创建软件。
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