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XIX.AI 的AI工具目录包含 31224 个AI工具 和 487 个工具分类。今日已更新 3 个AI工具
什么是 Azure Machine Learning AI Chrome 扩展程序？ Azure Machine Learning 是一个云平台，旨在帮助数据科学家和开发人员创建、训练、部署和管理机器学习模型。它包含一系列全面的工具和服务，例如自动化机器学习 (AutoML)、可视化界面，以及与 TensorFlow、PyTorch 和 scikit-learn 等流行开源框架的兼容性。 通过简化
什么是 BLACKBOX AI 扩展程序？ BLACKBOX AI 扩展程序通过为编码难题提供即时解决方案和智能建议，从而简化您的开发流程。它与您的浏览器和 GitHub 无缝集成，提供实时代码聊天、上下文感知支持以及 OCR（光学字符识别）功能。如何使用 BLACKBOX AI 扩展程序？ 您可以通过浏览器工具栏图标、键盘快捷键或在 GitHub 上直接激活 BLACKBOX AI 扩展程序。对
什么是 GitHub 仓库 AI 助手 Chrome 扩展程序？ 这款 Chrome 扩展程序会在您的 GitHub 标签页中添加一个侧边栏，让您能够向 AI 助手咨询任何仓库的相关问题。它能帮助您快速判断某个开源项目是否符合您的需求，或了解您自己私有仓库的最新更新。请注意，这不是 GitHub 的官方产品。如何使用 GitHub 仓库 AI 助手 Chrome 扩展程序 安装扩展程序后，访问任意
什么是 GPT Journal AI Chrome 扩展程序？ GPT Journal 是一个演示项目，它通过数据库存储和检索对话历史记录，从而为 GPT 提供长期记忆能力。该项目利用了一个包含对话数据集集合的公开数据库。此扩展程序专为在 chatgpt.com 平台上运行而设计。如何使用 GPT Journal AI Chrome 扩展程序 要使用 GPT Journal，请先访问 chatgp
什么是 Sweep AI Chrome 扩展？ Sweep 是一款由人工智能驱动的初级开发工具，可自动执行 GitHub 任务。Sweep 浏览器扩展让创建 GitHub 问题供 Sweep 解决变得简单。该扩展可简化您的工作流程，让您直接从浏览器生成问题，并轻松将任务委托给 Sweep。如何使用 Sweep 人工智能 Chrome 浏览器扩展 安装 Sweep 浏览器扩展。遇到错误或任务时，使用
什么是CandyJar AI Chrome扩展程序？ CandyJar是一款人才发掘工具，助您发现合格的技术人才。它通过评估开发者在GitHub上的源代码来精准识别开发人才，并支持向每位候选人进行个性化触达。如何使用CandyJar AI Chrome扩展程序？ 通过CandyJar基于开发者的GitHub活动和代码贡献进行人才筛选。该平台提供开发者档案分析工具、联系方式定位功能、个性化消息创建服
什么是 Updated？ Updated.dev 可将您的 Git 提交即时转换为精美且可直接发布的发布说明。通过连接您的代码库并选择关键提交，您可以利用 AI 生成草稿。发布的说明会立即显示在应用内小工具以及专用的公共页面上。该服务简化了发布说明的创建流程，通过根据您选择的提交生成完整的草稿，为您省去了手动起草的麻烦。如何使用 Updated？ 开始使用 Updated，首先连接您的代码仓库。接
什么是LocaleBadger ？ LocaleBadger 这是一款功能强大的自动化工具，用于处理 GitHub 软件仓库的国际化（i18n）工作。它简化了翻译管理流程，帮助您的项目触达全球受众。LocaleBadger 特别适用于 GitHub 上的 Gatsby 和 React 项目，它能在每次代码更新时，自动为指定的目标语言生成翻译拉取请求，从而简化国际化流程。如何使用LocaleBadg
什么是Haxiom ？ Haxiom 是一款基于人工智能的协作式 Markdown 工作空间，专为团队创建、编辑和共享文档而设计。它旨在减少混乱和繁琐的工作，让文档更易于获取。 依托语义人工智能技术，它能自动整理文档并检测重复内容。主要功能包括实时 Markdown 协作、将文档发布为博客，以及提供 AI 助手协助完成任务。 Axiom 作为一款免费的在线 Markdown 编辑器，利用 AI 整
什么是Debugg AI ？DebuggAI 为 GitHub 上的每个拉取请求 (PR) 提供自动化浏览器测试。它会运行这些测试，并将结果直接发布为 GitHub 评论，让开发人员在合并代码前验证代码是否正常运行。 该服务支持2分钟快速部署且无需任何配置，利用人工智能技术简化了业余爱好者的浏览器内测试流程，同时为企业级质量保证（QA）团队提供强大的功能。它全面管理浏览器及整个测试工作流——从克
