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模型簡介
MiniMax-Text-01 是一個包含 4560 億個參數的模型，結合了 Lightning 注意力、Softmax 注意力和專家混合（MoE）。它採用了先進的並行策略，實現了 100 萬個 token 的訓練上下文，並且在推理過程中能夠處理多達 400 萬個 token，展現了頂級性能。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
6.8
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
8.5
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
5.8
模型比較
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MiniMax-M2
Minimax 發表的最新旗艦機型具有優異的一般功能、先進的程式編寫能力、強大的代理效能以及高效率的架構設計。
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 是一個強大的語言模型，擁有總計 4560 億個參數，其中每個 token 激活 459 億個參數。為了更好地發揮模型的長上下文能力，MiniMax-Text-01 採用了一種混合架構，結合了 Lightning Attention、Softmax Attention 和專家混合（MoE）技術。
MiniMax-M1-80k
Minimax 發布的全球首個人工智能開源權重大規模混合注意力推理模型
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