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MiniMax-M2
模型參數數量
230B
模型參數數量
附屬組織
MiniMax
附屬組織
開源
許可證類型
發佈時間
2025-10-25
發佈時間
模型簡介
Minimax 發表的最新旗艦機型具有優異的一般功能、先進的程式編寫能力、強大的代理效能以及高效率的架構設計。
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語言理解能力 語言理解能力
語言理解能力
能夠理解複雜的上下文並產生邏輯上的連貫句子,儘管偶爾會在音調控制中脫離。
7.6
知識覆蓋範圍 知識覆蓋範圍
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識,但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
8.3
推理能力 推理能力
推理能力
無法維持連貫的推理鏈,通常會導致因果關係或錯誤估計。
5.5
相關模型
MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7 是 MiniMax 推出的新一代通用大型模型。透過構建 Agent Harness 系統,該模型能夠深度參與自身的訓練與最佳化流程,在某些研發場景中可承擔 30%–50% 的工作量,並在內部評估基準測試中的效能提升約 30%。
MiniMax-M2.1 Minimax最新推出的旗艦機型具備卓越的通用能力、先進的程式設計功能、強大的代理效能以及高效能的架構設計。
MiniMax-Text-01 MiniMax-Text-01 是一個強大的語言模型,擁有總計 4560 億個參數,其中每個 token 激活 459 億個參數。為了更好地發揮模型的長上下文能力,MiniMax-Text-01 採用了一種混合架構,結合了 Lightning Attention、Softmax Attention 和專家混合(MoE)技術。
MiniMax-M1-80k Minimax 發布的全球首個人工智能開源權重大規模混合注意力推理模型
abab6.5 abab6.5是由MiniMax生產的API模型,版本號為abab6.5。abab6.5系列是一個萬億參數的專家混合(MoE)大型語言模型。abab6.5適用於複雜場景,例如應用問題計算、科學計算等類似場景。abab6.5s適用於通用場景。
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