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8B
模型參數數量
Meta
附屬組織
開源
許可證類型
2024-04-18
發佈時間
模型簡介
Llama3 是 Meta 的最新開源大型語言模型，基於 15T 的語料庫訓練，支援 8K 的上下文長度，並針對有效性與安全性進行了最佳化。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
4.3
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
4.7
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
2.4
模型比較
相關模型
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct
Llama 4 模型是使用專家混合 (MoE) 架構的自動累積語言模型，並結合了原生多模態的早期融合。
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct
Llama 4 模型是自回歸語言模型，採用專家混合（MoE）架構，並融入早期融合技術以實現原生多模態能力。
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 是多語言模型，具有顯著更長的上下文長度 128K，最先進的工具使用能力以及整體更強的推理能力。
Llama3.1-405B-Instruct-FP8
Llama 3.1 405B 是第一個在普通知識、可控性、數學、工具使用和多語言翻譯等尖端能力方面可與頂級 AI 模型相匹敵的開源模型。
Llama3.2-3B-Instruct
Llama 3.2 3B 模型支援長達 128K 個標記的上下文長度，並且在其設備端應用場景（如摘要、指令跟隨和重寫任務在邊緣本地運行）方面處於同類產品的領先地位。
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