首頁優越的替代方案是OpenAI的AI轉錄工具：較少的幻覺，更準確性
htmlOpenAI的Whisper，一款於2022年發布的AI驅動語音辨識與轉錄工具，被發現經常產生幻覺或捏造資訊，引發了對其在關鍵場景中可能造成危害的擔憂。
密西根大學的一位研究人員發現，在他審查的公開會議音頻轉錄中，80%存在幻覺。同樣，一位分析了100小時Whisper轉錄的工程師報告說，大約一半的轉錄中出現幻覺，另一位開發者則發現他創建的幾乎每個轉錄中都有幻覺，總計26,000個實例。
雖然轉錄中的小錯誤很常見，但專家指出，Whisper的幻覺程度在AI轉錄工具中是前所未有的。OpenAI聲稱，Whisper這一開源神經網絡在英語語音辨識中達到了接近人類的準確度。它被廣泛應用於各行業，用於轉錄採訪、翻譯內容和生成視頻字幕等任務。
Whisper的廣泛使用可能導致捏造文本、錯誤引用的語句和其他錯誤資訊在各平台上傳播，其影響因原始內容的性質而異。Whisper已整合進某些版本的ChatGPT，用於呼叫中心、語音助手以及Oracle和Microsoft的雲平台，僅上個月從HuggingFace的下载量就超過420萬次。
尤其令人擔憂的是，醫療專業人員越來越多地使用基於Whisper的工具來轉錄患者諮詢。美聯社與超過十二位工程師、研究人員和開發者交談，他們證實Whisper經常捏造短語和整句話，有時甚至包括種族評論、暴力言論，甚至是想像中的醫療治療。
「沒有人希望被誤診，」高級研究所的教授Alondra Nelson強調。
儘管OpenAI建議不要在高風險領域（如決策場景）中使用Whisper，因為準確性缺陷可能導致重大問題，但該工具宣傳的高準確性使其對希望簡化運營的各行業具有吸引力，常常忽略潛在風險。
問題不僅限於長或錄音質量差的音頻；研究人員發現，即使在短而清晰的音頻樣本中也存在幻覺。他們估計，這可能導致數百萬錄音中出現數萬個錯誤轉錄。Gallaudet大學技術訪問計劃主任Christian Vogler，他本身是聾病患者，指出聾病或聽力障礙人士可能無法察覺這些「隱藏在大量文本中的幻覺」。
這些發現突顯了AI行業的一個更廣泛問題：在美國缺乏全面AI監管的情況下，為了利潤而匆忙將產品推向市場。這一點在OpenAI的營利與非營利地位爭議以及近期領導層淡化AI風險的聲明中尤其相關。
OpenAI的發言人告訴美聯社，公司正在持續努力減少幻覺，並重視研究人員的發現，將反饋納入模型更新中。
與此同時，我們建議考慮使用Otter.ai，這是一款深受記者信賴的可靠AI轉錄工具，最近新增了對六種新語言的支持。雖然一位長期用戶報告說，在新的AI摘要功能中出現了一個幻覺統計數據，但該錯誤並未出現在轉錄本身中。Otter.ai建議用戶審查和編輯轉錄內容以確保準確性，特別是對於關鍵任務，指出準確性可能因背景噪音、口音和對話複雜性等因素而異。
對於iPhone用戶，搭載Apple Intelligence的iOS 18.1現在提供AI驅動的通話錄音和轉錄功能，儘管ZDNET的主編Jason Hiner形容其「仍在完善中」。
OpenAI最近宣布計劃為其2.5億ChatGPT Plus用戶提供更多工具。
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xix.ai
評論 (18)
0/500
![DouglasScott]()
This transcription tool sounds like a game-changer! If it really cuts down on AI hallucinations, it could be a big win for accuracy in sensitive fields like medicine or law. Excited to see how it stacks up against Whisper! 😄
![PaulLewis]()
This transcription tool sounds promising! Less hallucination is a big win for accuracy. Excited to see how it stacks up in real-world use. 😊
![FrankSanchez]()
This new AI transcription tool sounds like a game-changer! Whisper’s hallucinations were such a mess for serious work, so I’m hyped to see something more accurate. Can it handle noisy audio though? 🤔
![WalterWhite]()
このツールは本当に助かる！AIが勝手に作り出す幻覚がなく、非常に正確です。もう少し早く動いてくれると嬉しいけど、正確さが最優先だからね！😊
![HaroldLopez]()
이 도구는 정말 구세주예요! AI가 내 녹취록에 허구를 만들어내는 걱정은 이제 안 해요. 정말 정확하고, 짜증나는 환각도 줄어들었어요. 조금만 더 빨라지면 좋겠지만, 정확성이 더 중요하죠! 😊
![JimmyGarcia]()
Essa ferramenta é um salva-vidas! Não preciso mais me preocupar com a IA inventando coisas nas minhas transcrições. É super precisa e realmente reduz aquelas alucinações irritantes. Só gostaria que fosse um pouco mais rápida, mas, né, precisão acima de velocidade qualquer dia! 😊
OpenAI的Whisper，一款於2022年發布的AI驅動語音辨識與轉錄工具，被發現經常產生幻覺或捏造資訊，引發了對其在關鍵場景中可能造成危害的擔憂。
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雖然轉錄中的小錯誤很常見，但專家指出，Whisper的幻覺程度在AI轉錄工具中是前所未有的。OpenAI聲稱，Whisper這一開源神經網絡在英語語音辨識中達到了接近人類的準確度。它被廣泛應用於各行業，用於轉錄採訪、翻譯內容和生成視頻字幕等任務。
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儘管OpenAI建議不要在高風險領域（如決策場景）中使用Whisper，因為準確性缺陷可能導致重大問題，但該工具宣傳的高準確性使其對希望簡化運營的各行業具有吸引力，常常忽略潛在風險。
問題不僅限於長或錄音質量差的音頻；研究人員發現，即使在短而清晰的音頻樣本中也存在幻覺。他們估計，這可能導致數百萬錄音中出現數萬個錯誤轉錄。Gallaudet大學技術訪問計劃主任Christian Vogler，他本身是聾病患者，指出聾病或聽力障礙人士可能無法察覺這些「隱藏在大量文本中的幻覺」。
這些發現突顯了AI行業的一個更廣泛問題：在美國缺乏全面AI監管的情況下，為了利潤而匆忙將產品推向市場。這一點在OpenAI的營利與非營利地位爭議以及近期領導層淡化AI風險的聲明中尤其相關。
OpenAI的發言人告訴美聯社，公司正在持續努力減少幻覺，並重視研究人員的發現，將反饋納入模型更新中。
與此同時，我們建議考慮使用Otter.ai，這是一款深受記者信賴的可靠AI轉錄工具，最近新增了對六種新語言的支持。雖然一位長期用戶報告說，在新的AI摘要功能中出現了一個幻覺統計數據，但該錯誤並未出現在轉錄本身中。Otter.ai建議用戶審查和編輯轉錄內容以確保準確性，特別是對於關鍵任務，指出準確性可能因背景噪音、口音和對話複雜性等因素而異。
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This transcription tool sounds promising! Less hallucination is a big win for accuracy. Excited to see how it stacks up in real-world use. 😊
This new AI transcription tool sounds like a game-changer! Whisper’s hallucinations were such a mess for serious work, so I’m hyped to see something more accurate. Can it handle noisy audio though? 🤔
このツールは本当に助かる！AIが勝手に作り出す幻覚がなく、非常に正確です。もう少し早く動いてくれると嬉しいけど、正確さが最優先だからね！😊
이 도구는 정말 구세주예요! AI가 내 녹취록에 허구를 만들어내는 걱정은 이제 안 해요. 정말 정확하고, 짜증나는 환각도 줄어들었어요. 조금만 더 빨라지면 좋겠지만, 정확성이 더 중요하죠! 😊
Essa ferramenta é um salva-vidas! Não preciso mais me preocupar com a IA inventando coisas nas minhas transcrições. É super precisa e realmente reduz aquelas alucinações irritantes. Só gostaria que fosse um pouco mais rápida, mas, né, precisão acima de velocidade qualquer dia! 😊
