首頁Snowflake 投資逾 6 億美元開發 AWS 客製化晶片，以推動企業級人工智慧發展
雲端數據巨頭 Snowflake 宣布，計劃在未來六年內投資超過 6 億美元，用於採購由亞馬遜網路服務（AWS）開發的 Graviton 系列 CPU 及 AI 加速器。 這項重大基礎設施投資是執行長 Sridhar Ramaswamy 領導下的核心計畫，標誌著公司全面轉向「AI 優先」策略，旨在大幅提升其數據雲端平台上處理大規模 AI 工作負載的成本效益。
拉馬斯瓦米強調，建構企業級AI平台需要將高品質數據與強大運算能力深度整合，以實現業務的快速擴張。透過採用AWS客製化晶片，Snowflake將為客戶提供更高效且成本更低的運算能力，加速從傳統資料倉儲向AI驅動的資料雲的轉型。
兩家公司的合作關係可追溯至 2011 年，Snowflake 自成立以來便深度整合於 AWS 生態系統之中。這筆數十億美元的追加投資，不僅鞏固了長達十餘年的戰略夥伴關係，更反映出軟體供應商向下游拓展以客製化運算資源的廣泛產業趨勢。
在生成式 AI 時代，擁有更具成本效益的基礎設施已成為企業的關鍵競爭壁壘。此舉預期將有助於 Snowflake 在日益激烈的 AI 基礎設施競爭中鞏固強勢地位，並推動企業 AI 應用從實驗階段邁向大規模生產。
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評論 (1)
0/500
![WillieAdams]()
So Snowflake is basically doubling down on AWS lock-in? $600M for custom chips sounds like a long-term commitment, but what about multi-cloud strategy? 🤔
雲端數據巨頭 Snowflake 宣布，計劃在未來六年內投資超過 6 億美元，用於採購由亞馬遜網路服務（AWS）開發的 Graviton 系列 CPU 及 AI 加速器。 這項重大基礎設施投資是執行長 Sridhar Ramaswamy 領導下的核心計畫，標誌著公司全面轉向「AI 優先」策略，旨在大幅提升其數據雲端平台上處理大規模 AI 工作負載的成本效益。
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