首頁開源視覺大型模型提升多模態生成能力，2K 高畫質音訊與影片將為產業帶來革命性變革
8月3日，人工智慧公司 MiniMax 宣布將其新一代通用影片模型MiniMax H3 開源釋出。這個全模態生成系統突破了傳統單一任務的界限，能深度整合並理解文字、圖像、影片及音訊等多模態情境，展現出強大的任務泛化能力。
在生成方面，H3 支援以 24 FPS 幀率及 32 kHz 立體聲輸出，影片長度範圍為 4 至 15 秒。 使用者可從 21:9、16:9、4:3 或 1:1 等常見畫面比例中選擇，基本創作的預設較短邊為 768 像素。專用的 H3-Regenerate-2K 解決方案可生成最高達 2K 解析度的驚艷影像。 在多語言互動方面，它可靠地支援 11 種主要語言：阿拉伯語、中文、英語、法語、德語、義大利語、日語、韓語、西班牙語、葡萄牙語及俄語。
為因應多元的創作情境，H3 提供靈活的模型版本與豐富的輸入選項。H3-Base-FL2VA 首尾幀模式可接受 0 至 2 張圖片，處理「文字轉影片」、「首幀轉影片」、「尾幀轉影片」以及「首尾幀協作」等任務。 另一方面，H3-Base-Ref2VA 全模態參考模式則支援最多 9 張圖片、3 段影片片段（總時長不超過 15 秒）以及 3 段音訊片段的混合輸入——總計最多 12 個檔案——為專業創作者提供前所未有的精細控制能力。
在技術層面上，MiniMax H3 系統由三個核心模組組成。首先，H3-Context-IR（情境中間表示）會深入分析複雜的多指令，並將其轉換為模型易於處理的結構，作為產生高品質輸出的關鍵環節。 其次，H3-Base 模組以 768p 解析度生成基礎音訊與影片。最後，H3-Regenerate-2K 模組透過將初始結果與原始情境進行反饋，實現 2K 超解析度重建。此組合在保留生動細節的同時，大幅提升了視覺保真度。
該模型現已根據 MiniMax H3 社群授權正式發布。開發者與科技愛好者可透過Hugging Face 取得完整的開源程式碼與資源。業界專家認為，此次開源發布將進一步降低多模態影片生成的門檻，推動電影製作、視覺設計及 AI 互動邁向新高度。
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