首頁最新研究顯示，公眾認為人工智慧比人類更自信
隨著人工智慧系統日益普及，越來越多人開始向其尋求關於日常議題的建議，例如消費習慣和閱讀推薦。然而，滑鐵盧大學與倫敦大學學院的研究人員近期在《心理學通訊》（Communications Psychology）期刊上發表的一項研究，揭示了一個有趣的發現。 研究結果顯示，即使人工智慧與人類給出的回答完全相同，人們仍傾向於認為人工智慧的回答更具自信。
這種行為被稱為人工智慧的「自信錯覺」。研究顯示，當人們無法直接評估某人的確定性時，會依賴外部線索——例如回應速度及做出決策的流暢程度——來判斷該人的自信程度。
先入為主的觀念誤導信任，缺乏情緒訊號則導致隱藏風險
由於大眾常假設人工智慧在許多領域比人類更勝一籌，這種偏見很容易導致判斷失誤。實驗顯示，一旦人們相信某個 AI 具備能力，便會假設它在任何情況下都極具自信，即使該系統在面對特定挑戰時可能並不可靠。
在日常互動中，語調、面部表情和肢體語言是至關重要的社交訊號，有助於我們判斷是否該信任某人。由於大多數大型語言模型缺乏這些表達元素，使用者只能被迫依靠推測。即使人工智慧本身存在不確定性，其回答也可能不正確，使用者仍可能對其寄予過度的信任。
科學家正探索直觀的溝通方式，未來的大型模型可能會新增相關功能
為降低此風險，科爾巴赫教授及其團隊主張，未來的 AI 開發應透過更直接且多樣化的外部指標，以更清晰的方式傳達系統的實際信心水準。此方法不僅能改善現有的生成式 AI 系統，也有助於防止使用者因盲目信任而犯錯。
目前，研究團隊正規劃進行更多研究，旨在找出高效、直觀且值得信賴的人機溝通方法。未來，大型語言模型可能會配備明確顯示信心水準的功能，讓使用者能夠就是否遵循 AI 生成的建議，做出更明智且理性的決策。
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