首頁Mistral鼓勵電信公司進入超級評分市場
在巴塞隆納的行動世界大會上，Mistral的首席執行官Arthur Mensch為電信業者投入AI領域提出了令人信服的論點。他敦促電信業者投資資料中心基礎設施，成為「超大規模運算者」，以增強區域AI生態系統。他在問答環節中表示：「我們希望看到更多本地努力建設資料中心，」強調歐洲需要加大AI投資力度。
Mistral以實際行動支持其理念，正在法國建造自己的資料中心。Mensch指出，他們正「略微向下調整技術堆疊」，以更好地服務這些資料中心。他將AI革命視為分散雲端運算的機會，推動更多參與者在目前由Amazon、Google和Microsoft主導的市場中競爭。
Mensch鼓勵歐洲企業傾向於採用本土技術解決方案，同時承認由於缺乏非美國的替代方案，某些關鍵技術基礎設施需保持「務實」。當被問及來自川普政府的監管啟發時，他迴避直接批評歐盟的《AI法案》，而是強調真正的挑戰：歐盟27個成員國的市場碎片化。他指出：「作為一家新創公司，我們不太執著於法規，但歐洲的市場碎片化確實是一個麻煩。」
他也支持電信行業的整合，建議每個歐盟市場減少電信業者數量，以簡化合作談判。那麼，Mistral希望從電信業者中獲得什麼？Mensch解釋，AI將改變網路運營，需要基礎設施升級以處理日益「個人化」的資料流。這為網路升級合作和「分銷合作」創造了機會，以確保廣泛存取強大的AI系統。
在法國，Mistral已與Free簽訂協議，推出其AI助理Le Chat。Free的訂閱者可免費獲得一年的Le Chat Pro，之後按常規月費計價。值得一提的是，Free隸屬於Iliad，由法國億萬富翁Xavier Niel所有，他也是Mistral的投資者。
Mensch還提到，AI可以幫助電信業者降低運營成本。在監管方面，他承認情況並不完美但尚可應對。他歡迎歐盟政策制定者對AI投資必要性看法的轉變。他說：「《歐盟AI法案》可能來得太早，且過於聚焦技術，」並補充說他們正與監管機構合作解決實施問題。
展望未來，Mensch預測AI模型將變得更加「專業化」。在未來幾年，Mistral旨在從每個與人類模型的互動中捕捉資料，以建構更好、更個人化的AI系統。
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評論 (31)
0/500
![DouglasAllen]()
Interesting pitch from Mistral. Telecoms becoming hyperscalers? That's a huge leap from running cell towers. But maybe they have the real estate and power connections? 🤔
![AlbertHernández]()
Interesting pitch, but telcos already have enough on their plate with 5G rollout. Building data centers? That's a whole different beast. 🤔
![JustinScott]()
Mistral's pitch to telcos sounds like a pipe dream. Telcos can't even keep their networks running smoothly, and now they want to build hyperscale data centers? Good luck with that! 😂
![GeorgeMiller]()
Interesante propuesta de Mistral para las telecoms! 🤔 Pero construir data centers no es cualquier cosa... Será que las operadoras están listas para competir con gigantes como AWS y Google? Al menos en Europa, una opción local podría tener sentido. #CloudComputing
![JoeWalker]()
Super interesting take from Mistral's CEO! Telcos jumping into the hyperscaler game could shake things up for AI infrastructure. Wonder if they’ll actually take the plunge or just stick to their usual networks? 🤔
![AnthonyMartinez]()
Wow, telecoms jumping into the AI hyperscaler race? That’s a bold move! I wonder if they can keep up with the big dogs like AWS or Google. Exciting times ahead! 🚀
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