微軟的新AI代理商旨在幫助安全專業人員打擊最新威脅

微軟正在推出其安全副駕駛計畫的一部分,推出一組新的AI代理,旨在簡化安全專業人員保護其組織免受現代威脅的工作。該公告於週一發布,微軟開發了六個這樣的代理,而另外五個則由第三方合作者打造。從四月開始,所有這些代理都將提供預覽。
這些AI代理與微軟的安全軟體整合,旨在幫助安全團隊更有效率地管理高量的安全和IT任務。基於微軟的零信任框架,這些代理能夠從用戶互動中學習並適應組織內的特定工作流程。
另見:2025年導航AI驅動的網路威脅:企業的4個專家安全建議
以下是微軟開發的六個代理的詳細介紹:
- Microsoft Defender中的釣魚分類代理:此代理篩選Microsoft Defender的釣魚警報,區分真實威脅與誤報。它提供清晰的決策解釋,並可根據您的反饋提升檢測能力。
- Microsoft Purview中的警報分類代理:此代理專注於優先處理Microsoft Purview中與數據洩露和內部風險相關的警報。它也會根據您的反饋優化運作。
- Microsoft Entra中的條件訪問優化代理:此代理掃描Microsoft Entra中未受當前政策涵蓋的新用戶和應用程式。它建議政策更新以彌補安全漏洞,並提供身份驗證問題的快速解決方案。
- Microsoft Intune中的漏洞修補代理:專為Microsoft Intune設計,此代理優先處理安全漏洞,識別應用程式和政策配置問題,並建議適當的Windows修補程式。
- 安全副駕駛中的威脅情報簡報代理:此代理與安全副駕駛合作,提供及時且與您組織特定風險和環境相關的威脅情報。
接下來是五個第三方代理,均整合到安全副駕駛中:
- OneTrust的隱私洩露應對代理:此代理評估數據洩露並提供滿足監管要求的指導。
- Aviatrix的網路監督代理:它監控並分析與VPN、閘道和Site2Cloud連線問題相關的安全風險。
- BlueVoyant的SecOps工具代理:此代理評估您的安全運營中心並提供改進建議。
- Tanium的警報分類代理:它為安全警報提供背景,幫助您決定最佳行動方案。
- Fletch的任務優化代理:此代理優先處理最緊急的安全警報,協助高效任務管理。
微軟安全副駕駛於大約一年前正式推出,利用AI監控和分析您組織面臨的潛在安全威脅。其目標是自動化例行任務,從而釋放IT和安全人員專注於更緊急的問題。此外,AI提供策略指導,幫助團隊更快、更有效地應對威脅。
另見:AI機器人竊取您的數據?這個免費工具讓那些討厭的爬蟲無處可逃
安全副駕駛採用靈活的按需付費模式,允許組織根據需要擴展使用量。成本按月計算,基於每小時4美元的安全運算單位(SCU)。如果一個組織每天24小時連續使用一個SCU一個月,估計成本約為2,920美元。
安全公司Mimoto的首席執行官兼聯合創始人Kris Bondi與ZDNET分享:「安全專業人員經常被警報和問題轟炸,常常缺乏足夠的背景。雖然AI代理可能無法自行檢測威脅,但它們可以協助管理對檢測到的威脅的應對。AI代理可以被程式設計為在特定線索觸發時自動啟動多步驟應對,減輕安全專業人員的一些負擔。」
然而,AI技術並非萬無一失。像安全副駕駛這樣的工具可能會錯過真實威脅或產生誤報,凸顯了人工監督的必要性。作為一個相對較新的產品,許多組織仍在探索如何最佳整合到其安全策略中。
另見:AI代理如何幫助駭客竊取您的機密數據 - 以及如何應對
SlashNext Email Security+的現場技術長J. Stephen Kowski告訴ZDNET:「AI代理有望增強威脅應對能力,但基礎模型的表現令人失望。許多用戶報告,即使是頂級解決方案也錯過了大量威脅。微軟的安全副駕駛有潛力,但由於數據管理、必要服務和許可費用等問題,其採用率低於預期。」
想要更多關於AI的故事?請訂閱我們的每週新聞通訊Innovation。
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セキュリティ担当者の仕事がAIで楽になるのは夢のよう!Microsoftの新しいエージェント、特に「脅威検出」の部分がすごく気になる。でも、こういうツールが普及したら、将来的にセキュリティエンジニアの仕事は減っちゃうのかな?少し不安に思う反面、どう進化するのかとても興味津々です😊
Really curious how these AI agents will perform in real-world scenarios. Microsoft's push into security automation could be a game-changer, but I hope they've addressed the 'black box' problem—security pros need to understand the reasoning behind alerts, not just receive them. Also, integration with existing non-Microsoft tools will be key for adoption.
보안 전문가들이 AI 에이전트를 믿고 의존할 수 있을지 걱정이네요. 기술이 발전하긴 했지만, 보안은 아직도 인간의 판단이 중요한 분야인 것 같아요. 마이크로소프트의 이번 시도가 성공할지 지켜봐야겠어요! 🔍

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