首頁Mianbi Intelligence 與清華大學共同發表中國首款 1.58 位元大型模型 BitCPM-CANN
明智智能與清華大學及 OpenBMB 社群合作，正式將 BitCPM-CANN 開源，這是中國首個在華為 Ascend 平台上訓練的大型語言模型。 此項突破性成果採用三值（1.58 位元）量化技術，推動了低位元訓練技術的發展，並為中國人工智慧生態系統樹立了重要里程碑。
BitCPM-CANN 展現了國內運算基礎設施的強大能力，建立了從量化運算子到訓練演算法的全原生開發管道。該模型提供 0.5B、1B、3B 及 8B 等不同規格，其表現優於同等規模的全精度 MiniCPM4 模型。 值得注意的是，該模型將推論記憶體佔用量減少約六倍，使 8B 參數模型能在主流旗艦智慧型手機上流暢運行，並為行動產業帶來顯著效益。
明世智能憑藉 MindSpeed 與 Megatron-LM 技術，建構了全面的低位元訓練框架。此基礎架構支援環境適應、32K 長序列處理、並行策略及整合運算子。 透過為所有基於 Ascend 的低位元訓練提供此公開基礎架構，該公司降低了開發門檻並加速了技術迭代。
為促進更廣泛的採用，所有 BitCPM-CANN 模型權重均已開源，並可透過 HuggingFace 和 ModelScope 取得。此舉為開發者提供了強大的工具，鼓勵在整個 AI 領域中開發創新應用。
總而言之，BitCPM-CANN 代表了中國在 AI 大型模型訓練能力上的關鍵進展，為未來的智慧應用奠定了堅實基礎。
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