使用歐盟用戶數據培訓AI模型

Meta 最近宣布計畫利用歐盟（EU）成年用戶分享的公開內容來增強其人工智慧模型。此舉是在歐洲推出 Meta AI 功能之後，旨在使其 AI 能力更貼近該地區多元人口的需求。

Meta 在一份官方聲明中表示：「今天，我們宣布計畫使用歐盟成年用戶在我們產品上分享的公開內容——如公開貼文和評論——來訓練 Meta 的 AI。人們與 Meta AI 的互動——如問題和查詢——也將用於訓練和改進我們的模型。」

從本週開始，Meta 平台上的歐盟用戶，包括 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger，將收到有關數據使用的通知。這些通知將通過應用內提醒和電子郵件發送，解釋涉及的公開數據類型，並提供一個反對表單的連結。Meta 強調：「我們已使這個反對表單易於查找、閱讀和使用，我們將尊重所有已收到以及新提交的反對表單。」

Meta 明確表示，某些數據不會用於 AI 訓練。公司聲稱不會使用「人們與朋友和家人的私人訊息」來訓練其生成式 AI 模型，且歐盟 18 歲以下用戶帳戶的公開數據將被排除在訓練數據集之外。

Meta 針對歐盟的 AI 工具願景

Meta 將這種數據使用定位為開發專為歐盟用戶設計的 AI 工具的關鍵一步。在最近於歐洲的訊息應用程式中推出 AI 聊天機器人功能後，Meta 認為這是完善服務的下一階段。公司表示：「我們相信我們有責任打造不僅對歐洲人可用，而且是為他們量身打造的 AI。」這包括理解當地方言、俚語、超本地化知識，以及不同國家盛行的獨特幽默和諷刺。

隨著 AI 模型在文字、語音、視頻和圖像等多模態能力上的持續演進，這種量身定制的 AI 的重要性日益增加。Meta 還將其行動置於更廣泛的產業背景下，指出使用用戶數據進行 AI 訓練是常見做法。他們解釋說：「重要的是要注意到，我們進行的這種 AI 訓練對 Meta 來說並非獨有，也不會僅限於歐洲。」他們舉例提到 Google 和 OpenAI，這些公司已利用歐洲用戶數據來訓練其 AI 模型。

Meta 聲稱其方法比許多業界同行更加透明。他們提到之前與監管機構的互動，包括去年因等待法律澄清而推遲計畫，並強調 2024 年 12 月歐洲數據保護委員會（EDPB）給予的正面意見。Meta 寫道：「我們歡迎 EDPB 在 12 月提供的意見，該意見確認我們原有的方法符合法律義務。」

關於 AI 訓練數據的擔憂

雖然 Meta 強調透明度和合規性，但利用社交媒體平台的廣泛公開用戶數據來訓練大型語言模型（LLM）和生成式 AI 引發了重大的隱私問題。一個問題是「公開」數據的定義。在 Facebook 或 Instagram 上公開分享的內容可能並非意圖作為商業 AI 訓練的原材料。用戶經常在他們認為是自己社群的範圍內分享個人故事、意見或創意作品，沒預料到這些內容會被大規模重新利用。

「選擇退出」系統與「選擇加入」系統的有效性也引發爭議。要求用戶在可能容易錯過的通知後主動反對，引發了關於知情同意的疑問。許多用戶可能不會看到、理解或對這些通知採取行動，導致其數據被默認使用。

另一個擔憂是潛在的內在偏見。社交媒體平台可能反映社會偏見，包括種族主義、性別歧視和錯誤信息，AI 模型可能會學習並放大這些偏見。確保這些模型不延續關於歐洲文化的有害刻板印象或概括是一大挑戰。

關於版權和知識產權的問題也隨之而來。公開貼文通常包含用戶創作的原創內容，用這些內容訓練 AI 模型可能會產生競爭性內容或從中獲利，這引發了關於所有權和公平補償的法律問題。

最後，雖然 Meta 聲稱透明，但數據選擇、過濾的實際過程以及其對 AI 行為的影響往往仍不清晰。真正的透明需要更深入地了解數據如何影響 AI 輸出，以及防止濫用或意外後果的保障措施。

Meta 在歐盟的方法凸顯了科技巨頭對用戶生成內容在 AI 開發中的價值。隨著這些做法的擴散，關於數據隱私、知情同意、演算法偏見以及 AI 開發者的倫理責任的爭論將在歐洲乃至全球範圍內加劇。