首頁Google推出設備端Gemini AI模型用於機器人
Google DeepMind揭曉Gemini Robotics On-Device以實現離線機器人控制
Google DeepMind剛剛在機器人領域發布了一項令人振奮的更新—Gemini Robotics On-Device，這是一款新型語言模型，讓機器人能夠在無需網路連接的情況下執行任務。這基於他們早先於三月發布的Gemini Robotics模型，但關鍵升級在於：本地處理。
開發者現在可以通過自然語言提示微調機器人動作，使機器人更容易適應不同任務。Google聲稱其性能幾乎與雲端版本相當，並超越其他設備端模型（儘管未具體說明是哪些模型）。
圖片來源：Google 現實世界的機器人技能：從洗衣到流水線作業
在展示中，運行此模型的機器人成功完成了以下任務：
- 解開袋子拉鍊
- 折疊衣服
- 適應新物件（如在工業流水線上組裝零件）
該模型最初為ALOHA機器人進行訓練，後來適配到以下機器人：
- Franka FR3（雙臂工業機器人）
- Apptronik的Apollo人形機器人
Gemini Robotics SDK：通過展示訓練機器人
Google還宣布了Gemini Robotics SDK，允許開發者使用50-100次任務展示在MuJoCo物理模擬器中訓練機器人。這可能加速機器人學習在現實世界中的應用。
更宏大的願景：AI進軍機器人領域
Google並非這場競賽中的唯一參與者：
- Nvidia正在為人形機器人構建基礎模型
- Hugging Face正在開發開放模型—以及實際的機器人
- RLWRLD（一家韓國初創公司）正在開發機器人基礎模型
AI驅動的機器人的未來正在升溫—而且這一切正在離線、設備端、實時發生。
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加入我們在馬薩諸塞州波士頓（7月15日）舉辦的TechCrunch Disrupt，深入探討AI、機器人及風險投資趨勢。全階段通行證可節省200美元以上，與來自Precursor Ventures、NEA、Index Ventures及Underscore VC的領袖交流。
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評論 (4)
0/500
![FrankLopez]()
So robots are getting offline brain upgrades now? Wonder if they'll still ask for Wi-Fi passwords though 🤖🤔
![JuanLewis]()
Super cool that robots can now think offline with Gemini! Imagine them zipping around without Wi-Fi, making decisions on the fly. Can’t wait to see this in action at home! 🤖
![RonaldNelson]()
This is wild! Robots running Gemini AI offline? Google’s pushing the future hard. Can’t wait to see how this shakes up industries, but I’m low-key worried about robots getting too smart too fast. 😅
![BrianRoberts]()
Super cool to see Google pushing offline AI for robots with Gemini! 🤖 Makes me wonder how soon we’ll have fully autonomous helpers at home. Exciting times!
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Frontier AI Labs 拒絕透露針對失控模型的管控策略
近期研究顯示，極少數頂尖的人工智慧實驗室曾公布或展示過「遏制應變計畫」。遏制計畫旨在界定當人工智慧系統試圖顛覆人類控制時應採取的程序，具體說明應撤銷哪些存取權限，以及何時應完全關閉系統。這些發現來自「Guidelight AI Standards」——一個致力於推動安全前沿人工智慧開發實務的組織，該組織針對五家主要實驗室在此類情境下的應變準備程度進行了評估。 OpenAI 排名最高，而 Anthr
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