首頁前 OpenAI 研究員田永龍將加入騰訊「混元」多模態團隊
人工智慧產業傳出重大人事異動：前 OpenAI 研究員田永龍已加入騰訊。據悉，他將領導騰訊混元的多模態模型研發方向，重點聚焦於視覺語言模型（VLMs）。儘管尚未獲得官方證實，但這則消息已引起廣泛關注。 若消息屬實，田永龍將繼姚順宇之後，成為最新加入騰訊混元團隊的核心研究人才。
田永龍的加入，彰顯了騰訊對多模態大型模型的持續投入。他與騰訊現任首席人工智慧科學家姚順宇曾於 OpenAI 共事，共同見證了 GPT 及多模態技術的發展歷程。 田博士擁有深厚的電腦視覺背景，他先後獲得清華大學學士學位、香港中文大學 MMLab 碩士學位，以及麻省理工學院（MIT）博士學位。 他的研究軌跡顯示出從傳統視覺辨識向生成式模型與表徵學習的明確轉變，其研究成果在 Google Scholar 上獲得近 30,000 次引用。
在學術方面，田先生做出了顯著貢獻。他提出的「監督式對比學習（Supervised Contrastive Learning）」將對比學習延伸至監督式情境，對視覺預訓練模型的設計產生了重大影響。 近期，他在自迴歸圖像生成領域的研究——尤其是「Fluid」系列——展現了連續標記在視覺品質方面的優勢，為大型模型生成開闢了新途徑。加入騰訊之前，他曾任職於 Google Research 和 Google DeepMind，其後以技術人員身分加入 OpenAI。
此次聘任是騰訊混元多模態團隊近期組織重組與人才戰略的關鍵環節。自 2025 年 4 月騰訊正式成立大語言模型部與多模態模型部以來，該團隊便持續積極擴編。 多位來自微軟、阿里巴巴及清華大學的資深研究人員已相繼加入，旨在解決過往資源分散的問題，並建立更具競爭力的多模態研發體系。
隨著田先生等頂尖人才的加入，騰訊混元在多模態與視覺感知領域的研究能力有望進一步強化。作為人工智慧產業的重要參與者，騰訊持續的人才招募行動，彰顯了其對提升混元模型多模態能力的深層戰略承諾。
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