首頁DeepSeek的新開源AI模型以成本的一小部分優於O1
開源AI與DeepSeek的R1達到新高峰
人工智慧的格局正在改變，開源AI處於這一轉型的領先地位。中國AI實驗室DeepSeek剛剛發布了R1，這是其最新的開源推理模型的完整版本。R1於11月首次預覽，現已全面推出，展示了在數學、編碼和推理等各項基準測試中與OpenAI的o1匹敵或超越的性能。
有趣的是，加州大學伯克利分校的研究人員僅花費450美元和19小時就創建了一個與o1-preview相當的開源模型，這標誌著AI發展的顯著民主化。雖然R1的響應時間比其他一些模型長，但它旨在提供更精密且準確的答案。除了旗艦6710億參數模型外，DeepSeek還推出了六個較小的“精簡”版本，最小從15億參數開始，可在本地設備上運行。
🚀 DeepSeek-R1來了！
⚡ 性能與OpenAI-o1相當
📖 完全開源模型與技術報告
🏆 MIT許可：自由精簡與商業化！
🌐 網站與API現已上線！立即在https://t.co/v1TFy7LHNy體驗DeepThink！
🐋 1/n pic.twitter.com/7BlpWAPu6y
— DeepSeek (@deepseek_ai) 2025年1月20日
DeepSeek在Twitter上的公告引發了熱烈反響：“推動**開放AI**的界限！”此次發布不僅展示了開源AI的潛力，還標誌著越來越多的實驗室能夠取得與OpenAI等行業領導者相當的成果的趨勢。
挑戰現狀的定價模式
R1的定價模式旨在挑戰OpenAI的霸主地位。R1的API訪問每百萬token僅需0.14美元，處理約75萬字，與OpenAI的同等級別7.50美元形成鮮明對比。與此同時，OpenAI通過ChatGPT Pro提供o1的無限制訪問，年費為2400美元。
多個實驗室以較低成本開發出具有競爭力的模型，凸顯了高品質AI無需高昂成本。DeepSeek和加州大學伯克利分校的開源方法，結合其透明的訓練方式，呼應了OpenAI最初的使命，後者似乎隨著時間推移已有所偏離。
應對限制
儘管R1有其優勢，但也存在局限性。作為一家中國公司的產品，它受到政府審查的限制，與o1相比，其回應可能受到限制。ZDNET的Tiernan Ray測試R1預覽版時發現，其推理過程的表達不如o1-preview清晰，Ray形容這是一種“令人困惑且繁瑣”的體驗。
隨著OpenAI準備推出其下一代模型o3，用戶可以在MIT許可下探索R1，在chat.deepseek.com與模型互動，並利用API進行他們的項目。開源AI的這一發展不僅拓寬了領域，還促使人們重新評估AI開發和可訪問性的可能性。
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11 個工具
xix.ai
評論 (22)
0/500
![FrankSanchez]()
DeepSeek's R1 is a game-changer! Open-source AI beating a closed model like O1 at a fraction of the cost? That's wild. Wonder if this will force big labs to rethink their pricing strategies. 🚀
![RyanAnderson]()
Wow, DeepSeek R1 beating O1 at a fraction of the cost? That's a game-changer for open-source AI! Makes you wonder how this will shake up the big players' pricing models. Exciting times ahead for developers on a budget! 🚀
![WilliamYoung]()
Als Entwickler, der schon mit einigen Open-Source-Modellen gearbeitet hat, finde ich die Nachricht von DeepSeek R1 wirklich spannend. Dass ein kostenloses Modell proprietäre Lösungen wie O1 in Sachen Reasoning übertreffen kann, ist ein echter Game-Changer für die Community. Das könnte den Druck auf die großen Player wie OpenAI und Anthropic erhöhen, ihre Preise zu senken oder mehr zu öffnen. Ich bin gespannt, wie sich das auf die praktische Anwendung auswirkt – vielleicht wird KI-Integration für kleinere Projekte jetzt viel realistischer. Hoffentlich bleibt die Qualität bei größeren Skalierungen erhalten. 🚀
![LawrenceJones]()
¡Qué pasada! 🤯 Ya me había quedado claro lo mucho que estaban avanzando los modelos open-source, pero esto es una auténtica revolución si DeepSeek R1 supera a O1 con tan solo una fracción del coste. Me pregunto cómo afectará esto a la estrategia de los grandes como OpenAI... ¿Se verán obligados a bajar precios o a abrir más sus modelos? Al final, la verdadera innovación viene de la comunidad. ¡Bravo por el equipo de DeepSeek! 👏
![WillCarter]()
Этот прорыв от DeepSeek действительно меняет правила игры! 🤯 Открытые ИИ-модели, превосходящие дорогие коммерческие решения за небольшую цену - это как демократизация искусственного интеллекта. Интересно, как это повлияет на рынок - крупные компании теперь будут вынуждены пересмотреть свои стратегии ценообразования. Кстати, а когда ожидается выпуск моделей для русского языка?
![RalphSanchez]()
DeepSeek의 오픈소스 모델이 경쟁사보다 저렴한 가격에 더 나은 성능을 보여준다니 인상적이네요. 한국 스타트업들도 비용 문제 때문에 AI 개발에 어려움을 겪는데, 이런 오픈소스 솔루션이 더 많아지면 좋겠어요! 👍
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— DeepSeek (@deepseek_ai) 2025年1月20日
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挑戰現狀的定價模式
R1的定價模式旨在挑戰OpenAI的霸主地位。R1的API訪問每百萬token僅需0.14美元，處理約75萬字，與OpenAI的同等級別7.50美元形成鮮明對比。與此同時，OpenAI通過ChatGPT Pro提供o1的無限制訪問，年費為2400美元。
多個實驗室以較低成本開發出具有競爭力的模型，凸顯了高品質AI無需高昂成本。DeepSeek和加州大學伯克利分校的開源方法，結合其透明的訓練方式，呼應了OpenAI最初的使命，後者似乎隨著時間推移已有所偏離。
應對限制
儘管R1有其優勢，但也存在局限性。作為一家中國公司的產品，它受到政府審查的限制，與o1相比，其回應可能受到限制。ZDNET的Tiernan Ray測試R1預覽版時發現，其推理過程的表達不如o1-preview清晰，Ray形容這是一種“令人困惑且繁瑣”的體驗。
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DeepSeek의 오픈소스 모델이 경쟁사보다 저렴한 가격에 더 나은 성능을 보여준다니 인상적이네요. 한국 스타트업들도 비용 문제 때문에 AI 개발에 어려움을 겪는데, 이런 오픈소스 솔루션이 더 많아지면 좋겠어요! 👍
