Dataminr籌集了8500萬美元來促進擴張,從投資者那裡獲得資金
Dataminr,一家數據分析巨頭,擁有北約和OpenAI等客戶,週三宣佈通過可轉換融資和信貸混合方式籌集了8500萬美元。雖然這與2021年高達4.75億美元、估值41億美元的融資輪相比似乎微不足道,但顯而易見,Dataminr並未止步不前。然而,其發展之路並非一帆風順;2023年11月,該公司不得不做出艱難決定,裁員20%,以應對經濟挑戰,同時加大AI研發力度。
根據首席執行官Ted Bailey的說法,這筆新資金將極大推動Dataminr的增長。Bailey在接受TechCrunch採訪時表示,這筆資金將為投資者在即將進行的首次公開募股或下一輪融資中提供折扣價格的機會。此外,公司計劃擴大其在歐洲、中東和亞洲的國際業務,並在不同行業推出新產品。
本輪融資由專注於安全的風險投資公司NightDragon和HSBC領投,被描述為“首次公開募股前的可轉換融資”,未設定新的估值。NightDragon還設立了一個特殊目的載體(SPV),從其關聯公司和合作夥伴中額外籌集了1億美元。SPV是一種巧妙的工具,允許多個投資者將資金匯集進行大額投資。

Dataminr監控網絡上的事件,並使用AI算法進行處理。圖片來源:Dataminr Dataminr由Bailey與耶魯校友Sam Hendel和Jeff Kinsey於2009年創立,總部位於紐約,專注於監控全球實時事件。其技術梳理大量數據——文本、圖像、視頻、音頻和傳感器數據——以生成事件簡報,幫助管理危機情況。Dataminr擁有超過800家客戶,包括三分之二的財富50強企業和1500家新聞編輯室,即將實現2億美元的年度經常性收入。他們還與美國國防部簽訂了一份為期五年、價值2.82億美元的重大合同。
然而,Dataminr的歷程並非沒有爭議。據《The Intercept》報導,該公司曾參與社交媒體監控,特別是為美國聯邦執法官監控合法的墮胎權利抗議活動。此外,還有人指控Dataminr的服務在黑人命運運動抗議期間被警察部門使用,並對其數據的準確性提出質疑,例如錯誤報導西伊拉克美國軍人的狀況。
對此,Dataminr強調其持續改進技術的努力,澄清其不提供能精確定位個人或抗議者位置的功能。一位發言人向TechCrunch表示,其AI技術在保障聯邦政府運營、支持OpenAI、協助聯合國人道主義任務以及確保超級碗和奧運會等全球重大活動的安全方面發揮了關鍵作用。
根據Crunchbase的數據,在本輪融資之前,Dataminr已累計籌集了11億美元的風險資本。
更新於太平洋時間3月19日中午12:16:本文最後一句引言錯誤歸因於Bailey,實際上由發言人提供。我們為此錯誤致歉。
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Interesting move with convertible financing and credit instead of a traditional equity round. Makes me wonder if they're strategically delaying valuation discussions until the AI hype cycle peaks, or if investor appetite for pure-play AI analytics is cooling. The NATO and OpenAI client list is impressive, but I'm curious about the actual ROI for such high-cost services. Are we seeing a shift towards more debt-heavy growth strategies in tech now?
DataminrってAI業界のスパイみたいな感じ?NATOとOpenAIがクライアントってすごいな。8500万ドルって言っても2021年の4.75億ドルに比べたら小粒に見えるけど、今の経済状況考えれば悪くないかも。でも転換社債とローンでの調達って、株価に不安があるんじゃない?🤔
Wow, Dataminr’s still pulling in big bucks! $85M isn’t their 2021 haul, but it’s wild how they keep fueling expansion with clients like NATO. Curious if this cash will push AI analytics further or just keep the lights on. 💸
This $85M raise for Dataminr is intriguing! It’s not as massive as their 2021 haul, but it shows investors still believe in their real-time analytics game. Wonder how they’ll use this to edge out competitors in the AI data space? 🤔
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