CopilotKit 獲得 2,700 萬美元融資,協助開發者部署應用程式原生 AI 代理程式

如今許多公司所提供的 AI,僅是嵌入其應用程式中的聊天機器人。 使用者透過輸入文字或語音下達指令,AI 機器人便會嘗試執行這些指令。然而,這種體驗往往顯得笨拙。基於文字的介面未必能提供流暢的體驗——例如,當使用旅遊應用程式預訂完整的行程時,您可能必須翻閱大量文字內容。
CopilotKit 的創辦人認為,這種做法未能充分發揮 AI 代理和大型語言模型(LLMs)的能力。 共同創辦人 Atai Barkai(上圖右)與 Uli Barkai(左)展望未來,希望讓 AI 代理能在應用程式內運作,理解使用者行為、採取相關步驟,並呈現實用的介面,而非僅是回傳冗長的文字區塊。
CopilotKit 廣為採用的 AG-UI 協定,正是實現該願景的第一步。這項開源標準定義了 AI 代理如何與使用者介面(例如網頁瀏覽器或應用程式)連接並互動,提供串流聊天、前端工具呼叫及狀態共享等功能,以支援「人類參與迴路」的工作流程。 本質上,AG-UI 為開發者提供了將 AI 代理嵌入其應用程式中的框架與工具。
CopilotKit 同時正在開發一套基於 AG-UI 的企業級工具包,為考慮將 AI 代理整合至產品中的企業,提供技術支援、自主託管部署選項及其他關鍵功能。 據 TechCrunch 獨家獲悉,為了將這套工具包推向市場,這家總部位於西雅圖的新創公司已在由 Glilot Capital、NFX 和 SignalFire 領投的 A 輪融資中籌集了 2,700 萬美元。
使用者介面的靈活性是其關鍵賣點。執行長 Atai Barkai 向 TechCrunch 表示,開發者可利用該新創公司的框架來定義動態介面的規格與建構模塊,人工智慧代理程式隨後便能運用這些內容,生成符合情境的使用者介面。
「該代理不僅能以文字塊回應,還能呈現由貴公司自行設計的互動式使用者介面,」阿泰解釋道。 「舉例來說,若使用者要求按類別細分的營收明細,系統不會顯示冗長且難以閱讀的段落,而是呈現一個圓餅圖——由貴公司自行設計的圓餅圖——使用者可以與之互動 [...] 因此,所有 AI 代理都能輕鬆透過使用者介面進行溝通、使用元件目錄,並將結果呈現給使用者。」
Atai 還指出,CopilotKit 的工具包讓開發者能完全掌控 AI 代理程式對使用者介面的修改程度。他們可以選擇讓介面達到「像素級精準」,或是僅提供廣泛的建構模組,由 AI 根據需要進行組裝。
這筆融資是在 AG-UI 和 CopilotKit 均經歷一段強勁採用期之後獲得的。 該協議與廣泛使用的 Model Context Protocol (MCP) 及 Agent2Agent (A2A) 協議協同運作,目前已獲得 Google、Microsoft、Amazon 和 Oracle 等主要 AI 基礎設施供應商,以及 LangChain、Mastra、PydanticAI 和 Agno 等熱門框架的支持。
Atai 表示,CopilotKit 和 AG-UI——該公司對生態系統相關性最有力的佐證——每週安裝量達數百萬次,且有大量《財星》500 強企業在生產環境中使用該協議及該新創公司的工具。 此外,CopilotKit 的客戶還包括德國電信、Docusign、思科(Cisco)及標普全球(S&P Global)等企業巨頭。
為把握這股日益高漲的熱潮,該公司亦將推出「CopilotKit Enterprise Intelligence」——這是一套可自行架設的解決方案,整合了多項基礎架構功能,以便在應用程式內全面部署代理程式。
CopilotKit 在企業代理程式工具市場面臨激烈競爭。雲端平台 Vercel 的開源 AI SDK 可協助開發者建置具備類似功能的 AI 應用程式,而 Assistant-ui 則提供用於建立 AI 聊天介面的元件。與此同時,OpenAI 的 Apps SDK 雖也提供建置更豐富介面的途徑,但僅限於 ChatGPT 環境內。
Atai 指出,CopilotKit 與這些產品的不同之處在於,它採取的是橫向且適合企業的策略,而非垂直整合的模式。CopilotKit 並非提供全堆疊 AI 平台,而是旨在支援企業現有的任何代理程式框架、雲端服務供應商或後端系統。
「若說在幾乎每場企業對話中我們都會聽到兩件事,那就是他們希望擁有選擇權和自主託管的能力,」他表示。 「他們可能已經在使用 Google、Amazon、Oracle、Microsoft、LangChain 或 Mastra 的技術堆疊。他們想要靈活選擇權和自主託管——這兩點是 Vercel 技術堆疊無法真正提供的。」
維持這種開放的定位將至關重要。 基於自有開源基礎架構進行開發的公司,往往面臨兩難困境:他們希望自身技術能維持中立標準,同時又希望在此基礎上建立商業模式。然而,Atai 表示 AG-UI 是一個完全開放的協定,而 CopilotKit 的商業產品旨在強化企業的開源技術堆疊,而非取代它。
「兩者極具互補性。我們的策略是成為生態系統中的預設選擇,進而向頂尖企業獲利,」這家新創公司的成長主管 Uli 補充道。 「因此,確保開源方案是現有最佳選擇,且 95% 的使用者無需付費或與任何人聯繫,就能直接建置並開始使用,這完全符合我們的最佳利益。」
該公司目前擁有約 25 名員工,並計畫利用這筆新資金擴充團隊規模。
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NEA的蒂芙尼·拉克:企業仍在努力應對人工智慧的投資回報率
正在載入播放器…今年早些時候,“token最大化”(tokenmaxxing)在矽谷佔據主導地位,執行長們敦促員工最大限度地利用人工智慧。然而,這種熱情很快遭遇了現實。據報道,Uber在幾個月內就超出了其年度人工智慧預算,一些公司跨部門削減了Claude許可證,而Meta則取消了內部績效排名。NEA合夥人蒂芙尼·拉克(Tiffany Luck)每天都在應對這種興奮與實際回報之間的差距。她此前曾成功說服企業電子商務是未來,如今她完全專注於人工智慧,特別是其為消費者創造“神奇時刻”的潛力。
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CopilotKit 的創辦人認為,這種做法未能充分發揮 AI 代理和大型語言模型(LLMs)的能力。 共同創辦人 Atai Barkai(上圖右)與 Uli Barkai(左)展望未來,希望讓 AI 代理能在應用程式內運作,理解使用者行為、採取相關步驟,並呈現實用的介面,而非僅是回傳冗長的文字區塊。
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