克勞德·科德(Claude Code)揭曉了確保雲端 Mac 工作不中斷的操作流程
AIbase 報告 | 2026年4月15日
告別手動設定的 cron 任務和伺服器維護——讓 AI 在您睡眠時修復錯誤、審查拉取請求,並清理待辦事項。
4月14日,Anthropic 在 Claude Code 中以研究預覽形式推出了「Routines」功能。簡而言之,您可以將提示語、程式碼儲存庫和連接器打包成一個套件並儲存起來,Claude 便會根據排程、API 呼叫或 GitHub 事件自動執行——所有操作皆在 Anthropic 的雲端進行,因此您可以關閉本地端機器。

這究竟是什麼?
過去,開發者若想執行排程式的 Claude Code 任務,必須自行架設環境:編寫 cron 任務、租用伺服器、配置 MCP 伺服器,並將所有元件整合在一起。 Anthropic 在其部落格中承認,這種複雜性是主要障礙。雖然開發者早已使用 Claude Code 來自動化軟體工作流程,但過去他們必須自行管理 cron 工作、基礎架構以及 MCP 伺服器等額外工具。
Routines 將所有元素整合在一起。只需配置一次,您便會獲得一個可重複使用的 Claude 會話範本,其中包含儲存庫權限與連接器——它知道該從何處查找資料、該使用哪些工具,以及目標為何。
三種觸發方式可涵蓋大多數常見的自動化情境:
排程執行。可透過 CLI 設定每小時、每晚、每週或自訂的 cron 任務(最小間隔為 1 小時)。官方範例:每晚凌晨 2 點,從 Linear 擷取優先級最高的錯誤,嘗試修復,並開啟 PR 草稿。您只需在隔天早上審閱即可。
API 觸發。每個例行程序皆擁有專屬的端點與驗證憑證。發送 POST 訊息後,即可取得會話 URL。Datadog 警示、CI/CD 掛鉤、內部儀表板,或任何支援 HTTP 的系統皆可直接呼叫 Claude。
GitHub 事件觸發。安裝 Claude GitHub App 後,pull_request、push、issue 和 check run 等事件將成為觸發條件,並可依作者、標籤、分支或草稿狀態進行篩選。 舉例來說,監控敏感目錄:標記任何涉及 /auth-provider 模組的 PR,彙整變更內容,並發佈至 #auth-changes 頻道。每個符合條件的 PR 都會擁有專屬的會話,而 Claude 會持續追蹤後續留言及 CI 失敗狀況。


誰可以使用?使用頻率為何?
此研究預覽功能僅限 Pro、Max、Team 及 Enterprise 訂閱者使用,每日執行次數限制分別為:Pro 為 5 次、Max 為 15 次,Team 和 Enterprise 為 25 次。超出限額的執行次數將產生額外費用。所有「Routine」的使用量均從與一般執行時段相同的訂閱配額中扣除。
由 GitHub 觸發的例行任務亦設有每小時的速率限制;超出該時段的事件將被捨棄。若您的儲存庫活動頻繁,請預先設定篩選條件,以免因無關的 PR 而浪費執行次數。
一項關鍵的預設安全性設定:Claude 僅能推送至以claude/為前綴的分支,絕不會直接修改 main 分支。這是安全的預設設定;除非您的審查流程十分完善,否則最好保持此設定啟用。
請前往 claude.ai/code/routines 存取,或在 Claude Code CLI 中輸入/schedule。
早期使用者如何運用此功能
Anthropic 的部落格及早期採用者已揭示了幾個經過驗證的應用案例:
夜間待辦事項清理:排程讓例行程序在夜間拉取新問題、為其標記、指派負責人,並在早晨前將摘要推送至 Slack,讓團隊能清楚掌握待辦事項清單概況。警報分流:監控例程的 API 端點;Claude 可擷取堆疊追蹤、關聯最近的提交,並預先開啟包含候選修正方案的 PR 草稿,讓值班工程師一到崗位就能看到已準備好的內容。客製化程式碼審查: 在拉取請求開啟時觸發,根據團隊檢查清單留下內嵌評論,並針對安全性、效能及程式風格進行自動化檢查,讓人類專注於設計。部署驗證:在持續交付(CD)管道部署後執行例行程序,進行煙霧測試、掃描日誌以偵測回歸問題,並將「可發布/不可發布」的決策發佈至發布頻道。文件偏移修正:每週掃描近期合併的 PR,找出引用已變更 API 的文件,並自動開啟更新 PR。跨語言 SDK 同步:當 Python SDK 的 PR 合併後,Routine 會將相同變更套用至 Go SDK 並開啟對應的 PR,確保兩個函式庫保持同步。最後一個範例突顯了一個真正的痛點——任何維護多個 SDK 的團隊都深知這種同步工作有多麼繁瑣。
社群反應
官方公告發布後,開發者們的反應不約而同:再也不用讓 Mac 整晚開機了。這場討論迅速登上 Hacker News 首頁,並引發了幾項關鍵疑慮:代幣消耗控制、冪等性(重複觸發事件可能造成的混亂),以及 Routines 與 OpenClaw 等多代理框架的比較。
部分開發者已排定首波 Routines 任務:一個用於 PR 審查、一個用於問題分類,以及一個用於部署後的煙霧測試。非工程師則表示,這是他們首次相信「AI 處理日常瑣事」確實可行。
幾點觀察
Routines 雖未引入突破性的模型功能,但彌補了關鍵缺口:將 Claude Code 從依賴終端的工具轉變為始終運行的背景工作程序。這與 Anthropic 近期的一系列舉措(重新設計的桌面應用程式、並行會話側邊欄、Cowork 正式上線)相契合——正從即時協作轉向排程式協調。
當然,這項研究預覽版仍存在不確定性。/fire 端點目前以 experimental-cc-routine-2026-04-01 beta 標頭提供服務,其請求/回應格式、速率限制及憑證語義皆可能有所變更。 Anthropic 亦指出,未來計畫將 webhook 觸發機制擴展至 GitHub 以外的平台,但尚未提供具體時程。
對於已經使用 Claude Code 的團隊而言,這項功能現在就值得一試。對於尚未採用該服務的團隊來說,這項功能讓「AI 作為持續運作的團隊成員」這一願景更接近現實。
消息來源:Anthropic 官方部落格、Claude Code 文件(code.claude.com/docs/en/routines)、@claudeai 的推文,以及 The Decoder、9to5Mac 等媒體的報導。詳細內容以最新官方文件為準。
相關文章
如何修復核心網頁指標以獲得更好的 SEO 排名
利用 AI 工具簡化成績單評語撰寫引言用於生成成績單評語的 AI 工具Magic SchoolAlmanac AIChat GPT使用 Magic School 生成成績單評語登入 Magic School選擇成績單評語工具為學生定製評語使用 Almanac AI 生成成績單評語設定課程與評分方案配置評語長度與學生資訊使用 Almanac AI 生成評語比較 Magic School 與 Almanac AI設定的便捷性可定製性與課程內容的整合速度與效率使用
Slackbot 成為 AI 智慧體
Slackbot,嵌入在Salesforce企業訊息平臺Slack中的自動化助手,正在演變為一個AI智慧體。Salesforce技術長Parker Harris設想它將達到與OpenAI的ChatGPT相媲美的病毒式傳播地位。這家雲軟體巨頭於週二推出了更新版的Slackbot。該新版AI驅動版本面向Business+和Enterprise+客戶,可直接在Slack內查詢資訊、起草電子郵件和安排會議。在獲得適當許可權的情況下,它還能與Microsoft Teams和Google Drive等企
位元組跳動加大核心AI激勵,豆包增長14.6%
位元組跳動近日召開豆包股權說明會,公佈面向豆包部門員工的最新激勵政策。豆包股票的行權價已從2026年6月的14.85美元上調至17.02美元,漲幅約為14.6%。此次調整不僅提升了豆包股票的估值,還大幅擴大了其覆蓋範圍。根據員工崗位的不同,部分員工可能獲得相當於其總薪酬約5%的豆包股票。根據新的兌換機制,位元組跳動允許員工在整體薪酬包中,將部分現金工資兌換為豆包股權。兌換比例因職級而異,設有20%和30%等不同檔位。例如,L2和L3級員工可選擇20%的全覆蓋兌換比例,而L3和L4級員工的該比例可
相關專題推薦
評論 (0)
0/500
AIbase 報告 | 2026年4月15日
告別手動設定的 cron 任務和伺服器維護——讓 AI 在您睡眠時修復錯誤、審查拉取請求,並清理待辦事項。
4月14日,Anthropic 在 Claude Code 中以研究預覽形式推出了「Routines」功能。簡而言之,您可以將提示語、程式碼儲存庫和連接器打包成一個套件並儲存起來,Claude 便會根據排程、API 呼叫或 GitHub 事件自動執行——所有操作皆在 Anthropic 的雲端進行,因此您可以關閉本地端機器。

這究竟是什麼?
過去,開發者若想執行排程式的 Claude Code 任務,必須自行架設環境:編寫 cron 任務、租用伺服器、配置 MCP 伺服器,並將所有元件整合在一起。 Anthropic 在其部落格中承認,這種複雜性是主要障礙。雖然開發者早已使用 Claude Code 來自動化軟體工作流程,但過去他們必須自行管理 cron 工作、基礎架構以及 MCP 伺服器等額外工具。
Routines 將所有元素整合在一起。只需配置一次,您便會獲得一個可重複使用的 Claude 會話範本,其中包含儲存庫權限與連接器——它知道該從何處查找資料、該使用哪些工具,以及目標為何。
三種觸發方式可涵蓋大多數常見的自動化情境:
排程執行。可透過 CLI 設定每小時、每晚、每週或自訂的 cron 任務(最小間隔為 1 小時)。官方範例:每晚凌晨 2 點,從 Linear 擷取優先級最高的錯誤,嘗試修復,並開啟 PR 草稿。您只需在隔天早上審閱即可。
API 觸發。每個例行程序皆擁有專屬的端點與驗證憑證。發送 POST 訊息後,即可取得會話 URL。Datadog 警示、CI/CD 掛鉤、內部儀表板,或任何支援 HTTP 的系統皆可直接呼叫 Claude。
GitHub 事件觸發。安裝 Claude GitHub App 後,pull_request、push、issue 和 check run 等事件將成為觸發條件,並可依作者、標籤、分支或草稿狀態進行篩選。 舉例來說,監控敏感目錄:標記任何涉及 /auth-provider 模組的 PR,彙整變更內容,並發佈至 #auth-changes 頻道。每個符合條件的 PR 都會擁有專屬的會話,而 Claude 會持續追蹤後續留言及 CI 失敗狀況。


誰可以使用?使用頻率為何?
此研究預覽功能僅限 Pro、Max、Team 及 Enterprise 訂閱者使用,每日執行次數限制分別為:Pro 為 5 次、Max 為 15 次,Team 和 Enterprise 為 25 次。超出限額的執行次數將產生額外費用。所有「Routine」的使用量均從與一般執行時段相同的訂閱配額中扣除。
由 GitHub 觸發的例行任務亦設有每小時的速率限制;超出該時段的事件將被捨棄。若您的儲存庫活動頻繁,請預先設定篩選條件,以免因無關的 PR 而浪費執行次數。
一項關鍵的預設安全性設定:Claude 僅能推送至以claude/為前綴的分支,絕不會直接修改 main 分支。這是安全的預設設定;除非您的審查流程十分完善,否則最好保持此設定啟用。
請前往 claude.ai/code/routines 存取,或在 Claude Code CLI 中輸入/schedule。
早期使用者如何運用此功能
Anthropic 的部落格及早期採用者已揭示了幾個經過驗證的應用案例:
夜間待辦事項清理:排程讓例行程序在夜間拉取新問題、為其標記、指派負責人,並在早晨前將摘要推送至 Slack,讓團隊能清楚掌握待辦事項清單概況。警報分流:監控例程的 API 端點;Claude 可擷取堆疊追蹤、關聯最近的提交,並預先開啟包含候選修正方案的 PR 草稿,讓值班工程師一到崗位就能看到已準備好的內容。客製化程式碼審查: 在拉取請求開啟時觸發,根據團隊檢查清單留下內嵌評論,並針對安全性、效能及程式風格進行自動化檢查,讓人類專注於設計。部署驗證:在持續交付(CD)管道部署後執行例行程序,進行煙霧測試、掃描日誌以偵測回歸問題,並將「可發布/不可發布」的決策發佈至發布頻道。文件偏移修正:每週掃描近期合併的 PR,找出引用已變更 API 的文件,並自動開啟更新 PR。跨語言 SDK 同步:當 Python SDK 的 PR 合併後,Routine 會將相同變更套用至 Go SDK 並開啟對應的 PR,確保兩個函式庫保持同步。最後一個範例突顯了一個真正的痛點——任何維護多個 SDK 的團隊都深知這種同步工作有多麼繁瑣。
社群反應
官方公告發布後,開發者們的反應不約而同:再也不用讓 Mac 整晚開機了。這場討論迅速登上 Hacker News 首頁,並引發了幾項關鍵疑慮:代幣消耗控制、冪等性(重複觸發事件可能造成的混亂),以及 Routines 與 OpenClaw 等多代理框架的比較。
部分開發者已排定首波 Routines 任務:一個用於 PR 審查、一個用於問題分類,以及一個用於部署後的煙霧測試。非工程師則表示,這是他們首次相信「AI 處理日常瑣事」確實可行。
幾點觀察
Routines 雖未引入突破性的模型功能,但彌補了關鍵缺口:將 Claude Code 從依賴終端的工具轉變為始終運行的背景工作程序。這與 Anthropic 近期的一系列舉措(重新設計的桌面應用程式、並行會話側邊欄、Cowork 正式上線)相契合——正從即時協作轉向排程式協調。
當然,這項研究預覽版仍存在不確定性。/fire 端點目前以 experimental-cc-routine-2026-04-01 beta 標頭提供服務,其請求/回應格式、速率限制及憑證語義皆可能有所變更。 Anthropic 亦指出,未來計畫將 webhook 觸發機制擴展至 GitHub 以外的平台,但尚未提供具體時程。
對於已經使用 Claude Code 的團隊而言,這項功能現在就值得一試。對於尚未採用該服務的團隊來說,這項功能讓「AI 作為持續運作的團隊成員」這一願景更接近現實。
消息來源:Anthropic 官方部落格、Claude Code 文件(code.claude.com/docs/en/routines)、@claudeai 的推文,以及 The Decoder、9to5Mac 等媒體的報導。詳細內容以最新官方文件為準。
如何修復核心網頁指標以獲得更好的 SEO 排名
利用 AI 工具簡化成績單評語撰寫引言用於生成成績單評語的 AI 工具Magic SchoolAlmanac AIChat GPT使用 Magic School 生成成績單評語登入 Magic School選擇成績單評語工具為學生定製評語使用 Almanac AI 生成成績單評語設定課程與評分方案配置評語長度與學生資訊使用 Almanac AI 生成評語比較 Magic School 與 Almanac AI設定的便捷性可定製性與課程內容的整合速度與效率使用
Slackbot 成為 AI 智慧體
Slackbot,嵌入在Salesforce企業訊息平臺Slack中的自動化助手,正在演變為一個AI智慧體。Salesforce技術長Parker Harris設想它將達到與OpenAI的ChatGPT相媲美的病毒式傳播地位。這家雲軟體巨頭於週二推出了更新版的Slackbot。該新版AI驅動版本面向Business+和Enterprise+客戶,可直接在Slack內查詢資訊、起草電子郵件和安排會議。在獲得適當許可權的情況下,它還能與Microsoft Teams和Google Drive等企
位元組跳動加大核心AI激勵,豆包增長14.6%
位元組跳動近日召開豆包股權說明會,公佈面向豆包部門員工的最新激勵政策。豆包股票的行權價已從2026年6月的14.85美元上調至17.02美元,漲幅約為14.6%。此次調整不僅提升了豆包股票的估值,還大幅擴大了其覆蓋範圍。根據員工崗位的不同,部分員工可能獲得相當於其總薪酬約5%的豆包股票。根據新的兌換機制,位元組跳動允許員工在整體薪酬包中,將部分現金工資兌換為豆包股權。兌換比例因職級而異,設有20%和30%等不同檔位。例如,L2和L3級員工可選擇20%的全覆蓋兌換比例,而L3和L4級員工的該比例可





首頁






