首頁字節跳動開源 Bernini 框架，用於統一的影片生成與編輯
字節跳動的商業化技術團隊已正式發布了一個名為 Bernini 的開源影片生成與編輯框架。該框架的核心採用「先理解，再生成」的協作機制，旨在解決傳統模型因無法準確解讀複雜指令而導致的常見產業挑戰，例如影像不穩定與畫面閃爍等問題。
在字節跳動的內部評估中，Bernini 已取得頂尖成績。其推論程式碼與第二階段模型 Bernini-R 現已公開釋出，功能完整的版本預計將於近期全面開源。
語義與渲染的解耦
Bernini 的工作流程在「語義規劃」與「視覺渲染」之間引入了一種嶄新的分離機制。該流程始於一個多模態大型模型規劃器，它會徹底分析輸入素材以生成「語義草圖」，隨後由渲染器將其轉譯為穩定且連貫的影片幀。
這種明確的職責劃分，使該框架特別適用於可控編輯。使用者可透過簡單指令調整場景屬性（如天氣、季節或視覺風格），並能精確控制鏡頭角度、焦點及主體動作。
豐富的視覺參考功能
除了傳統的文字控制外，Bernini 還支援使用圖像和影片作為視覺參考，顯著提升了創作的一致性。在影片編輯中，它能精準地將特定素材或海報置入目標區域，且不會產生邊界瑕疵或透視失真。
在生成新影片時，該模型可處理單張圖像及多角度參考輸入，並能將關鍵幀演化為連續序列。為避免連接多個視覺片段時產生混淆，團隊導入了專用的位置編碼機制，能明確區分參考素材與輸出目標。
專案頁面：https://bernini-ai.github.io/
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