Claude AI 擴展情境視窗,提供更廣泛的提示

Anthropic 正擴大企業客戶在單次提示中提交給 Claude 的資訊量,此舉旨在吸引更多開發人員使用其廣泛使用的 AI 編碼模型。
對於 Anthropic 的 API 客戶而言,Claude Sonnet 4 AI 模型現在擁有 100 萬個代幣上下文視窗,讓 AI 可以處理相當於 75 萬字的提示,超過整個魔戒三部曲的長度,或約 75,000 行的程式碼。這代表 Claude 先前 200,000 個字元限制的約五倍,也是 OpenAI GPT-5 的 400,000 個字元上下文視窗的兩倍多。
Claude Sonnet 4 也可透過 Anthropic 的雲端合作夥伴 (包括 Amazon Bedrock 與 Google Cloud's Vertex AI),取得延伸的情境功能。
Anthropic 已在 AI 模型開發者中建立了最實質的企業營運,主要是透過提供 Claude 到 AI 編碼平台,例如 Microsoft 的 GitHub Copilot、Windsurf 和 Anysphere 的 Cursor。雖然 Claude 已經成為開發者的首選模型,但 GPT-5 可能會以其具競爭力的價格和強大的編碼效能挑戰 Anthropic 的霸主地位。Anysphere 執行長 Michael Truell 甚至參加了 OpenAI 的 GPT-5 發佈會,而且該模型現在已經成為 Cursor 新使用者的預設 AI。
Anthropic 負責 Claude 平台的產品主管 Brad Abrams 在接受 TechCrunch 訪問時表示,他預期 AI 編碼平台將從這項強化中獲得「顯著的效益」。當被問到 GPT-5 是否影響 Claude 的 API 使用量時,Abrams 盡量降低了疑慮,表示他 「對 API 業務及其持續成長的軌跡感到非常滿意」。
OpenAI 的大部分收入來自消費者 ChatGPT 訂閱,而 Anthropic 的商業模式則著重於透過 API 向企業銷售 AI 模型。這使得 AI 編碼平台成為 Anthropic 的重要客戶,這也可能解釋了為什麼該公司要在 GPT-5 的競爭中推出額外的獎勵措施來留住用戶。
上周,Anthropic 推出了其旗艦 AI 模型 Claude Opus 4.1 的更新版本,進一步提升了該公司的 AI 編碼能力。
科技與創投重量級企業加入 Disrupt 2025 議程
Netflix、ElevenLabs、Wayve、紅杉資本、Elad Gil - 只是加入 Disrupt 2025 議程的幾位有影響力的領導者。他們將在此分享推動初創公司成長的真知灼見,並強化您的競爭優勢。千萬不要錯過 TechCrunch Disrupt 20 週年慶,這是向頂尖科技領袖學習的好機會。立即購買門票,可在價格上漲前節省超過 600 美元。
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舊金山|2025 年 10 月 27-29 日立即預訂一般而言,當提供更多的情境時,AI 模組在所有任務中的表現都會有所改善,尤其是在軟體工程挑戰方面。舉例來說,當要求 AI 模型開發一個新的應用程式功能時,如果它能分析整個專案,而不只是單獨的片段,通常就能提供優異的結果。
Abrams 還告知 TechCrunch,Claude 廣泛的上下文視窗增強了其在長時間代理編碼任務中的性能,在這種任務中,人工智能模型會對問題自主運行幾分鐘或幾小時。有了龐大的上下文視窗,Claude 就能在長時間的複雜任務中維持對之前所有步驟的感知。
然而,有些公司將上下文視窗推到極端,宣稱他們的 AI 模型可以處理大量的提示。Google 為 Gemini 2.5 Pro 提供了 200 萬個代幣的上下文視窗,而 Meta 則為 Llama 4 Scout 提供了驚人的 1000 萬個代幣上下文視窗。
研究顯示,巨量情境視窗的效能有其限制;AI 模型往往難以有效處理如此大量的提示。Abrams 指出,Anthropic 的研究團隊不僅專注於擴大 Claude 的情境視窗,還擴大其「有效情境視窗」,這表示他們的 AI 可以理解其接收到的大部分資訊。但他仍選擇不透露 Anthropic 的具體方法。
當 Claude Sonnet 4 的提示超過 20 萬個代幣時,Anthropic 將對 API 使用者收取更高的費用 - 每百萬個輸入代幣 6 美元,每百萬個輸出代幣 22.5 美元,比之前的每百萬個輸入代幣 3 美元,每百萬個輸出代幣 15 美元有所提高。
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研究顯示,巨量情境視窗的效能有其限制;AI 模型往往難以有效處理如此大量的提示。Abrams 指出,Anthropic 的研究團隊不僅專注於擴大 Claude 的情境視窗,還擴大其「有效情境視窗」,這表示他們的 AI 可以理解其接收到的大部分資訊。但他仍選擇不透露 Anthropic 的具體方法。
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