Anthropic 釋出 MHS 硬體標準,強勢進軍物理 AI 領域
Anthropic 於 8 月 27 日釋出了一篇部落格文章,首次公開了“模型硬體標準”(MHS)的研究預覽版。包括路透社和 CNBC 在內的主要媒體將此視為該公司在具身智慧和物理人工智慧領域的首次公開舉措——這些領域涉及人工智慧系統感知物理環境、執行復雜的物理動作並持續學習,應用場景涵蓋自動駕駛到機器人操作等。 用於物理人工智慧整合的統一介面 類似於此前推出的模型上下文協議(MCP),MHS 充當標準化的通訊和控制層,使人工智慧代理能夠與具有可程式設計控制的裝置進行互動。這種“翻譯層”允許代理在極少人工監督的情況下操作顯微鏡、液體處理儀、機械臂甚至量子計算硬體,從而實現 24/7 自主執行。

初步的閉門測試展示了 MHS 加速硬科技領域(包括生物製藥、量子計算和先進製造)進步的潛力。領先的製藥公司基因泰克(Genentech)報告稱,使人工智慧直接控制各種實驗裝置,將全自動劑量反應曲線實驗的週期縮短至原來的三分之一。Anthropic 的這一舉措標誌著人工智慧從數字互動轉向物理生產環境,表明大語言模型之間的競爭正從基於文字的對話轉向具身、物理層面的執行。
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