首頁Amazon SageMaker 推出用於自然語言模型開發的人工智慧代理程式
亞馬遜在其機器學習平台 Amazon SageMaker 中推出了 AI 代理功能，旨在簡化開發人員對語言模型的自訂流程，並優化模型開發工作流程。作為亞馬遜 AI 基礎架構的核心組成部分，這項增強功能讓開發人員只需以自然語言描述其使用案例，即可啟動完整的建模流程，無需手動處理複雜的 API 呼叫和資料格式轉換。
該 AI 代理程式能自主管理模型開發的關鍵階段，例如推薦訓練策略、準備資料、排程訓練任務以及交付結果。最終，它會以 Jupyter Notebook 格式產出可直接使用的程式碼，支援後續編輯與重複使用。該系統的核心採用名為 Kiro AI 的內部代理工具，並提供九項預定義的「技能」，涵蓋從資料集分析到模型部署的完整生命週期。 開發人員亦可靈活整合第三方代理程式（如 Claude Code），以適應各種工作偏好。
在模型相容性方面，該代理支援多款主流的開源與商用模型系列，包括 Llama、Qwen、DeepSeek 以及亞馬遜自家的 Nova，彰顯了該平台對開放、多模型生態系統的承諾。
總而言之，將 AI 代理整合至 SageMaker，標誌著機器學習開發從「工具鏈驅動」轉向「代理驅動」的轉變。透過自動化協調流程並實現自然語言互動，此舉不僅顯著加速模型開發週期，更強化了雲端平台在 AI 生產力工具鏈中的核心地位。
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評論 (2)
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![LawrenceLee]()
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![DonaldJackson]()
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