首頁AI在保護和恢復自然中的作用：3種新方法
自1970年以來，全球哺乳動物、鳥類、魚類、爬行動物和兩棲動物的數量驚人地下降了73%。氣候變遷、水資源壓力以及資源耗竭使得情況更加惡化，對我們的自然環境施加了更大的壓力。令人震驚的是，如果我們不迅速採取行動，全球55%的GDP，即高達58萬億美元，將因環境惡化而面臨風險。
二十多年來，我們一直致力於開發工具和技術，幫助全球的合作夥伴、非政府組織、政府和學術界應對自然和生物多樣性的喪失。現在，我們很高興宣布三項新計畫，旨在加速保護和恢復一些最具關鍵性的棲息地、生態系統和社區的自然環境。
Google for Startups Accelerator: AI for Nature
我們推出了首個專注於使用技術保護、管理和恢復自然的加速器計畫，針對新創公司。世界經濟論壇將生物多樣性喪失和生態系統崩潰列為未來十年的主要全球風險。為了解決這個問題，我們需要更好的數據收集、洞察力和決策工具——這就是為什麼我們支持全球頂尖的新創公司。Google for Startups Accelerator: AI for Nature 向美洲的新創公司開放，提供為期10週的虛擬計畫。您將通過一對一和團體課程，獲得Google工程師和專家的指導和技術支持。申請時間為2025年3月3日至3月31日，計畫將於2025年5月開始。請訪問我們的網站以獲取更多資訊並申請。
AI for Nature and Climate: 非營利組織的新資助基金
Google.org 向 iCS 投入300萬美元，啟動一項公開徵求資助申請的計畫。這筆資金將幫助巴西的非營利組織和研究中心利用 AI 在三個關鍵領域提出解決方案：
- 扭轉生物多樣性喪失： 這包括支持「30x30」全球行動，目標到2030年保護地球30%的陸地和海洋，建立保護區，並尊重原住民領土，符合全球生物多樣性框架。
- 生物經濟： 這涉及提升木材和非木材林產品價值鏈的技術，以及與巴西社會生物多樣性相關的服務。
- 再生農業： 這專注於促進再生和具韌性的農業活動，特別是針對小農戶。
請訪問此網站以獲取更多關於資金和這些關注領域的詳細資訊。
SpeciesNet：野生動物保護的新開源 AI 模型
我們還推出了 SpeciesNet，一個從相機陷阱照片中識別動物物種的開源 AI 模型。自2019年以來，數千名野生動物生物學家通過我們的 Google Cloud 工具 Wildlife Insights 使用 SpeciesNet，使生物多樣性監測更簡單並為保護決策提供資訊。通過發布 SpeciesNet AI 模型，我們幫助專注於生物多樣性的工具開發者、學術界和新創公司擴大在自然區域的監測工作。
保護自然和生物多樣性對抗氣候變遷至關重要，我們很高興支持正面對這一挑戰的新創公司。
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評論 (54)
0/500
![EllaJohnson]()
Wait, so we've lost 73% of wildlife since I was born? That's heartbreaking 😢. But AI helping to restore nature actually sounds promising—like using drones to plant trees or monitor poachers. Wonder if these new approaches are scalable or just fancy tech solutions for rich countries? Would love to see real-world examples before getting too excited.
![FrankSanchez]()
73% decline is mind-blowing 😱. AI tracking migration patterns could be a game-changer, but I'm skeptical—will this just become another excuse for corporations to greenwash while they keep destroying habitats? Hope the new approaches actually prioritize local communities over big tech hype 🤷
![ScarlettWhite]()
Wait, so AI can actually help us track and predict wildlife patterns? That's a game-changer! I've always worried tech just damages nature, but this gives me hope. Would be cool if they open-sourced these tools so small orgs can use them too 🌱
![HarryGonzález]()
这篇文章让我眼前一亮 🌿 AI不仅能破坏还能修复自然？希望这三种新方法能快速落地，别再只是实验室里的概念了。人类欠大自然的债该开始还了！
![KeithLopez]()
It's wild to think AI could help save nature! Those three approaches sound promising, but I wonder if they’ll really tackle the 73% wildlife drop since 1970. Tech’s cool, but can it outpace climate change? 🤔
![WillieJackson]()
¡Increíble! No sabía que la IA podía ayudar tanto a la naturaleza. Esas tres nuevas ideas suenan prometedoras, pero ¿realmente podrán revertir ese 73% de pérdida? Ojalá no sea solo un parche y veamos cambios reales. 🌿
自1970年以來，全球哺乳動物、鳥類、魚類、爬行動物和兩棲動物的數量驚人地下降了73%。氣候變遷、水資源壓力以及資源耗竭使得情況更加惡化，對我們的自然環境施加了更大的壓力。令人震驚的是，如果我們不迅速採取行動，全球55%的GDP，即高達58萬億美元，將因環境惡化而面臨風險。
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- 生物經濟： 這涉及提升木材和非木材林產品價值鏈的技術，以及與巴西社會生物多樣性相關的服務。
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保護自然和生物多樣性對抗氣候變遷至關重要，我們很高興支持正面對這一挑戰的新創公司。
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73% decline is mind-blowing 😱. AI tracking migration patterns could be a game-changer, but I'm skeptical—will this just become another excuse for corporations to greenwash while they keep destroying habitats? Hope the new approaches actually prioritize local communities over big tech hype 🤷
Wait, so AI can actually help us track and predict wildlife patterns? That's a game-changer! I've always worried tech just damages nature, but this gives me hope. Would be cool if they open-sourced these tools so small orgs can use them too 🌱
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