人工智慧實驗室面臨盈利能力考驗，產業壓力加劇

這是人工智慧公司自主開發基礎模型的重要時代。

一方面，一批在大型科技公司建立聲譽的資深業界老將正自立門戶；另一方面，擁有深厚專業知識但商業目標不明的傳奇研究人員也加入戰局。雖然這些新實驗室中確實存在部分可能成長為OpenAI等巨頭的競爭者，但它們也擁有充足空間專注於引人入勝的研究，無需承受立即商業化的壓力。

結果如何？要辨別哪些公司真正專注於建立盈利業務，正變得越來越困難。

為釐清此生態，我提出一套適用於所有基礎模型開發商的滑動量表。此五級框架並非衡量企業當前是否盈利，而是判斷其是否積極追求盈利。其目標在於評估野心程度，而非必然的成功與否。

量表如下：

• 第五級：我們已實現每日數百萬美元營收。
• 第四級：我們擁有詳盡的多階段策略，以實現市場主導地位與龐大規模。
• 第三級：我們擁有眾多具潛力的產品構想，將在適當時機推出。
• 第二層級：我們已構思出潛在計畫的初步藍圖。
• 第一級：我們的真正價值在於追求知識與自我定義的使命。

OpenAI、Anthropic、Gemini等成熟企業穩居第五層級。若將此框架套用於新生代實驗室，其規模差異更顯著——這些實驗室常懷抱宏大願景，但商業軌跡往往較為模糊。

關鍵在於，這些實驗室的創始人往往能自主選擇發展層級。隨著龐大資金湧入人工智慧領域，鮮少投資者要求預先提交嚴謹商業計畫。即使純研究導向的實驗室也能吸引熱切支持者。若您追求的並非財富積累，在第二層級運作或許比在第五層級苦苦奮鬥更能獲得滿足。

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複雜性源於人工智慧實驗室在該量表中的定位往往模糊不清——而業界當前的諸多爭議正源於此不確定性。OpenAI從非營利組織轉型引發的焦慮，正是源於其幾乎在一夜之間從第一級躍升至第五級。反觀Meta，其早期人工智慧研究穩居第二級，但企業野心始終停留在第四級。

基於上述框架，以下對四家當代頂尖人工智慧實驗室進行評估，並推測其在該量表中的定位。

Humans&

Humans&是本週人工智慧領域的重要話題，亦是構建此評級體系的靈感來源之一。其創始團隊提出引人入勝的願景，主張將下一波人工智慧浪潮的焦點從純粹的擴展法則轉移至強化溝通與協調的工具。

儘管獲得正面報導，Humans&對於如何將願景轉化為市場化產品仍語焉不詳。團隊雖表示將開發產品，卻迴避具體承諾。其宣稱目標是打造以人工智慧驅動的工作場所工具，旨在取代Slack、Jira和Google Docs等平台，從根本上重塑此類軟體的運作模式——簡言之，是為超越傳統軟體的未來打造工作場所軟體。

解讀科技願景本是我的職責所在，但必須承認最後這部分令我略感困惑。不過該描述已足夠具體，暫且將其歸類為第三級。

思考機器實驗室

此案評級頗具挑戰性。通常當ChatGPT前任技術長暨專案負責人成功募得20億美元種子輪資金時，理應存在明確的執行藍圖。米拉·穆拉蒂（Mira Murati）不似缺乏規劃之人，因此在2026年初，我本可自信地將TML歸類為第四級。

但過去兩週的劇變改變了局面。技術長暨共同創辦人巴瑞特·佐夫的離職引發熱議，部分源於離奇的離職背景。至少另有五名員工隨佐夫離去，許多人對公司發展方向表達憂慮。成立僅一年，TML近半數創始高管團隊已相繼離職。其中一種解讀是：他們原以為握有成為頂尖AI實驗室的紮實計畫，卻發現計畫不如預期穩固。 以我們的標準衡量，他們原以第四級為目標，卻發現自己僅達第二或第三級。

儘管尚未有正式降級的決定性證據，但情勢正朝此方向發展。

世界實驗室

李飛飛是人工智慧研究領域最受尊崇的人物之一，以創建推動現代深度學習發展的ImageNet挑戰賽聞名。她擔任史丹佛大學紅杉基金講座教授，並共同領導兩個AI實驗室。其榮譽頭銜與職位不勝枚舉，簡言之，她大可安於領取獎項與讚譽度過職業生涯。她的著作同樣精彩！

因此當李飛飛在2024年宣布為空間AI新創World Labs籌得2.3億美元時，外界或許認為這不過是二線或更低階的項目。

但這已是逾年前的事——在人工智慧領域堪稱漫長歲月。此後World Labs不僅推出全面的世界生成模型，更基於該模型開發商業產品。與此同時，我們目睹遊戲與特效產業對世界建模技術的真實需求，而目前尚無主要實驗室能提供直接競爭。其發展軌跡日益接近四級企業，甚至可能即將邁入五級門檻。

安全超級智能（SSI）

由前OpenAI首席科學家伊利亞·蘇茨克弗創立的安全超級智能（SSI），堪稱典型的第一級研究機構。蘇茨克弗竭力使SSI遠離商業壓力，甚至拒絕了Meta的收購邀約。 該機構不存在產品週期，除核心研究——超智能基礎模型外，似乎並無近期產品規劃。憑藉這份純研究提案，他成功籌集30億美元資金。蘇茨克維爾始終將AI科學置於商業考量之上，所有跡象均表明此項目本質上是科學探索。

然而，人工智慧領域發展迅猛，完全排除SSI未來商業化的可能性實屬不明智。蘇茨克弗近期受訪時提出兩種可能觸發轉型的情境：若研究時程意外延長，或當部署全球最強大人工智慧以影響社會的價值變得壓倒性時。換言之，無論研究進展異常順利或遭遇重大阻礙，我們都可能見證SSI迅速躍升數個層級。