首頁人工智慧終結了長達一個世紀的超導競賽，並在 28 小時內發現四種新材料
在物理學領域，尋找超導體長期以來被視為一場長達百年的「聖杯」追尋。最近，這個傳統領域迎來了一位強大的 AI 合作夥伴——一個名為「ElementsClaw」（元素蟹）的代理程式，它專門用於發現超導材料。 該系統僅耗時 28 個 GPU 小時，便掃描了 240 萬種穩定晶體，並篩選出 68,000 種潛在超導體，其研究效率遠遠超越人類數世紀以來的探索成果。
多年來，尋找超導體一直依賴「食譜式」方法——透過試錯來測試不同的元素組合。這種方法的成功率極低，且往往仰賴偶然的發現。為改變現狀，研究團隊開發了一種「收斂型專業知識」架構，賦予 ElementsClaw 獨特的研究能力： 內建的 10 億參數幾何深度圖形神經網路，能精確解析三維晶體結構；並結合大型語言模型，使 AI 能夠自主閱讀文獻、存取資料，並輔助決策。
這套 AI 系統不僅是「在草堆中尋找針」的強大工具，更具備自我演化能力。在實驗驗證過程中，研究人員成功合成了四種人類此前未曾知曉的全新超導體。 每項發現都展現了 AI 採取的不同邏輯路徑，從重新評估被遺忘的資料庫結構、修正過往的計算錯誤，到從結構模式中進行泛化推導。ElementsClaw 展現了材料科學領域從「輔助判斷」到「主動設計」的飛躍。
儘管這些新發現材料的臨界溫度尚未達到室溫，但其核心價值在於驗證了人工智慧代理在此領域的應用。相較於超導材料約 3% 的自然命中率，ElementsClaw 的推薦準確度提升了整整一個數量級。
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