вариант
ДомДом Skill Безопасность azure-ai-contentsafety-ts

azure-ai-contentsafety-ts

microsoft/skills microsoft/skills

Анализируйте текст и изображения на наличие вредоносного контента с помощью Azure AI Content Safety, используя настраиваемые списки блокировки и пороги серьезности.

...Расширить все
0
Обновлено время 15 сентября 2026 г.

SDK REST для Azure AI Content Safety на TypeScript

Анализ текста и изображений на наличие вредоносного контента с использованием настраиваемых списков блокировки.

Установка

npm install @azure-rest/ai-content-safety @azure/identity @azure/core-auth

Переменные среды

CONTENT_SAFETY_ENDPOINT=https://<resource>.cognitiveservices.azure.com
CONTENT_SAFETY_KEY=<api-key>
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Требуется только если DefaultAzureCredential используется в продакшене
</api-key></resource>

Аутентификация

Важно: Это клиент REST. ContentSafetyClient — это функция, а не класс.

API-ключ

import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const client = ContentSafetyClient(
  process.env.CONTENT_SAFETY_ENDPOINT!,
  new AzureKeyCredential(process.env.CONTENT_SAFETY_KEY!)
);

DefaultAzureCredential

import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";

// Локальная разработка: DefaultAzureCredential. Продакшен: установите AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod или AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
const credential = new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]});
// Или используйте конкретные учетные данные напрямую в продакшене:
// См. https://learn.microsoft.com/javascript/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-node-latest#credential-classes
// const credential = new ManagedIdentityCredential();

const client = ContentSafetyClient(
  process.env.CONTENT_SAFETY_ENDPOINT!,
  credential
);
</specific_credential>

Анализ текста

import ContentSafetyClient, { isUnexpected } from "@azure-rest/ai-content-safety";

const result = await client.path("/text:analyze").post({
  body: {
    text: "Текстовое содержимое для анализа",
    categories: ["Hate", "Sexual", "Violence", "SelfHarm"],
    outputType: "FourSeverityLevels"  // или "EightSeverityLevels"
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const analysis of result.body.categoriesAnalysis) {
  console.log(`${analysis.category}: уровень серьезности ${analysis.severity}`);
}

Анализ изображения

Содержимое в формате Base64

import { readFileSync } from "node:fs";

const imageBuffer = readFileSync("./image.png");
const base64Image = imageBuffer.toString("base64");

const result = await client.path("/image:analyze").post({
  body: {
    image: { content: base64Image }
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const analysis of result.body.categoriesAnalysis) {
  console.log(`${analysis.category}: уровень серьезности ${analysis.severity}`);
}

URL Blob

const result = await client.path("/image:analyze").post({
  body: {
    image: { blobUrl: "https://storage.blob.core.windows.net/container/image.png" }
  }
});

Управление списками блокировки

Создание списка блокировки

const result = await client
  .path("/text/blocklists/{blocklistName}", "my-blocklist")
  .patch({
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: "Пользовательский список блокировки для запрещенных терминов"
    }
  });

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

console.log(`Создано: ${result.body.blocklistName}`);

Добавление элементов в список блокировки

const result = await client
  .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", "my-blocklist")
  .post({
    body: {
      blocklistItems: [
        { text: "prohibited-term-1", description: "Первый заблокированный термин" },
        { text: "prohibited-term-2", description: "Второй заблокированный термин" }
      ]
    }
  });

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const item of result.body.blocklistItems ?? []) {
  console.log(`Добавлено: ${item.blocklistItemId}`);
}

Анализ с использованием списка блокировки

const result = await client.path("/text:analyze").post({
  body: {
    text: "Текст, который может содержать запрещенные термины",
    blocklistNames: ["my-blocklist"],
    haltOnBlocklistHit: false
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

// Проверка совпадений со списком блокировки
if (result.body.blocklistsMatch) {
  for (const match of result.body.blocklistsMatch) {
    console.log(`Заблокировано: "${match.blocklistItemText}" из ${match.blocklistName}`);
  }
}

Список списков блокировки

const result = await client.path("/text/blocklists").get();

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const blocklist of result.body.value ?? []) {
  console.log(`${blocklist.blocklistName}: ${blocklist.description}`);
}

Удаление списка блокировки

await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", "my-blocklist").delete();

Категории вреда

КатегорияТермин APIОписание
Ненависть и справедливость`Hate`Дискриминационный язык, направленный на группы идентичности
Сексуальный контент`Sexual`Сексуальный контент, нагота, порнография
Насилие`Violence`Физический вред, оружие, терроризм
Самоповреждение`SelfHarm`Самоповреждение, суицид, расстройства пищевого поведения

Уровни серьезности

УровеньРискРекомендуемое действие
0БезопасноРазрешить
2НизкийПроверить или разрешить с предупреждением
4СреднийЗаблокировать или потребовать ручной проверки
6ВысокийНемедленно заблокировать

Типы вывода:

  • FourSeverityLevels (по умолчанию): возвращает 0, 2, 4, 6
  • EightSeverityLevels: возвращает 0–7

Вспомогательный инструмент модерации контента

import ContentSafetyClient, { 
  isUnexpected, 
  TextCategoriesAnalysisOutput 
} from "@azure-rest/ai-content-safety";

interface ModerationResult {
  isAllowed: boolean;
  flaggedCategories: string[];
  maxSeverity: number;
  blocklistMatches: string[];
}

async function moderateContent(
  client: ReturnType<typeof>,
  text: string,
  maxAllowedSeverity = 2,
  blocklistNames: string[] = []
): Promise<moderationresult> {
  const result = await client.path("/text:analyze").post({
    body: { text, blocklistNames, haltOnBlocklistHit: false }
  });

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result.body;
  }

  const flaggedCategories = result.body.categoriesAnalysis
    .filter(c => (c.severity ?? 0) > maxAllowedSeverity)
    .map(c => c.category!);

  const maxSeverity = Math.max(
    ...result.body.categoriesAnalysis.map(c => c.severity ?? 0)
  );

  const blocklistMatches = (result.body.blocklistsMatch ?? [])
    .map(m => m.blocklistItemText!);

  return {
    isAllowed: flaggedCategories.length === 0 && blocklistMatches.length === 0,
    flaggedCategories,
    maxSeverity,
    blocklistMatches
  };
}
</moderationresult></typeof>

Конечные точки API

ОперацияМетодПуть
Анализ текстаPOST`/text:analyze`
Анализ изображенияPOST`/image:analyze`
Создание/обновление списка блокировкиPATCH`/text/blocklists/{blocklistName}`
Список списков блокировкиGET`/text/blocklists`
Удаление списка блокировкиDELETE`/text/blocklists/{blocklistName}`
Добавление элементов списка блокировкиPOST`/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems`
Список элементов списка блокировкиGET`/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems`
Удаление элементов списка блокировкиPOST`/text/blocklists/{blocklistName}:removeBlocklistItems`

Основные типы

import ContentSafetyClient, {
  isUnexpected,
  AnalyzeTextParameters,
  AnalyzeImageParameters,
  TextCategoriesAnalysisOutput,
  ImageCategoriesAnalysisOutput,
  TextBlocklist,
  TextBlocklistItem
} from "@azure-rest/ai-content-safety";

Рекомендуемые практики

  1. Всегда используйте isUnexpected() — проверка типа для обработки ошибок
  2. Устанавливайте соответствующие пороги — для разных категорий могут потребоваться разные пороги серьезности
  3. Используйте списки блокировки для терминов, специфичных для домена — дополняйте обнаружение ИИ пользовательскими правилами
  4. Журналируйте решения о модерации — ведите журнал аудита для соответствия требованиям
  5. Обрабатывайте крайние случаи — пустой текст, очень длинный текст, неподдерживаемые форматы изображений
Посмотреть на GitHub
---
name: azure-ai-contentsafety-ts
description: Analyze text and images for harmful content using Azure AI Content Safety, with customizable blocklists and severity thresholds.
license: MIT
---

# Azure AI Content Safety REST SDK for TypeScript

Analyze text and images for harmful content with customizable blocklists.

## Installation

```bash
npm install @azure-rest/ai-content-safety @azure/identity @azure/core-auth
```

## Environment Variables

```bash
CONTENT_SAFETY_ENDPOINT=https://<resource>.cognitiveservices.azure.com
CONTENT_SAFETY_KEY=<api-key>
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production
```

## Authentication

**Important**: This is a REST client. `ContentSafetyClient` is a **function**, not a class.

### API Key

```typescript
import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const client = ContentSafetyClient(
  process.env.CONTENT_SAFETY_ENDPOINT!,
  new AzureKeyCredential(process.env.CONTENT_SAFETY_KEY!)
);
```

### DefaultAzureCredential

```typescript
import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
const credential = new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]});
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/javascript/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-node-latest#credential-classes
// const credential = new ManagedIdentityCredential();

const client = ContentSafetyClient(
  process.env.CONTENT_SAFETY_ENDPOINT!,
  credential
);
```

## Analyze Text

```typescript
import ContentSafetyClient, { isUnexpected } from "@azure-rest/ai-content-safety";

const result = await client.path("/text:analyze").post({
  body: {
    text: "Text content to analyze",
    categories: ["Hate", "Sexual", "Violence", "SelfHarm"],
    outputType: "FourSeverityLevels"  // or "EightSeverityLevels"
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const analysis of result.body.categoriesAnalysis) {
  console.log(`${analysis.category}: severity ${analysis.severity}`);
}
```

## Analyze Image

### Base64 Content

```typescript
import { readFileSync } from "node:fs";

const imageBuffer = readFileSync("./image.png");
const base64Image = imageBuffer.toString("base64");

const result = await client.path("/image:analyze").post({
  body: {
    image: { content: base64Image }
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const analysis of result.body.categoriesAnalysis) {
  console.log(`${analysis.category}: severity ${analysis.severity}`);
}
```

### Blob URL

```typescript
const result = await client.path("/image:analyze").post({
  body: {
    image: { blobUrl: "https://storage.blob.core.windows.net/container/image.png" }
  }
});
```

## Blocklist Management

### Create Blocklist

```typescript
const result = await client
  .path("/text/blocklists/{blocklistName}", "my-blocklist")
  .patch({
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: "Custom blocklist for prohibited terms"
    }
  });

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

console.log(`Created: ${result.body.blocklistName}`);
```

### Add Items to Blocklist

```typescript
const result = await client
  .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", "my-blocklist")
  .post({
    body: {
      blocklistItems: [
        { text: "prohibited-term-1", description: "First blocked term" },
        { text: "prohibited-term-2", description: "Second blocked term" }
      ]
    }
  });

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const item of result.body.blocklistItems ?? []) {
  console.log(`Added: ${item.blocklistItemId}`);
}
```

### Analyze with Blocklist

```typescript
const result = await client.path("/text:analyze").post({
  body: {
    text: "Text that might contain blocked terms",
    blocklistNames: ["my-blocklist"],
    haltOnBlocklistHit: false
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

// Check blocklist matches
if (result.body.blocklistsMatch) {
  for (const match of result.body.blocklistsMatch) {
    console.log(`Blocked: "${match.blocklistItemText}" from ${match.blocklistName}`);
  }
}
```

### List Blocklists

```typescript
const result = await client.path("/text/blocklists").get();

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const blocklist of result.body.value ?? []) {
  console.log(`${blocklist.blocklistName}: ${blocklist.description}`);
}
```

### Delete Blocklist

```typescript
await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", "my-blocklist").delete();
```

## Harm Categories

| Category | API Term | Description |
|----------|----------|-------------|
| Hate and Fairness | `Hate` | Discriminatory language targeting identity groups |
| Sexual | `Sexual` | Sexual content, nudity, pornography |
| Violence | `Violence` | Physical harm, weapons, terrorism |
| Self-Harm | `SelfHarm` | Self-injury, suicide, eating disorders |

## Severity Levels

| Level | Risk | Recommended Action |
|-------|------|-------------------|
| 0 | Safe | Allow |
| 2 | Low | Review or allow with warning |
| 4 | Medium | Block or require human review |
| 6 | High | Block immediately |

**Output Types**:
- `FourSeverityLevels` (default): Returns 0, 2, 4, 6
- `EightSeverityLevels`: Returns 0-7

## Content Moderation Helper

```typescript
import ContentSafetyClient, { 
  isUnexpected, 
  TextCategoriesAnalysisOutput 
} from "@azure-rest/ai-content-safety";

interface ModerationResult {
  isAllowed: boolean;
  flaggedCategories: string[];
  maxSeverity: number;
  blocklistMatches: string[];
}

async function moderateContent(
  client: ReturnType<typeof ContentSafetyClient>,
  text: string,
  maxAllowedSeverity = 2,
  blocklistNames: string[] = []
): Promise<ModerationResult> {
  const result = await client.path("/text:analyze").post({
    body: { text, blocklistNames, haltOnBlocklistHit: false }
  });

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result.body;
  }

  const flaggedCategories = result.body.categoriesAnalysis
    .filter(c => (c.severity ?? 0) > maxAllowedSeverity)
    .map(c => c.category!);

  const maxSeverity = Math.max(
    ...result.body.categoriesAnalysis.map(c => c.severity ?? 0)
  );

  const blocklistMatches = (result.body.blocklistsMatch ?? [])
    .map(m => m.blocklistItemText!);

  return {
    isAllowed: flaggedCategories.length === 0 && blocklistMatches.length === 0,
    flaggedCategories,
    maxSeverity,
    blocklistMatches
  };
}
```

## API Endpoints

| Operation | Method | Path |
|-----------|--------|------|
| Analyze Text | POST | `/text:analyze` |
| Analyze Image | POST | `/image:analyze` |
| Create/Update Blocklist | PATCH | `/text/blocklists/{blocklistName}` |
| List Blocklists | GET | `/text/blocklists` |
| Delete Blocklist | DELETE | `/text/blocklists/{blocklistName}` |
| Add Blocklist Items | POST | `/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems` |
| List Blocklist Items | GET | `/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems` |
| Remove Blocklist Items | POST | `/text/blocklists/{blocklistName}:removeBlocklistItems` |

## Key Types

```typescript
import ContentSafetyClient, {
  isUnexpected,
  AnalyzeTextParameters,
  AnalyzeImageParameters,
  TextCategoriesAnalysisOutput,
  ImageCategoriesAnalysisOutput,
  TextBlocklist,
  TextBlocklistItem
} from "@azure-rest/ai-content-safety";
```

## Best Practices

1. **Always use isUnexpected()** - Type guard for error handling
2. **Set appropriate thresholds** - Different categories may need different severity thresholds
3. **Use blocklists for domain-specific terms** - Supplement AI detection with custom rules
4. **Log moderation decisions** - Keep audit trail for compliance
5. **Handle edge cases** - Empty text, very long text, unsupported image formats

Все файлы

0 файлов

Установить azure-ai-contentsafety-ts

Скачайте и извлеките файлы навыков в вашу директорию .claude/skills/.

Скачать ZIP

Клонируйте репозиторий и скопируйте файлы навыка в свой проект.

git clone https://github.com/microsoft/skills/tree/main/.github/plugins/azure-sdk-typescript/skills/azure-ai-contentsafety-ts # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory

Копировать Копировать
Быстрая настройка: Скопируйте папку навыка в .claude/skills/. Claude автоматически обнаружит и использует этот навык.
Репозиторий microsoft/skills

Похожие навыки

gmgn-portfolio
Обновлено время 1 июля 2026 г.
zeroize-audit
Обновлено время 1 июля 2026 г.
device-integrity
Обновлено время 29 июня 2026 г.
flutter-use-http-package
Обновлено время 30 июня 2026 г.
OR