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Azure AI Content Safety를 사용하여 텍스트와 이미지에서 유해 콘텐츠를 분석하고, 사용자 정의 차단 목록 및 심각도 임계값을 설정할 수 있습니다.

...모든 것을 확장하십시오
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업데이트 된 시간 2026년 9월 15일

Azure AI 콘텐츠 안전 TypeScript용 REST SDK

사용자 정의 차단 목록으로 유해한 콘텐츠가 포함된 텍스트와 이미지를 분석합니다.

설치

npm install @azure-rest/ai-content-safety @azure/identity @azure/core-auth

환경 변수

CONTENT_SAFETY_ENDPOINT=https://<resource>.cognitiveservices.azure.com
CONTENT_SAFETY_KEY=<api-key>
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # 프로덕션에서 DefaultAzureCredential를 사용할 경우에만 필요
</api-key></resource>

인증

중요: 이것은 REST 클라이언트입니다. ContentSafetyClient는 클래스가 아닌 함수입니다.

API 키

import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const client = ContentSafetyClient(
  process.env.CONTENT_SAFETY_ENDPOINT!,
  new AzureKeyCredential(process.env.CONTENT_SAFETY_KEY!)
);

DefaultAzureCredential

import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";

// 로컬 개발: DefaultAzureCredential. 프로덕션: AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod 또는 AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential> 설정
const credential = new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]});
// 또는 프로덕션에서 특정 자격 증명을 직접 사용:
// https://learn.microsoft.com/javascript/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-node-latest#credential-classes 참조
// const credential = new ManagedIdentityCredential();

const client = ContentSafetyClient(
  process.env.CONTENT_SAFETY_ENDPOINT!,
  credential
);
</specific_credential>

텍스트 분석

import ContentSafetyClient, { isUnexpected } from "@azure-rest/ai-content-safety";

const result = await client.path("/text:analyze").post({
  body: {
    text: "분석할 텍스트 콘텐츠",
    categories: ["Hate", "Sexual", "Violence", "SelfHarm"],
    outputType: "FourSeverityLevels"  // 또는 "EightSeverityLevels"
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const analysis of result.body.categoriesAnalysis) {
  console.log(`${analysis.category}: severity ${analysis.severity}`);
}

이미지 분석

Base64 콘텐츠

import { readFileSync } from "node:fs";

const imageBuffer = readFileSync("./image.png");
const base64Image = imageBuffer.toString("base64");

const result = await client.path("/image:analyze").post({
  body: {
    image: { content: base64Image }
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const analysis of result.body.categoriesAnalysis) {
  console.log(`${analysis.category}: severity ${analysis.severity}`);
}

Blob URL

const result = await client.path("/image:analyze").post({
  body: {
    image: { blobUrl: "https://storage.blob.core.windows.net/container/image.png" }
  }
});

차단 목록 관리

차단 목록 생성

const result = await client
  .path("/text/blocklists/{blocklistName}", "my-blocklist")
  .patch({
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: "금지된 용어에 대한 사용자 정의 차단 목록"
    }
  });

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

console.log(`Created: ${result.body.blocklistName}`);

차단 목록에 항목 추가

const result = await client
  .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", "my-blocklist")
  .post({
    body: {
      blocklistItems: [
        { text: "prohibited-term-1", description: "첫 번째 차단된 용어" },
        { text: "prohibited-term-2", description: "두 번째 차단된 용어" }
      ]
    }
  });

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const item of result.body.blocklistItems ?? []) {
  console.log(`Added: ${item.blocklistItemId}`);
}

차단 목록으로 분석

const result = await client.path("/text:analyze").post({
  body: {
    text: "차단된 용어가 포함될 수 있는 텍스트",
    blocklistNames: ["my-blocklist"],
    haltOnBlocklistHit: false
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

// 차단 목록 일치 확인
if (result.body.blocklistsMatch) {
  for (const match of result.body.blocklistsMatch) {
    console.log(`Blocked: "${match.blocklistItemText}" from ${match.blocklistName}`);
  }
}

차단 목록 나열

const result = await client.path("/text/blocklists").get();

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const blocklist of result.body.value ?? []) {
  console.log(`${blocklist.blocklistName}: ${blocklist.description}`);
}

차단 목록 삭제

await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", "my-blocklist").delete();

유해 카테고리

카테고리API 용어설명
혐오 및 공정성`Hate`정체성 그룹을 대상으로 한 차별적 언어
성적`Sexual`성적 콘텐츠, 누드, 포르노그래피
폭력`Violence`신체적 피해, 무기, 테러
자해`SelfHarm`자기 손상, 자살, 섭식 장애

심각도 수준

수준위험권장 조치
0안전허용
2낮음검토 또는 경고와 함께 허용
4중간차단 또는 인간 검토 필요
6높음즉시 차단

출력 유형:

  • FourSeverityLevels(기본값): 0, 2, 4, 6 반환
  • EightSeverityLevels: 0-7 반환

콘텐츠 검토 도우미

import ContentSafetyClient, { 
  isUnexpected, 
  TextCategoriesAnalysisOutput 
} from "@azure-rest/ai-content-safety";

interface ModerationResult {
  isAllowed: boolean;
  flaggedCategories: string[];
  maxSeverity: number;
  blocklistMatches: string[];
}

async function moderateContent(
  client: ReturnType<typeof>,
  text: string,
  maxAllowedSeverity = 2,
  blocklistNames: string[] = []
): Promise<moderationresult> {
  const result = await client.path("/text:analyze").post({
    body: { text, blocklistNames, haltOnBlocklistHit: false }
  });

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result.body;
  }

  const flaggedCategories = result.body.categoriesAnalysis
    .filter(c => (c.severity ?? 0) > maxAllowedSeverity)
    .map(c => c.category!);

  const maxSeverity = Math.max(
    ...result.body.categoriesAnalysis.map(c => c.severity ?? 0)
  );

  const blocklistMatches = (result.body.blocklistsMatch ?? [])
    .map(m => m.blocklistItemText!);

  return {
    isAllowed: flaggedCategories.length === 0 && blocklistMatches.length === 0,
    flaggedCategories,
    maxSeverity,
    blocklistMatches
  };
}
</moderationresult></typeof>

API 엔드포인트

작업메서드경로
텍스트 분석POST`/text:analyze`
이미지 분석POST`/image:analyze`
차단 목록 생성/업데이트PATCH`/text/blocklists/{blocklistName}`
차단 목록 나열GET`/text/blocklists`
차단 목록 삭제DELETE`/text/blocklists/{blocklistName}`
차단 목록 항목 추가POST`/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems`
차단 목록 항목 나열GET`/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems`
차단 목록 항목 제거POST`/text/blocklists/{blocklistName}:removeBlocklistItems`

주요 유형

import ContentSafetyClient, {
  isUnexpected,
  AnalyzeTextParameters,
  AnalyzeImageParameters,
  TextCategoriesAnalysisOutput,
  ImageCategoriesAnalysisOutput,
  TextBlocklist,
  TextBlocklistItem
} from "@azure-rest/ai-content-safety";

모범 사례

  1. 항상 isUnexpected() 사용 - 오류 처리를 위한 유형 가드
  2. 적절한 임계값 설정 - 서로 다른 카테고리에 대해 다른 심각도 임계값이 필요할 수 있음
  3. 도메인별 용어를 위해 차단 목록 사용 - 사용자 정의 규칙으로 AI 감지 보완
  4. 검토 결정 로깅 - 규정 준수를 위한 감사 추적 유지
  5. 예외 상황 처리 - 빈 텍스트, 매우 긴 텍스트, 지원되지 않는 이미지 형식
GitHub에서 보기
---
name: azure-ai-contentsafety-ts
description: Analyze text and images for harmful content using Azure AI Content Safety, with customizable blocklists and severity thresholds.
license: MIT
---

# Azure AI Content Safety REST SDK for TypeScript

Analyze text and images for harmful content with customizable blocklists.

## Installation

```bash
npm install @azure-rest/ai-content-safety @azure/identity @azure/core-auth
```

## Environment Variables

```bash
CONTENT_SAFETY_ENDPOINT=https://<resource>.cognitiveservices.azure.com
CONTENT_SAFETY_KEY=<api-key>
AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod # Required only if DefaultAzureCredential is used in production
```

## Authentication

**Important**: This is a REST client. `ContentSafetyClient` is a **function**, not a class.

### API Key

```typescript
import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { AzureKeyCredential } from "@azure/core-auth";

const client = ContentSafetyClient(
  process.env.CONTENT_SAFETY_ENDPOINT!,
  new AzureKeyCredential(process.env.CONTENT_SAFETY_KEY!)
);
```

### DefaultAzureCredential

```typescript
import ContentSafetyClient from "@azure-rest/ai-content-safety";
import { DefaultAzureCredential, ManagedIdentityCredential } from "@azure/identity";

// Local dev: DefaultAzureCredential. Production: set AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod or AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=<specific_credential>
const credential = new DefaultAzureCredential({requiredEnvVars: ["AZURE_TOKEN_CREDENTIALS"]});
// Or use a specific credential directly in production:
// See https://learn.microsoft.com/javascript/api/overview/azure/identity-readme?view=azure-node-latest#credential-classes
// const credential = new ManagedIdentityCredential();

const client = ContentSafetyClient(
  process.env.CONTENT_SAFETY_ENDPOINT!,
  credential
);
```

## Analyze Text

```typescript
import ContentSafetyClient, { isUnexpected } from "@azure-rest/ai-content-safety";

const result = await client.path("/text:analyze").post({
  body: {
    text: "Text content to analyze",
    categories: ["Hate", "Sexual", "Violence", "SelfHarm"],
    outputType: "FourSeverityLevels"  // or "EightSeverityLevels"
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const analysis of result.body.categoriesAnalysis) {
  console.log(`${analysis.category}: severity ${analysis.severity}`);
}
```

## Analyze Image

### Base64 Content

```typescript
import { readFileSync } from "node:fs";

const imageBuffer = readFileSync("./image.png");
const base64Image = imageBuffer.toString("base64");

const result = await client.path("/image:analyze").post({
  body: {
    image: { content: base64Image }
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const analysis of result.body.categoriesAnalysis) {
  console.log(`${analysis.category}: severity ${analysis.severity}`);
}
```

### Blob URL

```typescript
const result = await client.path("/image:analyze").post({
  body: {
    image: { blobUrl: "https://storage.blob.core.windows.net/container/image.png" }
  }
});
```

## Blocklist Management

### Create Blocklist

```typescript
const result = await client
  .path("/text/blocklists/{blocklistName}", "my-blocklist")
  .patch({
    contentType: "application/merge-patch+json",
    body: {
      description: "Custom blocklist for prohibited terms"
    }
  });

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

console.log(`Created: ${result.body.blocklistName}`);
```

### Add Items to Blocklist

```typescript
const result = await client
  .path("/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems", "my-blocklist")
  .post({
    body: {
      blocklistItems: [
        { text: "prohibited-term-1", description: "First blocked term" },
        { text: "prohibited-term-2", description: "Second blocked term" }
      ]
    }
  });

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const item of result.body.blocklistItems ?? []) {
  console.log(`Added: ${item.blocklistItemId}`);
}
```

### Analyze with Blocklist

```typescript
const result = await client.path("/text:analyze").post({
  body: {
    text: "Text that might contain blocked terms",
    blocklistNames: ["my-blocklist"],
    haltOnBlocklistHit: false
  }
});

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

// Check blocklist matches
if (result.body.blocklistsMatch) {
  for (const match of result.body.blocklistsMatch) {
    console.log(`Blocked: "${match.blocklistItemText}" from ${match.blocklistName}`);
  }
}
```

### List Blocklists

```typescript
const result = await client.path("/text/blocklists").get();

if (isUnexpected(result)) {
  throw result.body;
}

for (const blocklist of result.body.value ?? []) {
  console.log(`${blocklist.blocklistName}: ${blocklist.description}`);
}
```

### Delete Blocklist

```typescript
await client.path("/text/blocklists/{blocklistName}", "my-blocklist").delete();
```

## Harm Categories

| Category | API Term | Description |
|----------|----------|-------------|
| Hate and Fairness | `Hate` | Discriminatory language targeting identity groups |
| Sexual | `Sexual` | Sexual content, nudity, pornography |
| Violence | `Violence` | Physical harm, weapons, terrorism |
| Self-Harm | `SelfHarm` | Self-injury, suicide, eating disorders |

## Severity Levels

| Level | Risk | Recommended Action |
|-------|------|-------------------|
| 0 | Safe | Allow |
| 2 | Low | Review or allow with warning |
| 4 | Medium | Block or require human review |
| 6 | High | Block immediately |

**Output Types**:
- `FourSeverityLevels` (default): Returns 0, 2, 4, 6
- `EightSeverityLevels`: Returns 0-7

## Content Moderation Helper

```typescript
import ContentSafetyClient, { 
  isUnexpected, 
  TextCategoriesAnalysisOutput 
} from "@azure-rest/ai-content-safety";

interface ModerationResult {
  isAllowed: boolean;
  flaggedCategories: string[];
  maxSeverity: number;
  blocklistMatches: string[];
}

async function moderateContent(
  client: ReturnType<typeof ContentSafetyClient>,
  text: string,
  maxAllowedSeverity = 2,
  blocklistNames: string[] = []
): Promise<ModerationResult> {
  const result = await client.path("/text:analyze").post({
    body: { text, blocklistNames, haltOnBlocklistHit: false }
  });

  if (isUnexpected(result)) {
    throw result.body;
  }

  const flaggedCategories = result.body.categoriesAnalysis
    .filter(c => (c.severity ?? 0) > maxAllowedSeverity)
    .map(c => c.category!);

  const maxSeverity = Math.max(
    ...result.body.categoriesAnalysis.map(c => c.severity ?? 0)
  );

  const blocklistMatches = (result.body.blocklistsMatch ?? [])
    .map(m => m.blocklistItemText!);

  return {
    isAllowed: flaggedCategories.length === 0 && blocklistMatches.length === 0,
    flaggedCategories,
    maxSeverity,
    blocklistMatches
  };
}
```

## API Endpoints

| Operation | Method | Path |
|-----------|--------|------|
| Analyze Text | POST | `/text:analyze` |
| Analyze Image | POST | `/image:analyze` |
| Create/Update Blocklist | PATCH | `/text/blocklists/{blocklistName}` |
| List Blocklists | GET | `/text/blocklists` |
| Delete Blocklist | DELETE | `/text/blocklists/{blocklistName}` |
| Add Blocklist Items | POST | `/text/blocklists/{blocklistName}:addOrUpdateBlocklistItems` |
| List Blocklist Items | GET | `/text/blocklists/{blocklistName}/blocklistItems` |
| Remove Blocklist Items | POST | `/text/blocklists/{blocklistName}:removeBlocklistItems` |

## Key Types

```typescript
import ContentSafetyClient, {
  isUnexpected,
  AnalyzeTextParameters,
  AnalyzeImageParameters,
  TextCategoriesAnalysisOutput,
  ImageCategoriesAnalysisOutput,
  TextBlocklist,
  TextBlocklistItem
} from "@azure-rest/ai-content-safety";
```

## Best Practices

1. **Always use isUnexpected()** - Type guard for error handling
2. **Set appropriate thresholds** - Different categories may need different severity thresholds
3. **Use blocklists for domain-specific terms** - Supplement AI detection with custom rules
4. **Log moderation decisions** - Keep audit trail for compliance
5. **Handle edge cases** - Empty text, very long text, unsupported image formats

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