вариант
Дом
Список моделей AL
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct
Параметр модели
400B
Параметр модели
Аффилированная организация
Meta
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
Время выпуска
5 апреля 2025 г.
Время выпуска

Введение модели
Модели Llama 4 являются автономными языками регрессии, которые используют архитектуру \"миксTURE-of-experts\" (MoE) и включают раннюю интеграцию для естественной многомодальности.
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка Способность к пониманию языка
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
5.3
Объем знаний Объем знаний
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
8.8
Способность рассуждать Способность рассуждать
Способность рассуждать
Может выполнять логические рассуждения с более чем тремя шагами, хотя эффективность падает при обращении с нелинейными отношениями.
8.5
Связанная модель
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct Модели Llama 4 - это авторегрессивные языковые модели, использующие архитектуру "смесь экспертов" (MoE) и включающие раннее слияние для мультимодальности родного языка.
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct Модели Llama 4 — это авторегрессивные языковые модели, которые используют архитектуру смеси экспертов (MoE) и включают раннее слияние для нативной мультимодальности.
Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 многоязычны и имеют значительно большую длину контекста — 128K, передовые навыки использования инструментов и общие более сильные способности логического мышления.
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 Llama 3.1 405B является первой открытой моделью, которая может составить конкуренцию ведущим моделям ИИ по современным возможностям в общих знаниях, управляемости, математике, использовании инструментов и многоязычном переводе.
Llama3.2-3B-Instruct Модели Llama 3.2 3B поддерживают контекст длиной до 128K токенов и являются передовыми в своем классе для использования на устройстве, таких как свертывание, выполнение инструкций и задачи переписывания, выполняющиеся локально на границе.
Соответствующие документы
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Slackbot становится ИИ-агентом Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
ByteDance усиливает основные стимулы для ИИ, поскольку Doubao растет на 14,6% Недавно ByteDance провела краткий брифинг по акциям DouBao, чтобы раскрыть новые стимулирующие политики для сотрудников, участвующих в подразделении DouBao. Цена исполнения для акций DouBao была повышена с $14.85 в июне 2026 года до $17.02, что соста
MiniMax представляет программу Team Program с 10-кратным вознаграждением для стимулирования глобальных экспертов в области ИИ Компания MiniMax (Xiyu Technology), Лаборатория общего искусственного интеллекта, официально запустила инициативу по глобальному сотрудничеству с талантами «Команда 10x». Эта программа направлена на привлечение ведущих экспертов из различных отраслей
Южная Корея начала строительство национального центра вычислений на базе искусственного интеллекта, инвестируя 2,5 триллиона вон с целевым сроком завершения к 2028 году Южнокорейское издание EtNews сообщает, что 3 августа в парке дата-центров Solar City в Сунане (провинция Чолла-Намдо) состоялась церемония закладки первого камня в основание Центра вычислений ИИ Кореи (KOACC). При общем объеме инвестиций в 2,5 трлн в
Сравнение модели
Начните сравнение
OR