Дом
Американская модель Opus 4.8 обвиняется в использовании китайского открытого исходного кода для разработки ИИ
Anthropic, ведущая американская компания по разработке больших языковых моделей, сегодня в полночь тихо выпустила модель Claude Opus 4.8. Хотя она показала хорошие результаты на нескольких тестах, многие разработчики и пользователи интернета отметили, что модель демонстрирует признаки «когнитивной путаницы».
Во время тестирования через API один из пользователей обнаружил, что когда модель спрашивается о своей идентичности, она неправильно утверждает, что является либо «Qwen» от Alibaba, либо «DeepSeek» — двумя известными китайскими моделями с открытым исходным кодом.
Тесты через API приводят к путанице в определении идентичности
Некоторые пользователи, тестирующие через веб-интерфейс, заявили, что не смогли воспроизвести эту проблему и утверждают, что модель не была создана на основе китайских моделей. Однако разработчики, знакомые с этим вопросом, объяснили, что веб-интерфейс использует строгие системные подсказки, которые скрывают это поведение модели.
В то же время при тестировании через минимальную API-среду без системных подсказок проблема часто возникала. Это серьезно указывает на то, что эту передовую американскую модель могли обучать или оттачивать с использованием большого количества данных, полученных из китайских моделей с открытым исходным кодом.
Несоответствие политики вызывает обвинения в двойных стандартах
Этот инцидент вызвал значительные обсуждения в технологическом сообществе, особенно учитывая, что ранее Anthropic занимала жесткую позицию по отношению к Китаю. Компания сотрудничала с Министерством обороны США и другими агентствами в разработке законодательства, направленного на классификацию процесса создания больших языковых моделей как противостояния с конкурирующими странами.
Они не только призывали правительство США ужесточить ограничения на чипы и программное обеспечение для китайской индустрии искусственного интеллекта, но и поставили стратегическую цель — сохранять двухлетний отрыв перед Китаем в области искусственного интеллекта к 2028 году. Теперь, когда их флагманская модель предположительно была создана на основе данных китайских моделей, многие считают это ироничным примером двойных стандартов.
Связанная статья
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Anthropic, ведущая американская компания по разработке больших языковых моделей, сегодня в полночь тихо выпустила модель Claude Opus 4.8. Хотя она показала хорошие результаты на нескольких тестах, многие разработчики и пользователи интернета отметили, что модель демонстрирует признаки «когнитивной путаницы».
Во время тестирования через API один из пользователей обнаружил, что когда модель спрашивается о своей идентичности, она неправильно утверждает, что является либо «Qwen» от Alibaba, либо «DeepSeek» — двумя известными китайскими моделями с открытым исходным кодом.
Тесты через API приводят к путанице в определении идентичности
Некоторые пользователи, тестирующие через веб-интерфейс, заявили, что не смогли воспроизвести эту проблему и утверждают, что модель не была создана на основе китайских моделей. Однако разработчики, знакомые с этим вопросом, объяснили, что веб-интерфейс использует строгие системные подсказки, которые скрывают это поведение модели.
В то же время при тестировании через минимальную API-среду без системных подсказок проблема часто возникала. Это серьезно указывает на то, что эту передовую американскую модель могли обучать или оттачивать с использованием большого количества данных, полученных из китайских моделей с открытым исходным кодом.
Несоответствие политики вызывает обвинения в двойных стандартах
Этот инцидент вызвал значительные обсуждения в технологическом сообществе, особенно учитывая, что ранее Anthropic занимала жесткую позицию по отношению к Китаю. Компания сотрудничала с Министерством обороны США и другими агентствами в разработке законодательства, направленного на классификацию процесса создания больших языковых моделей как противостояния с конкурирующими странами.
Они не только призывали правительство США ужесточить ограничения на чипы и программное обеспечение для китайской индустрии искусственного интеллекта, но и поставили стратегическую цель — сохранять двухлетний отрыв перед Китаем в области искусственного интеллекта к 2028 году. Теперь, когда их флагманская модель предположительно была создана на основе данных китайских моделей, многие считают это ироничным примером двойных стандартов.
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны











