Стартап готовит предприятия к эре квантовых вычислений

Спустя полтора года после продажи своего стартапа производителю микросхем AMD за 665 миллионов долларов финский предприниматель Петер Сарлин ушел с поста генерального директора подразделения, которое теперь носит название AMD Silo AI. В настоящее время он занимает должность председателя совета директоров двух новых компаний: лаборатории физического искусственного интеллекта NestAI и стартапа QuTwo, специализирующегося на оказании помощи предприятиям в подготовке к эре квантовых вычислений.

В настоящее время QuTwo, финансируемое исключительно семейным офисом Сарлина PostScriptum, позиционирует себя как «лабораторию ИИ для квантовой эры». Вместо того чтобы ждать, пока квантовые вычисления достигнут зрелости, компания уже сотрудничает с корпоративными клиентами, в том числе с европейским ритейлером модной одежды Zalando. Вместе они разрабатывают то, что компании называют «агентами образа жизни»: инструменты ИИ, предназначенные не просто для поиска товаров, а для проактивного предложения продуктов и впечатлений.

QuTwo исходит из того, что ИИ приближается к барьеру эффективности, преодолеть который в конечном итоге может помочь квантовая вычислительная техника. Однако компания не делает ставок на то, когда это произойдет, сказал Сарлин TechCrunch. Вместо этого стартап создает QuTwo OS как оркестрационный уровень, позволяющий компаниям переходить от классических к квантовым вычислениям, используя по пути гибридные вычислительные решения.

Сарлин инвестировал в финские квантовые компании IQM и QMill через PostScriptum. Он входит в число растущего числа инвесторов, которые считают, что квантовые вычисления в конечном итоге превзойдут классические компьютеры в широком спектре промышленных приложений, одновременно снизив энергопотребление ИИ. Однако он также считает, что первоначальные сценарии использования потребуют смешанных аппаратных сред, и что предприятия предпочтут сосредоточиться на своих основных бизнес-задачах, в то время как QuTwo OS будет заниматься технической маршрутизацией.

В этом контексте потенциальным преимуществом так называемых «квантово-вдохновленных» вычислений является их немедленная жизнеспособность. Они используют классическое аппаратное обеспечение для моделирования квантового поведения, обходя текущие ограничения квантового оборудования. Между тем, QuTwo OS разработана с учетом гибкости и поддерживает как квантовые, так и неквантовые алгоритмы и чипы.

Команда QuTwo обладает экспертизой с обеих сторон раздела «квантовые технологии — ИИ». Со стороны квантовых технологий в нее входят соучредитель IQM Куан Йен Тан и член совета директоров Антти Васара, который также возглавляет SemiQon — финский стартап в сфере полупроводников, специализирующийся на квантовых чипах. Со стороны предприятий компанию представляют сам Сарлин и Кай-Микаэль Бьорк, бывший соучредитель Silo AI. Пекка Лундмарк, бывший генеральный директор финского телекоммуникационного гиганта Nokia, также вошел в совет директоров QuTwo.

В обеих областях команда насчитывает более 30 ученых, специализирующихся на квантовых технологиях и ИИ. Сарлин четко формулирует позицию компании: «Мы создаем продукты для квантового мира, но QuTwo — это компания, занимающаяся ИИ». Это означает, что QuTwo сосредоточена на «переносе рабочих нагрузок ИИ с классических вычислений на квантовые».

Следовательно, ее потенциальная клиентская база широка. Помимо Zalando, QuTwo запустила совместную исследовательскую инициативу в области квантового ИИ с OP Pohjola, крупным финским поставщиком финансовых услуг.

С самого начала QuTwo ориентировалась на коммерческую деятельность и уже имеет «крупные партнерства в области проектирования, оцениваемые в десятки миллионов», — сказал Сарлин. Эти партнерства, в рамках которых поставщик совместно разрабатывает свой продукт вместе с корпоративными клиентами, позволяют QuTwo изучать ожидания клиентов при создании своей платформы. Они также представляют собой стратегическую ставку предприятий, стремящихся получить преимущество на раннем этапе, когда квантовые вычисления станут массовыми.