Дом
Meituan сделал открытым исходный код большой модели LongCat-2.0, что стало важной вехой для развития отечественных вычислительных мощностей.

6 июля в сфере ИИ была достигнута важная веха: компания Meituan официально объявила о публикации своей фундаментальной крупномасштабной модели LongCat-2.0 под лицензией с открытым исходным кодом. Эксперты отрасли считают этот шаг значительным прорывом в использовании отечественных вычислительных ресурсов для создания крупномасштабных моделей ИИ.
Будучи первой фундаментальной крупномасштабной моделью в индустрии, полностью обученной и работающей на отечественных вычислительных чипах, LongCat-2.0 демонстрирует впечатляющую техническую мощь. После официального выпуска 30 июня процессы обучения и выполнения запросов были успешно завершены на отечественном вычислительном кластере, состоящем из 50 000 чипов, что полностью подтверждает стабильность и высокую производительность отечественных чипов при обработке моделей с триллионами параметров.
Для способствования технологической инклюзивности и развитию экосистемы Meituan применила комплексную стратегию использования открытого кода. 6 июля веса модели, движок обработки запросов и подробная техническая документация к LongCat-2.0 были одновременно опубликованы на крупных платформах для разработчиков, таких как GitHub, Hugging Face и ModelScope. Следует отметить, что модель распространяется под лицензией MIT, что позволяет разработчикам и компаниям использовать её в коммерческих целях бесплатно, тем самым существенно снижая барьеры для малых и средних предприятий в применении передовых технологий ИИ.
Экосистема отечественных чипов быстро отреагировала. В тот же день, когда Meituan объявила о публикации модели под открытым кодом, три производителя отечественных чипов — Huawei Ascend, MoLeLineage и Muxi Technologies — совместно сообщили о завершении адаптации движка обработки запросов для модели LongCat-2.0. Такое сотрудничество не только подтверждает совместимость модели с отечественным оборудованием, но и свидетельствует о быстром развитии интегрированной экосистемы «железо — программное обеспечение», объединяющей отечественные чипы с крупномасштабными моделями ИИ.
Эта инициатива по использованию открытого кода является не только ярким проявлением технических возможностей, но и создает прочную техническую основу для самостоятельности и контроля китайской индустрии ИИ через формирование полноценной экосистемы с открытым исходным кодом. По мере того как все больше разработчиков вносят вклад в оптимизацию и применение LongCat-2.0, ожидается, что голос отечественных вычислительных ресурсов в международной конкуренции будет становиться все более заметным.
Связанная статья
Трио DeepMind, стоящее за покерным ИИ, теперь генерирует доходность для количественных хедж-фондов
Три бывших исследователя DeepMind, ранее разработавшие ИИ, способный побеждать чемпионов мира по покеру, перенаправили свои технологии на финансовые рынки — и эта стратегия приносит значительную прибыль. Их пражская ИИ-компания EquiLibre Technologies
Sony и Warner подают в суд на Anthropic из-за предполагаемого масштабного нарушения авторских прав в области искусственного интеллекта
Компании Sony и Warner Music Group подали знаковый иск о нарушении авторских прав против компании по искусственному интеллекту Anthropic, обвиняя её в масштабном несанкционированном использовании защищённых авторским правом музыкальных произведений д
Официально запущен Qwen3.8-Flash Agent, Qwen Office вступает в эпоху изобилия и эффективного управления
Платформа Qwen Office официально выпустила крупную языковую модель Qwen3.8-Flash вместе с новым стандартным режимом, позволяя всем пользователям получить доступ к этой функции немедленно. Используя улучшенные возможности модели, пользователи теперь м
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

6 июля в сфере ИИ была достигнута важная веха: компания Meituan официально объявила о публикации своей фундаментальной крупномасштабной модели LongCat-2.0 под лицензией с открытым исходным кодом. Эксперты отрасли считают этот шаг значительным прорывом в использовании отечественных вычислительных ресурсов для создания крупномасштабных моделей ИИ.
Будучи первой фундаментальной крупномасштабной моделью в индустрии, полностью обученной и работающей на отечественных вычислительных чипах, LongCat-2.0 демонстрирует впечатляющую техническую мощь. После официального выпуска 30 июня процессы обучения и выполнения запросов были успешно завершены на отечественном вычислительном кластере, состоящем из 50 000 чипов, что полностью подтверждает стабильность и высокую производительность отечественных чипов при обработке моделей с триллионами параметров.
Для способствования технологической инклюзивности и развитию экосистемы Meituan применила комплексную стратегию использования открытого кода. 6 июля веса модели, движок обработки запросов и подробная техническая документация к LongCat-2.0 были одновременно опубликованы на крупных платформах для разработчиков, таких как GitHub, Hugging Face и ModelScope. Следует отметить, что модель распространяется под лицензией MIT, что позволяет разработчикам и компаниям использовать её в коммерческих целях бесплатно, тем самым существенно снижая барьеры для малых и средних предприятий в применении передовых технологий ИИ.
Экосистема отечественных чипов быстро отреагировала. В тот же день, когда Meituan объявила о публикации модели под открытым кодом, три производителя отечественных чипов — Huawei Ascend, MoLeLineage и Muxi Technologies — совместно сообщили о завершении адаптации движка обработки запросов для модели LongCat-2.0. Такое сотрудничество не только подтверждает совместимость модели с отечественным оборудованием, но и свидетельствует о быстром развитии интегрированной экосистемы «железо — программное обеспечение», объединяющей отечественные чипы с крупномасштабными моделями ИИ.
Эта инициатива по использованию открытого кода является не только ярким проявлением технических возможностей, но и создает прочную техническую основу для самостоятельности и контроля китайской индустрии ИИ через формирование полноценной экосистемы с открытым исходным кодом. По мере того как все больше разработчиков вносят вклад в оптимизацию и применение LongCat-2.0, ожидается, что голос отечественных вычислительных ресурсов в международной конкуренции будет становиться все более заметным.
Трио DeepMind, стоящее за покерным ИИ, теперь генерирует доходность для количественных хедж-фондов
Три бывших исследователя DeepMind, ранее разработавшие ИИ, способный побеждать чемпионов мира по покеру, перенаправили свои технологии на финансовые рынки — и эта стратегия приносит значительную прибыль. Их пражская ИИ-компания EquiLibre Technologies
Sony и Warner подают в суд на Anthropic из-за предполагаемого масштабного нарушения авторских прав в области искусственного интеллекта
Компании Sony и Warner Music Group подали знаковый иск о нарушении авторских прав против компании по искусственному интеллекту Anthropic, обвиняя её в масштабном несанкционированном использовании защищённых авторским правом музыкальных произведений д
Официально запущен Qwen3.8-Flash Agent, Qwen Office вступает в эпоху изобилия и эффективного управления
Платформа Qwen Office официально выпустила крупную языковую модель Qwen3.8-Flash вместе с новым стандартным режимом, позволяя всем пользователям получить доступ к этой функции немедленно. Используя улучшенные возможности модели, пользователи теперь м











