Дом
Комплект Kimi K3 готов к запуску в третьем квартале; цель — 2,5 триллиона параметров в гонке за вычислительной мощностью

Конкуренция между крупными отечественными моделями искусственного интеллекта набирает обороты. Вслед за ажиотажем вокруг DeepSeek V4 компания Moonshot AI сообщила о значительном прогрессе в разработке своей модели нового поколения — Kimi K3. Согласно имеющейся информации, официальный запуск Kimi K3 запланирован на третий квартал этого года, а количество параметров модели может достичь впечатляющих 2,5 триллиона.
В сфере ИИ количество параметров часто считается ключевым показателем возможностей модели. Для сравнения: недавно выпущенная DeepSeek V4 Pro имеет 1,6 триллиона параметров, а Wenxin 5.0 от Baidu — около 2,4 триллиона. Это означает, что Kimi K3 не только удваивает объем данных по сравнению со своей предшественницей, K2.X, но и готова превзойти большинство основных отечественных моделей и бросить вызов ведущим мировым моделям ИИ.
Помимо скачка в вычислительной мощности, обработка контекста является основной сильной стороной серии Kimi. Согласно отчетам, стандартная длина контекста для Kimi K3 будет увеличена до примерно 1 млн (около миллиона слов), что значительно превышает 256 тыс., поддерживаемых текущей версией K2.6. Хотя данные внутренних тестов указывают на еще большую длину, окончательный контекст, доступный для обычных пользователей — с учетом огромных вычислительных затрат и операционных расходов — еще предстоит официально подтвердить.
Внутренний рынок моделей в настоящее время развивается по двум параллельным направлениям: «экономическая эффективность» и «пиковая производительность». С одной стороны, DeepSeek расширяет границы вычислительной эффективности и доступности. С другой стороны, такие модели, как Kimi, постоянно совершенствуются в области обработки длинных контекстов и сверхмасштабных возможностей. Появление Kimi K3, несомненно, поднимет планку конкуренции для крупных моделей на внутреннем рынке, предлагая пользователям более глубокий уровень логического мышления и обработки информации.
Связанная статья
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Конкуренция между крупными отечественными моделями искусственного интеллекта набирает обороты. Вслед за ажиотажем вокруг DeepSeek V4 компания Moonshot AI сообщила о значительном прогрессе в разработке своей модели нового поколения — Kimi K3. Согласно имеющейся информации, официальный запуск Kimi K3 запланирован на третий квартал этого года, а количество параметров модели может достичь впечатляющих 2,5 триллиона.
В сфере ИИ количество параметров часто считается ключевым показателем возможностей модели. Для сравнения: недавно выпущенная DeepSeek V4 Pro имеет 1,6 триллиона параметров, а Wenxin 5.0 от Baidu — около 2,4 триллиона. Это означает, что Kimi K3 не только удваивает объем данных по сравнению со своей предшественницей, K2.X, но и готова превзойти большинство основных отечественных моделей и бросить вызов ведущим мировым моделям ИИ.
Помимо скачка в вычислительной мощности, обработка контекста является основной сильной стороной серии Kimi. Согласно отчетам, стандартная длина контекста для Kimi K3 будет увеличена до примерно 1 млн (около миллиона слов), что значительно превышает 256 тыс., поддерживаемых текущей версией K2.6. Хотя данные внутренних тестов указывают на еще большую длину, окончательный контекст, доступный для обычных пользователей — с учетом огромных вычислительных затрат и операционных расходов — еще предстоит официально подтвердить.
Внутренний рынок моделей в настоящее время развивается по двум параллельным направлениям: «экономическая эффективность» и «пиковая производительность». С одной стороны, DeepSeek расширяет границы вычислительной эффективности и доступности. С другой стороны, такие модели, как Kimi, постоянно совершенствуются в области обработки длинных контекстов и сверхмасштабных возможностей. Появление Kimi K3, несомненно, поднимет планку конкуренции для крупных моделей на внутреннем рынке, предлагая пользователям более глубокий уровень логического мышления и обработки информации.
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны











