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Kimi K3、第3四半期に発売予定 計算競争で2.5兆パラメータを目指す

Kimi K3、第3四半期に発売予定 計算競争で2.5兆パラメータを目指す

2026年5月19日
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Kimi K3、第3四半期に発売予定 計算競争で2.5兆パラメータを目指す

国内のAI大型モデル間の競争が激化している。DeepSeek V4をめぐる市場の注目に続き、Moonshot AIの次世代モデル「Kimi K3」も大きな進展を報告した。入手可能な情報によると、Kimi K3は今年第3四半期に正式リリースされる予定で、そのパラメータ規模は驚異的な2.5兆に達する可能性がある。

AI分野において、パラメータ数はモデルの能力を示す重要な指標とみなされることが多い。参考までに、最近リリースされたDeepSeek V4 Proのパラメータ数は1.6兆であり、BaiduのWenxin 5.0は約2.4兆を誇る。これは、Kimi K3が前世代モデルであるK2.Xのデータ量を2倍にするだけでなく、国内の主要モデルの大半を凌駕し、世界トップクラスのAIモデルの性能レベルに挑む態勢にあることを意味する。

計算能力の飛躍に加え、コンテキスト処理はKimiシリーズの核心的な強みである。報告によると、Kimi K3の標準コンテキスト長は約100万語(1M)に拡大され、現行のK2.6バージョンがサポートする25.6万語を大幅に上回る見込みだ。内部テストデータではさらに長い長さが示唆されているものの、莫大な計算コストと運用コストを考慮すると、一般ユーザーが利用可能な最終的なコンテキスト長については、公式な確認を待つ必要がある。

国内のモデル市場は現在、「コストパフォーマンス」と「ピーク性能」という2つの並行する軌道で進化している。一方では、DeepSeekが計算効率とアクセシビリティの限界を押し広げている。他方では、Kimiのようなモデルが、長文コンテキスト処理や超大規模処理能力において絶えず進化を続けている。Kimi K3の登場は、間違いなく国内の大型モデルにおける競争のハードルを上げ、ユーザーにより深遠なレベルの論理的推論と情報処理を提供することになるだろう。

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