Дом
Прогресс моделей рассуждений ИИ может достичь плато к 2026 году, предполагает исследование Epoch AI
Исследование Epoch AI, некоммерческого института по исследованию ИИ, указывает, что сектор ИИ может вскоре столкнуться с трудностями в достижении значительных улучшений производительности моделей рассуждений. Отчет прогнозирует, что прогресс в этих моделях может замедлиться в течение следующего года.
Продвинутые модели рассуждений, такие как o3 от OpenAI, недавно обеспечили заметные улучшения в тестах ИИ, особенно в задачах по математике и программированию. Эти модели используют увеличенную вычислительную мощность для повышения производительности, хотя это часто приводит к увеличению времени обработки по сравнению с традиционными моделями.
Модели рассуждений создаются путем первоначального обучения стандартной модели на обширных наборах данных, за которым следует обучение с подкреплением, предоставляющее модели обратную связь для улучшения ее способности решать задачи.
Согласно Epoch, ведущие лаборатории ИИ, такие как OpenAI, пока не использовали значительные вычислительные ресурсы для фазы обучения с подкреплением в разработке моделей рассуждений.
Эта тенденция меняется. OpenAI сообщила, что использовала примерно в десять раз больше вычислительной мощности для обучения o3 по сравнению с его предшественником, o1, при этом Epoch предполагает, что большая часть этой мощности была выделена на обучение с подкреплением. Исследователь OpenAI Дэн Робертс недавно указал, что компания планирует еще больше сосредоточиться на обучении с подкреплением, возможно, используя даже больше вычислительных ресурсов, чем для первоначального обучения модели.
Однако Epoch отмечает, что существуют ограничения на то, сколько вычислительной мощности можно применить к обучению с подкреплением.
Исследование Epoch AI предполагает, что масштабирование обучения для моделей рассуждений может вскоре столкнуться с ограничениями. Источник изображения: Epoch AI Джош Ю, аналитик Epoch и автор исследования, отмечает, что прирост производительности от стандартного обучения моделей ИИ в настоящее время увеличивается в четыре раза ежегодно, в то время как прирост от обучения с подкреплением увеличивается в десять раз каждые три-пять месяцев. Он прогнозирует, что прогресс моделей рассуждений, вероятно, выровняется с общими достижениями в области ИИ к 2026 году.
Презентация на TechCrunch Sessions: AI
Забронируйте свое место на TC Sessions: AI, чтобы представить свои инновации более чем 1200 лицам, принимающим решения, не разоряя банк. Доступно до 9 мая или пока есть места.
Презентация на TechCrunch Sessions: AI
Забронируйте свое место на TC Sessions: AI, чтобы представить свои инновации более чем 1200 лицам, принимающим решения, не разоряя банк. Доступно до 9 мая или пока есть места.
Беркли, Калифорния | 5 июня БРОНИРОВАТЬ СЕЙЧАСИсследование Epoch опирается на определенные предположения и включает публичные заявления лидеров индустрии ИИ. Оно также подчеркивает, что масштабирование моделей рассуждений может столкнуться с препятствиями, помимо вычислительных ограничений, таких как высокие накладные расходы на исследования.
«Текущие затраты на исследования могут ограничить масштабируемость моделей рассуждений», — объясняет Ю. «Поскольку быстрое масштабирование вычислений является ключевым фактором их прогресса, это заслуживает пристального внимания.»
Любые признаки того, что модели рассуждений могут вскоре достичь предела производительности, могут вызвать обеспокоенность в индустрии ИИ, которая сильно инвестировала в их разработку. Исследования уже показывают, что эти модели, несмотря на высокие эксплуатационные расходы, имеют заметные недостатки, включая более высокую склонность к созданию неточных результатов по сравнению с некоторыми традиционными моделями.
Связанная статья
Известный эксперт по ИИ раскрывает противоречивый стартап, направленный на замену глобальной рабочей силы
Время от времени стартап Силиконовой долины приступает к заявлению о миссии, настолько диковом, что трудно сказать, подлинно ли он или просто высмеивает отрасль. Введите Mechanize, новое предприятие, возглавляемое известным исследователем ИИ Тамаем Бесроглу, который вызвал довольно дебаты на x после этого
Использование энергии Chatgpt ниже, чем ожидалось
Чатгпт, чат -бот из Openai, может быть не тем, который мы думали, что это так. Но его использование энергии может сильно различаться в зависимости от того, как она используется и какие модели искусственного интеллекта отвечают на вопросы, согласно новому исследованию. Эпоч AI, некоммерческая исследовательская группа, выяснила, сколько Jui
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
Рекомендации по связанным специальным темам
Образование и обучение
Инструменты на базе искусственного интеллекта для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам
2026: лучшие современные инструменты на базе ИИ для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам! XIX.AI подготовило рейтинг самых эффективных и революционных инструментов, которые помогают учащимся повысить продуктивность, оптимизировать выполнение домашних заданий и сдавать экзамены на «отлично», проходя проверку в реальных условиях. Получите сравнение бесплатных и платных версий, подробные рейтинги и варианты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы раскрыть свой потенциал с помощью ИИ. Узнайте больше прямо сейчас!
10 инструментов
xix.ai
Музыкальная композиция
Инструменты для создания вокальных демо на основе ИИ для авторов песен, создания хуков, написания тоpline-мелодий и проведения многоязычных черновых сессий
2026 г. лучшие инструменты для демо-записи вокала на базе ИИ для авторов песен, создателей хуков и команд, работающих с контентом на нескольких языках! XIX.AI подготовил список высокооцененных мощных инструментов, изменивших правила игры, прошедших строгие реальные тесты. Вы найдёте подробные данные сравнения бесплатных и платных версий, комплексные рейтинги и обязательные к использованию варианты, которые помогут повысить эффективность написания и раскрыть ваш творческий потенциал. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для всех ваших задач по созданию контента!
9 инструментов
xix.ai
Бизнес
Лучшие инструменты для анализа конкурентов на основе искусственного интеллекта для малого бизнеса
2026: новейшие, лучшие и самые высокооцененные инструменты для анализа конкурентов на базе ИИ для малого бизнеса! XIX.AI подготовила чрезвычайно мощную подборку, способную кардинально изменить ситуацию на рынке, которая еженедельно обновляется на основе тщательных тестов в реальных условиях и подробных рейтингов. Вы найдете здесь исчерпывающее сравнение бесплатных и платных версий, которое поможет вам определить инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и получить конкурентное преимущество. Ознакомьтесь с ней прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для себя!
9 инструментов
xix.ai
Редактирование изображений
Инструменты ИИ-ретуши в Photoshop для электронной коммерции, одежды, очистки кожи и обеспечения цветового единообразия
2026 Latest Best Photoshop AI retouch tools for ecommerce apparel, skin cleanup, and color consistency! This top-rated curated list features powerful game-changing solutions that help you boost writing efficiency, streamline content creation, and achieve perfect visual results effortlessly. Each tool has undergone real-world tests through weekly updated rankings, complete with free vs paid comparison details. Backed by XIX.AI, it’s the must-try guide for anyone aiming to unlock your AI edge. Explore now!
10 инструментов
xix.ai
Быстрый
Лучшие библиотеки подсказок для ИИ в рабочих процессах ChatGPT
2026: новейшие и лучшие библиотеки подсказок для ИИ с высоким рейтингом, предназначенные для оптимизации всех типов рабочих процессов ChatGPT. XIX.AI подготовила мощную, революционную подборку, прошедшую тщательные тесты в реальных условиях для обеспечения максимальной производительности. Вы найдёте подробные сравнения бесплатных и платных вариантов, а также рейтинги экспертов, которые помогут вам выбрать инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и раскрыть весь потенциал ИИ. Откройте для себя их прямо сейчас!
11 инструментов
xix.ai
Образование и обучение
Платформы для создания викторин с ИИ для учителей, репетиторов и программ обучения в группах
2026 Latest Best AI Quiz Builder Platforms for Teachers, Tutors, and Cohort-Based Learning Programs! XIX.AI has curated a top-rated list of powerful game-changing tools that go through real-world tests to deliver accurate rankings. These must-try platforms help boost writing efficiency, streamline content creation, and simplify quiz design across all learning scenarios. Explore now to discover your perfect tool for unlocking your AI edge in teaching!
13 инструментов
xix.ai
Комментарии (7)
![RoyMartínez]()
Diese Studie wirft wichtige Fragen auf. Wenn das Wachstum wirklich 2026 stagniert, müssen wir uns fragen: Investieren wir zu viel in immer größere Modelle, statt in effizientere Architekturen? Vielleicht ist das ein Weckruf für die Branche, sich auf andere Aspekte wie Energieverbrauch oder praktische Anwendungen zu konzentrieren. Spannend, wohin die Reise geht! 🤔
![WillieHernández]()
この研究結果はちょっと怖いな…😅 推論AIの限界が見えてきたってこと？企業は次のブレークスルーをどうやって生み出すんだろう。個人的には倫理面の議論がもっと進んでほしい。
![PeterPerez]()
Mind-blowing study! If AI reasoning hits a wall by 2026, what’s next? Kinda scary to think we might be maxing out so soon. 😬
![RyanGonzalez]()
This AI plateau talk is wild! If reasoning models hit a wall by 2026, what’s next? Kinda feels like we’re racing to the moon but might run out of fuel. 😅 Curious if this’ll push devs to get creative or just lean harder on hardware.
![AvaPhillips]()
This AI plateau talk is wild! 🤯 Feels like we’re hitting a tech ceiling already. Wonder if it’s a real limit or just a pause before the next big leap?
![EricMiller]()
Wow, AI progress hitting a plateau by 2026? That’s wild! I thought we’d keep zooming toward super-smart machines, but maybe it’s time for a new breakthrough to shake things up. 🧠
Исследование Epoch AI, некоммерческого института по исследованию ИИ, указывает, что сектор ИИ может вскоре столкнуться с трудностями в достижении значительных улучшений производительности моделей рассуждений. Отчет прогнозирует, что прогресс в этих моделях может замедлиться в течение следующего года.
Продвинутые модели рассуждений, такие как o3 от OpenAI, недавно обеспечили заметные улучшения в тестах ИИ, особенно в задачах по математике и программированию. Эти модели используют увеличенную вычислительную мощность для повышения производительности, хотя это часто приводит к увеличению времени обработки по сравнению с традиционными моделями.
Модели рассуждений создаются путем первоначального обучения стандартной модели на обширных наборах данных, за которым следует обучение с подкреплением, предоставляющее модели обратную связь для улучшения ее способности решать задачи.
Согласно Epoch, ведущие лаборатории ИИ, такие как OpenAI, пока не использовали значительные вычислительные ресурсы для фазы обучения с подкреплением в разработке моделей рассуждений.
Эта тенденция меняется. OpenAI сообщила, что использовала примерно в десять раз больше вычислительной мощности для обучения o3 по сравнению с его предшественником, o1, при этом Epoch предполагает, что большая часть этой мощности была выделена на обучение с подкреплением. Исследователь OpenAI Дэн Робертс недавно указал, что компания планирует еще больше сосредоточиться на обучении с подкреплением, возможно, используя даже больше вычислительных ресурсов, чем для первоначального обучения модели.
Однако Epoch отмечает, что существуют ограничения на то, сколько вычислительной мощности можно применить к обучению с подкреплением.
Джош Ю, аналитик Epoch и автор исследования, отмечает, что прирост производительности от стандартного обучения моделей ИИ в настоящее время увеличивается в четыре раза ежегодно, в то время как прирост от обучения с подкреплением увеличивается в десять раз каждые три-пять месяцев. Он прогнозирует, что прогресс моделей рассуждений, вероятно, выровняется с общими достижениями в области ИИ к 2026 году.
Презентация на TechCrunch Sessions: AI
Забронируйте свое место на TC Sessions: AI, чтобы представить свои инновации более чем 1200 лицам, принимающим решения, не разоряя банк. Доступно до 9 мая или пока есть места.
Презентация на TechCrunch Sessions: AI
Забронируйте свое место на TC Sessions: AI, чтобы представить свои инновации более чем 1200 лицам, принимающим решения, не разоряя банк. Доступно до 9 мая или пока есть места.
Беркли, Калифорния | 5 июня БРОНИРОВАТЬ СЕЙЧАСИсследование Epoch опирается на определенные предположения и включает публичные заявления лидеров индустрии ИИ. Оно также подчеркивает, что масштабирование моделей рассуждений может столкнуться с препятствиями, помимо вычислительных ограничений, таких как высокие накладные расходы на исследования.
«Текущие затраты на исследования могут ограничить масштабируемость моделей рассуждений», — объясняет Ю. «Поскольку быстрое масштабирование вычислений является ключевым фактором их прогресса, это заслуживает пристального внимания.»
Любые признаки того, что модели рассуждений могут вскоре достичь предела производительности, могут вызвать обеспокоенность в индустрии ИИ, которая сильно инвестировала в их разработку. Исследования уже показывают, что эти модели, несмотря на высокие эксплуатационные расходы, имеют заметные недостатки, включая более высокую склонность к созданию неточных результатов по сравнению с некоторыми традиционными моделями.
Известный эксперт по ИИ раскрывает противоречивый стартап, направленный на замену глобальной рабочей силы
Время от времени стартап Силиконовой долины приступает к заявлению о миссии, настолько диковом, что трудно сказать, подлинно ли он или просто высмеивает отрасль. Введите Mechanize, новое предприятие, возглавляемое известным исследователем ИИ Тамаем Бесроглу, который вызвал довольно дебаты на x после этого
Использование энергии Chatgpt ниже, чем ожидалось
Чатгпт, чат -бот из Openai, может быть не тем, который мы думали, что это так. Но его использование энергии может сильно различаться в зависимости от того, как она используется и какие модели искусственного интеллекта отвечают на вопросы, согласно новому исследованию. Эпоч AI, некоммерческая исследовательская группа, выяснила, сколько Jui
Slackbot становится ИИ-агентом
Slackbot, автоматизированный помощник, встроенный в корпоративную платформу обмена сообщениями Salesforce Slack, превращается в ИИ-агента. Технический директор Salesforce Паркер Харрис предполагает, что он достигнет вирусной популярности, сопоставимо
2026: лучшие современные инструменты на базе ИИ для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам! XIX.AI подготовило рейтинг самых эффективных и революционных инструментов, которые помогают учащимся повысить продуктивность, оптимизировать выполнение домашних заданий и сдавать экзамены на «отлично», проходя проверку в реальных условиях. Получите сравнение бесплатных и платных версий, подробные рейтинги и варианты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы раскрыть свой потенциал с помощью ИИ. Узнайте больше прямо сейчас!
10 инструментов
xix.ai
2026 г. лучшие инструменты для демо-записи вокала на базе ИИ для авторов песен, создателей хуков и команд, работающих с контентом на нескольких языках! XIX.AI подготовил список высокооцененных мощных инструментов, изменивших правила игры, прошедших строгие реальные тесты. Вы найдёте подробные данные сравнения бесплатных и платных версий, комплексные рейтинги и обязательные к использованию варианты, которые помогут повысить эффективность написания и раскрыть ваш творческий потенциал. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для всех ваших задач по созданию контента!
9 инструментов
xix.ai
2026: новейшие, лучшие и самые высокооцененные инструменты для анализа конкурентов на базе ИИ для малого бизнеса! XIX.AI подготовила чрезвычайно мощную подборку, способную кардинально изменить ситуацию на рынке, которая еженедельно обновляется на основе тщательных тестов в реальных условиях и подробных рейтингов. Вы найдете здесь исчерпывающее сравнение бесплатных и платных версий, которое поможет вам определить инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и получить конкурентное преимущество. Ознакомьтесь с ней прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для себя!
9 инструментов
xix.ai
2026 Latest Best Photoshop AI retouch tools for ecommerce apparel, skin cleanup, and color consistency! This top-rated curated list features powerful game-changing solutions that help you boost writing efficiency, streamline content creation, and achieve perfect visual results effortlessly. Each tool has undergone real-world tests through weekly updated rankings, complete with free vs paid comparison details. Backed by XIX.AI, it’s the must-try guide for anyone aiming to unlock your AI edge. Explore now!
10 инструментов
xix.ai
2026: новейшие и лучшие библиотеки подсказок для ИИ с высоким рейтингом, предназначенные для оптимизации всех типов рабочих процессов ChatGPT. XIX.AI подготовила мощную, революционную подборку, прошедшую тщательные тесты в реальных условиях для обеспечения максимальной производительности. Вы найдёте подробные сравнения бесплатных и платных вариантов, а также рейтинги экспертов, которые помогут вам выбрать инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и раскрыть весь потенциал ИИ. Откройте для себя их прямо сейчас!
11 инструментов
xix.ai
2026 Latest Best AI Quiz Builder Platforms for Teachers, Tutors, and Cohort-Based Learning Programs! XIX.AI has curated a top-rated list of powerful game-changing tools that go through real-world tests to deliver accurate rankings. These must-try platforms help boost writing efficiency, streamline content creation, and simplify quiz design across all learning scenarios. Explore now to discover your perfect tool for unlocking your AI edge in teaching!
13 инструментов
xix.ai
Diese Studie wirft wichtige Fragen auf. Wenn das Wachstum wirklich 2026 stagniert, müssen wir uns fragen: Investieren wir zu viel in immer größere Modelle, statt in effizientere Architekturen? Vielleicht ist das ein Weckruf für die Branche, sich auf andere Aspekte wie Energieverbrauch oder praktische Anwendungen zu konzentrieren. Spannend, wohin die Reise geht! 🤔
この研究結果はちょっと怖いな…😅 推論AIの限界が見えてきたってこと？企業は次のブレークスルーをどうやって生み出すんだろう。個人的には倫理面の議論がもっと進んでほしい。
Mind-blowing study! If AI reasoning hits a wall by 2026, what’s next? Kinda scary to think we might be maxing out so soon. 😬
This AI plateau talk is wild! If reasoning models hit a wall by 2026, what’s next? Kinda feels like we’re racing to the moon but might run out of fuel. 😅 Curious if this’ll push devs to get creative or just lean harder on hardware.
This AI plateau talk is wild! 🤯 Feels like we’re hitting a tech ceiling already. Wonder if it’s a real limit or just a pause before the next big leap?
Wow, AI progress hitting a plateau by 2026? That’s wild! I thought we’d keep zooming toward super-smart machines, but maybe it’s time for a new breakthrough to shake things up. 🧠
