Дом
Google Gemma 4 выпущена в виде открытого исходного кода и составляет конкуренцию ведущим моделям с 31 миллиардом параметров
3 апреля в 4:03 утра компания Google DeepMind официально представила новую серию моделей с открытым исходным кодом — Gemma4. Этот релиз приурочен ровно к годовщине выхода предыдущей версии. Google не только добилась «скачка поколений» в производительности, но и сделала важный шаг в рамках своей приверженности открытому исходному коду: компания перешла с собственной проприетарной лицензии на широко распространенную лицензию Apache 2.0. Это изменение позволяет разработчикам свободно использовать и модифицировать модели в коммерческих целях.

Полная линейка: четыре модели для мобильных устройств и рабочих станций
Gemma4 запускается с четырьмя различными моделями, охватывающими все сценарии:
31B Dense (флагманская): Имеет 31 миллиард полностью активированных параметров и поддерживает сверхдлинный контекст 256K. Занимает третье место в рейтинге открытых моделей Arena AI. Неквантованная версия может работать на одном графическом процессоре H100.
26B A4B MoE (лидер по соотношению цены и качества): использует архитектуру Mixture-of-Experts с общим количеством параметров 25,2 миллиарда, из которых при каждом вычислении активируется только 3,8 миллиарда. Скорость вычислений сопоставима с моделью 4B, однако качество превосходит аналогичные решения, что обеспечивает шестое место в рейтинге.
E4B и E2B (Edge Elite): оптимизированы для мобильных и встроенных устройств. Благодаря технологии Per-Layer Embeddings количество эффективных параметров сжато до 4,5 млрд и 2,3 млрд соответственно. Модель E2B может сократить использование памяти до менее 1,5 ГБ на определенных устройствах.

Резкий скачок производительности: значительное улучшение возможностей в области кодирования и математики
По сравнению с предыдущим поколением Gemma327B, Gemma4 демонстрирует значительное улучшение по основным тестам:
Математические соревнования: результаты теста AIME2026 выросли с 20,8% до 89,2%.
Мастерство в программировании: рейтинг ELO на Codeforces вырос с 110 до 2150. На LiveCodeBench производительность выросла с 29,1% до 80,0%, что делает его одним из самых способных доступных помощников по программированию с открытым исходным кодом.
Комплексное мышление: результаты по научным вопросам уровня магистратуры (GPQA Diamond) почти удвоились, поднявшись с 42,4% до 84,3%.
Многоязычность: встроенная поддержка более 140 языков, достигнут результат 88,4% на MMMLU.

Основные функции: встроенный «режим мышления» и агентские возможности
Gemma4 — это не просто больше параметров; она согласовывает свою логику взаимодействия с флагманскими моделями Gemini:
Режим мышления: включает внутренний режим рассуждений, который позволяет модели обрабатывать многоэтапные планы перед предоставлением ответа, что значительно повышает точность при решении сложных задач.
Встроенная поддержка агентов: поддерживает вызов функций и структурированный вывод в формате JSON. Google одновременно выпустила набор средств разработки агентов (ADK) с открытым исходным кодом, позволяющий моделям на устройстве действовать как «интеллектуальные агенты».
Глубокая мультимодальность: все версии поддерживают ввод изображений и видео. Даже более компактные модели включают дополнительный аудиокодер для распознавания речи и перевода.
Взгляд из отрасли: «Мощная реорганизация» в сфере открытого исходного кода
За последний год отечественные модели с открытым исходным кодом (такие как DeepSeek, Qwen и GLM) быстро эволюционировали, что несколько ослабило влияние Google в сфере открытого исходного кода. Выпуск Gemma4 сигнализирует о возвращении Google на передний план благодаря «экстремальной инженерии на периферии» и «более тщательной открытости лицензирования».
Заключение: когда технологические гиганты начинают говорить о «искренности»
Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
3 апреля в 4:03 утра компания Google DeepMind официально представила новую серию моделей с открытым исходным кодом — Gemma4. Этот релиз приурочен ровно к годовщине выхода предыдущей версии. Google не только добилась «скачка поколений» в производительности, но и сделала важный шаг в рамках своей приверженности открытому исходному коду: компания перешла с собственной проприетарной лицензии на широко распространенную лицензию Apache 2.0. Это изменение позволяет разработчикам свободно использовать и модифицировать модели в коммерческих целях.

Полная линейка: четыре модели для мобильных устройств и рабочих станций
Gemma4 запускается с четырьмя различными моделями, охватывающими все сценарии:
31B Dense (флагманская): Имеет 31 миллиард полностью активированных параметров и поддерживает сверхдлинный контекст 256K. Занимает третье место в рейтинге открытых моделей Arena AI. Неквантованная версия может работать на одном графическом процессоре H100.
26B A4B MoE (лидер по соотношению цены и качества): использует архитектуру Mixture-of-Experts с общим количеством параметров 25,2 миллиарда, из которых при каждом вычислении активируется только 3,8 миллиарда. Скорость вычислений сопоставима с моделью 4B, однако качество превосходит аналогичные решения, что обеспечивает шестое место в рейтинге.
E4B и E2B (Edge Elite): оптимизированы для мобильных и встроенных устройств. Благодаря технологии Per-Layer Embeddings количество эффективных параметров сжато до 4,5 млрд и 2,3 млрд соответственно. Модель E2B может сократить использование памяти до менее 1,5 ГБ на определенных устройствах.

Резкий скачок производительности: значительное улучшение возможностей в области кодирования и математики
По сравнению с предыдущим поколением Gemma327B, Gemma4 демонстрирует значительное улучшение по основным тестам:
Математические соревнования: результаты теста AIME2026 выросли с 20,8% до 89,2%.
Мастерство в программировании: рейтинг ELO на Codeforces вырос с 110 до 2150. На LiveCodeBench производительность выросла с 29,1% до 80,0%, что делает его одним из самых способных доступных помощников по программированию с открытым исходным кодом.
Комплексное мышление: результаты по научным вопросам уровня магистратуры (GPQA Diamond) почти удвоились, поднявшись с 42,4% до 84,3%.
Многоязычность: встроенная поддержка более 140 языков, достигнут результат 88,4% на MMMLU.

Основные функции: встроенный «режим мышления» и агентские возможности
Gemma4 — это не просто больше параметров; она согласовывает свою логику взаимодействия с флагманскими моделями Gemini:
Режим мышления: включает внутренний режим рассуждений, который позволяет модели обрабатывать многоэтапные планы перед предоставлением ответа, что значительно повышает точность при решении сложных задач.
Встроенная поддержка агентов: поддерживает вызов функций и структурированный вывод в формате JSON. Google одновременно выпустила набор средств разработки агентов (ADK) с открытым исходным кодом, позволяющий моделям на устройстве действовать как «интеллектуальные агенты».
Глубокая мультимодальность: все версии поддерживают ввод изображений и видео. Даже более компактные модели включают дополнительный аудиокодер для распознавания речи и перевода.
Взгляд из отрасли: «Мощная реорганизация» в сфере открытого исходного кода
За последний год отечественные модели с открытым исходным кодом (такие как DeepSeek, Qwen и GLM) быстро эволюционировали, что несколько ослабило влияние Google в сфере открытого исходного кода. Выпуск Gemma4 сигнализирует о возвращении Google на передний план благодаря «экстремальной инженерии на периферии» и «более тщательной открытости лицензирования».
Заключение: когда технологические гиганты начинают говорить о «искренности»
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её











